電気が前世紀を変えたように、AIは今世紀を変えます。私たちは、設計やエンジニアリングから運用まで、AIを現実の世界全体に拡大しています。これにより、お客様はアイデアをより早く、より高い品質と効率で現実世界に影響を与えることができます。
Industrial AI は、現実世界、つまり経済を運営し続ける工場、建物、電車、送電網、病院専用に構築されたAIです。消費者向けAIとは異なり、産業用AIは信頼性、安全性、精度が最優先の環境で動作する必要があります。
最も重要な重要な用語のこの用語集は、理解を広げ、この魅力的な世界をより深く掘り下げるのに役立ちます。
この新しいレポートでは、AIが組織の持続可能性目標の実現にどのように役立っているかを探ります。変革を加速させる産業用AIの現在および予測される影響を詳細に分析します。
AIと機械学習について深く理解してください。私たちのトレーニングプログラムは、あなたの分野でイノベーションを推進するために必要な洞察とツールを身に付けるように設計されています。
製造、建物、輸送、グリッド、AIインフラストラクチャにわたるテクノロジー、パートナーシップ、顧客事例を通じて、Siemens どのようにIndustrial AI を加速させ、顧客やパートナーに現実世界への影響をもたらしているかを紹介します。
人工知能を利用した冷却で温度管理を最適化し、手動操作を最小限に抑えます。これにより、エネルギー消費量が削減され、効率が向上し、より持続可能なデータセンターの運用が可能になります。
水素プラント用です。ジェネレーティブAIを使用してプラントの設計とエンジニアリングを合理化します。プロジェクトのスケジュールを数か月から数週間に短縮することで、グリーン水素生産をより迅速かつ効率的に拡大できます。
AI対応のエッジコントローラーで時代遅れのシステムを近代化しましょう。リアルタイムデータを活用して、建物の最適化を自動化し、データサイロを解消し、運用をより手頃で持続可能なものにしましょう。
Siemens 産業用AIは、製造、エネルギー、建物全体で、スループット、効率、コスト、稼働時間の面で測定可能な結果を生み出しています。これらは、運営施設に導入されたシステムで、成果は計り知れません。
ペプシコは、物理的な変更を行う前に生産ラインの変更をシミュレートして最適化するために、Siemens Digital Twin コンポーザーを導入しました。これにより、ゲータレードの施設のスループットは3か月以内に20％向上し、隠れた容量を発見することで資本支出を10〜15％削減しました。
Siemens インダストリアル・コパイロットは、バリューチェーン全体の人々に力を与える当社のジェネレーティブAIアシスタントです。コード生成や障害診断などの複雑なタスクを自然言語で簡素化し、人間の専門家がイノベーションと価値の高い問題解決に集中できるようにします。
産業用AIはデータ処理と自動化に優れていますが、人間は現実世界の微妙な違いを乗り越えるための説明責任と状況判断を行います。この3つのストーリーは、専門家がどのようにAIを使って安全性、効率性、継続的な改善を推進しているかを示しています。
ザクセンミルヒのマネージャーは、Senseye AIを使ってポンプの故障を数週間早く見つけました。これにより、チームは計画的な停止中にそれを修正できるようになり、6桁の金額を節約し、数千リットルの牛乳の損失を防ぐことができます。
スペインのオペレーターは、SIWA リークファインダーを使用して、毎秒0.2リットルという小さな漏れをキャッチしています。10,000件のイベントを特定することで、正確にクルーを派遣し、水を節約し、地域社会のコストを削減しています。
VA SYDでは、エンジニアが2,000kmのパイプを監視するようにAIを訓練しました。センサーが見逃した小さな水漏れを検知し、水の損失を10％から8％に減らし、都市の供給が途絶える前に大規模な爆発を防ぎました。
Siemens CES 2026で統合AIアプローチを実演し、インテリジェンスがエンジニアリングモデルから生産データ、エッジ推論からクラウド展開まで、統合スタックを通じてどのように移行するかを示しました。1つのプラットフォーム。あらゆる産業環境。作り直す必要はありません。
真のデータインテリジェンスに必要なすべてのレイヤーを統合することで、Industrial AI の可能性を最大限に引き出します。
