南ヨーロッパの多くの地域では水不足が深刻な課題となっており、責任ある水管理のための革新的なSolutionsが求められています。
Siemensウォーター・アプリケーションズ（SIWA）は、「メーターデータ分析」や「リークファインダー」といったAIを活用した一連のアプリケーションを通じて、この重要なニーズに対応しています。実際の事例が示すように、これらのソリューションは、より持続可能で強靭な水道インフラの実現に貢献しています。
無収水は、水道事業者にとって大きな財政的負担となっています。消費者にとっても、無収水にはリスクが伴います。環境問題や不必要なコストの発生に加え、発見されない漏水は財産に損害を与える可能性もあります。
漏水や商業的損失（供給されたが計量されていない水）は、無収水の主な原因です。SIWA Meter Data Analyticsは、商業的損失や内部漏水を特定・削減するための実績ある手法とツールを提供します。本ソリューションは、従来型メーターおよびスマートMetersからのデータを記録・評価します。
担当事業者はそのデータを活用し、内部漏水や消費量の異常を迅速に特定します。このSoftwareソリューションは、高度な独自データ分析手法とAIベースのアルゴリズムを、データの収集・保存を行う強力かつ安全なシステムと組み合わせています。
「SIWA Meter Data Analytics」は、クラウドまたはオンプレミスでのSaaS（Software-as-a-Service）として提供されます。何よりも、「SIWA Meter Data Analytics」は極めて柔軟性に富んでいます。
地方公営企業EMAYAは、毎年数百万人の観光客が訪れる人気のリゾート地、パルマ・デ・マヨルカの水循環を管理しています。
気候変動、急成長する観光産業、そして島での開発の継続などが、水不足を深刻化させる要因となっています。
2021年から、EMAYAの水事業部門は、パルマ全域にスマートメーターを導入することを目標に、スマートMeters導入プロジェクトを開始しました。SIWA Meter Data Analyticsは、この移行プロセスを支援しました。
このソリューションには当初、2ヶ月ごとの検針データを含む約10万個の水道メーターのデータが投入されました。過去の検針データに加え、メーターのサイズ、種類、設置日、稼働状況といった各水道メーターの主要な特性も含まれていました。
この過程で、ツールは平均値よりも低い数値を記録しているメーターブランドを特定しました。ツールが使用する高度なAIアルゴリズムが、将来のスマートメーターへの移行に役立つことを検証するため、交換された11,280台のMetersの性能を10ヶ月間にわたり調査しました。
その結果、SIWA Meter Data Analyticsは3年足らずで計測誤差を23%削減（3.9%から3%へ）することに成功しました。さらに、このソリューションはMetersの交換スケジュールを最適化します。基準に基づいて交換されたMetersは、従来の交換基準であった「使用年数に基づく交換」と比較して、8倍の収益をもたらしました。
また、「SIWA Meter Data Analytics」は、EMAYAがスマートメータリングへの移行計画を成功裏に策定する上でも支援を行いました。
マラガ市の約60万人の住民に水道サービスを提供する公営水道事業者「Empresa Municipal Aguas de Malaga（EMASA）」も、スマートメーター導入においてSIWA Meter Data Analyticsを活用しています。
この取り組みの主な目的には、屋内漏水の発生を顧客に即座に通知すること、節水を促すこと、そして社会的な緊急事態への対応支援が含まれます。
マラガでは、SIWA Meter Data Analyticsに23万8,000台以上の水道Metersからのデータが蓄積されています。現在、5万台以上の水Metersが、バッテリー残量、消費率、平均流量、起動回数、スリープ時間などの詳細情報を含む日次データを送信しています。
これらのパラメータは、異常や「不審な」事象が疑われる場合にアラートを生成するための入力データとして機能します。こうした事象には、メーターの老朽化、漏水、不正使用、社会的緊急事態などが含まれます。
特に後者の場合、水使用量が完全にゼロであることは潜在的な緊急事態を示唆する可能性があり、システムは住民の安否を確認するよう家族や関係当局に警告を発します。
SIWA Meter Data Analyticsの導入により、EMASAはデータ品質の向上と分析の自動化という恩恵を受けています。これにより、チームはより短時間でより多くの業務を遂行できるようになり、例えば不審な事象へのフォローアップなどが可能になります。不正行為の早期発見やMetersの停止による収益増が、主要な成果の一つとなっています。
無収水の一因として、物理的な水損失、具体的には配水システム内の漏水が挙げられます。これは、消費者に届くまでの過程で単に失われてしまう水を指します。スペインの日刊紙『エル・パイス』によると、一部の地域では供給量の60％以上が損失となっているとのことです。
スペイン北部のイランおよびオンダリビア両自治体の水道事業を担う公営企業「Servicios de Txingudi」は、水損失対策として「SIWAリークファインダー」アプリを活用しています。
「SIWAリークファインダー」は、人工知能（AI）を用いてリアルタイムの流量データを分析し、送水・配水ネットワーク内の漏水を検知・位置特定するSoftwareソリューションです。このツールにより、オペレーターは誤報を最小限に抑えつつ、漏水を迅速に検知・修復することができます。
さらに、AIのおかげで、システムは観光や気象条件の影響を受ける季節的なパターンを認識することが可能です。
SIWAリークファインダーは、285kmに及ぶ配管網全体に1ヶ月足らずで導入され、3週間分のデータセットを用いて学習が完了しました。
この迅速な導入が実現できたのは、Sensorsが既に設置されていたためです。Servicios de Txingudiは、スペインでスマート水道Metersを導入した最初の水道事業者の一つでした。このツールは、流量Meters、圧力Sensors、塩素Sensorsなどからのデータに加え、顧客の水道メーターの毎日の検針値も処理します。これにより、各配水管理エリアのKPIに基づいて漏水を迅速に特定することが可能となりました。
2017年1月にSIWA Leak Finderが稼働を開始して以来、漏水、圧力異常、塩素濃度の異常、センサーの故障、データ伝送の問題、盗水など、1万件以上の事象が検出・解決されています。
また、このシステムは消費パターンの季節的な変化にも対応しており、夏場の住民増加に伴う動的な変化にも柔軟に対応できます。
SIWAメーターデータ分析とSIWAリークファインダーは、Siemens水道事業者に収益の増加、経費の削減、重要な資源の保護をどのように支援しているかを示す2つの例にすぎません。
さらに、SIWA Solutionsは、高額な水道料金や漏水による潜在的な物的損害を回避できるため、エンドカスタマーに直接メリットがあります。
これらの革新的な技術を活用することで、水管理組織は水不足の将来の課題に対処し、この貴重な資源の持続可能な管理を確保するための準備が整います。
2025年3月
