Siemens 水道アプリケーション（SIWA）は、メーターデータ分析やリークファインダーなど、AIを活用した一連のアプリケーションでこの重要なニーズに対応します。実際の例はその影響を示しています。より持続可能で回復力のある水インフラの実現です。
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非収益水
人工知能は漏れ検知をよりスマートにし、メーターデータ管理を改善することができます。
AIアプリは南ヨーロッパの水資源を保護します
水不足は南ヨーロッパの多くの地域で大きな課題となっており、責任ある水管理のための革新的なソリューションが求められています。
収入のない水は、水道事業者にとって大きな財政的負担となります。消費者にとっても、収入のない水にはリスクが伴います。環境への懸念や不必要なコストの発生は別として、漏れが発見されなければ物的損害にもなりかねません。
水漏れや商業上の損失（供給されたが登録されていない水）は、収入のない水の主な発生源です。SIWA Meter Data Analyticsは、商業上の損失と内部漏洩を特定して減らすための実証済みの方法とツールを提供します。このソリューションは、従来型メーターとスマートメーターからのデータを記録して評価します。
その後、担当の電力会社はそのデータを使用して、内部漏れや消費異常を迅速に特定します。このソフトウェアソリューションは、高度な独自のデータ分析手法とAIベースのアルゴリズムを、データを収集して保存するための強力で安全なシステムと組み合わせています。
SIWA Meter Data Analyticsは、クラウドまたはオンプレミスのサービスとしてのソフトウェア（SaaS）として提供されます。何よりも、SIWA メーターデータ分析は非常に柔軟です。
スマートメーターの取り組みに恩恵を
市の公益事業会社EMAYAは、毎年何百万人もの観光客が訪れる人気の休暇先であるパルマ・デ・マヨルカの水循環を管理しています。
気候変動、急成長する観光産業、継続的な島嶼開発は、水不足を悪化させる要因の一つです。
2021年から、EMAYAの水道部門は、パルマの100％にスマートメーターを装備することを目的として、スマートメータリング導入プロジェクトを開始しました。この移行に伴い、SIWA Meterデータアナリティクスが登場しました。
このソリューションには、当初、隔月で測定される約100,000の水道メーターからのデータが入力されていました。メーターのサイズ、タイプ、設置日、アクティビティなど、各水道メーターの主要な機能と同様に、過去の測定値も含まれていました。
その過程で、ツールは平均よりも低い値を記録しているメーターブランドを特定しました。ツールで使用されている高度なAIアルゴリズムが将来のスマートメータリングへの移行に役立つことを確認するために、交換した11,280台のメーターの性能を10か月にわたって調査しました。
全体として、3年足らずで、SIWA メーター・データ・アナリティクスは測光誤差を 23%（3.9％から3％に）削減しました。さらに、このソリューションはメーターの交換スケジュールを最適化します。基準に従って交換されたメーターは、以前の交換基準であった経年変化による交換の場合の8倍の収益を示しました。
SIWA Meter Data Analyticsは、EMAYAがスマートメータリングへの移行計画を成功裏に作成するのもサポートしました。
カスタマーサービスの向上
約60万人の住民にサービスを提供しているマラガ市営水道会社、エンプレサ・ミュニシパル・アグアス・デ・マラガ（EMASA）も、スマートメータリングの実装にSIWA メーター・データ・アナリティクスを活用しています。
このイニシアチブの主な目的には、内部からの水漏れについて顧客に直ちに警告すること、責任ある水の消費を奨励すること、社会的緊急事態を支援することが含まれます。
マラガでは、SIWA メーター・データ・アナリティクスに238,000以上の水道メーターからのデータが保存されていました。現在、約50,000メートルが、バッテリーレベル、消費率、平均流量、始動回数、スリープ時間などの詳細情報を含む毎日のデータ測定値を送信しています。
これらのパラメータは、疑わしい異常や「疑わしい」イベントが発生した場合にアラートを生成するための入力データとして役立ちます。このような出来事は、とりわけメーターの老朽化、漏れ、詐欺、社会的緊急事態の兆候である可能性があります。
後者の場合、水の消費量がまったくないと緊急事態が発生する可能性があり、システムは家族や関係当局に住民の健康状態を確認するよう警告するよう促します。
SIWA メーターデータ分析により、EMASAはデータ品質の向上と分析の自動化の恩恵を受けています。これにより、チームは不審な出来事のフォローアップなど、より短い時間でより多くのことを成し遂げることができます。主な成果は、詐欺の早期発見とメーターの停止による収益の増加です。
水漏れを効果的に特定します
収入のない水の重要な要素の1つは、物理的な水の損失、特に配水システム内の漏れです。これは、消費者に届く途中で単に失われる水を指します。スペインの日刊紙エルパイスによると、地域によっては供給量の60％を超える損失が出ています。
スペイン北部のイルンとオンダリビアの自治体の水供給を担当する公益事業者であるServicios de Txingudiは、SIWA Leak Finderアプリを活用して水の損失に対処しています。
SIWA Leak Finderは、人工知能を使用してリアルタイムのフローデータを分析することにより、水輸送および配水ネットワークの漏れを検出して事前に特定するためのソフトウェアソリューションです。このツールを使用すると、オペレーターは誤警報を最小限に抑えながら、漏れを迅速に検出して修復できます。
さらに、AIのおかげで、このシステムは観光や気象条件の影響を受ける季節パターンを認識することができます。
1か月足らずで、SIWA Leak Finderは285 kmのパイプをカバーするネットワーク全体に実装され、3週間のデータセットに基づいてトレーニングされました。
センサーがすでに設置されていたため、ファーストトラックが可能でした。Servicios de Txingudiは、スペインで最初にスマート水道メーターを設置した公益事業者の1つです。このツールは、流量計、圧力センサー、塩素センサーなどのデータを処理します。これには、お客様の毎日の水道メーターの測定値も含まれます。したがって、各流通管理分野のKPIに基づいてリークを迅速に特定することができます。
SIWA Leak Finderが2017年1月に稼働して以来、漏れ、圧力の問題、塩素の異常、センサーの故障、データ転送の問題、盗難など、10,000件を超えるイベントが検出され、解決されてきました。
このシステムは、消費パターンの季節的変化も管理し、夏の人口増加による動的な変化にも対応しています。
すべてのドロップがカウントされるので
SIWA メーターデータ分析とSIWA リークファインダーは、Siemens 水道事業者に収益の増加、経費の削減、重要な資源の保護をどのように支援しているかを示す2つの例にすぎません。
さらに、SIWA ソリューションは、高額な水道料金や漏水による潜在的な物的損害を回避できるため、エンドカスタマーに直接メリットがあります。
これらの革新的な技術を活用することで、水管理組織は水不足の将来の課題に対処し、この貴重な資源の持続可能な管理を確保するための準備が整います。
2025年3月
