産業AI 革命をリードする

製品および生産設計において、産業AI はエンジニアリングワークフローを加速し、イノベーションを促進し、チームがより早く市場に出る高品質の製品を開発および生産できるようにします。

実現段階では、産業AI は、予測的な生産計画とスケジューリング、問題の早期発見、工場現場でのよりスマートな意思決定を通じて、適応性のある製造を可能にします。

最適化段階では、産業AI はメンテナンスの予測、エネルギー効率、ダウンタイムの短縮を通じて信頼性とパフォーマンスを向上させ、継続的な最適化ループの設計と計画に洞察をフィードバックします。

当社独自のデジタルツインアプローチにより、現実の世界で行動を起こす前に、デジタル世界で製品、生産プロセス、機械、およびプラント全体を計画、シミュレーション、予測、最適化することができます。

特定のハードウェアから機能を切り離すなど、実績のあるITメカニズムを利用して、システムをソフトウェアで拡張し、必要に応じて一元管理できるため、俊敏性と製品から生産への継続的な進化が可能になります。

デジタル企業では、現実世界とデジタル世界を組み合わせてデータの力を最大限に引き出し、サプライチェーンを含む製品と生産ライフサイクル全体をシームレスに統合してデジタル化することができます。

シームレスなクラウド統合でAI運用を変革します。NVIDIA搭載の産業用PCは、AIアプリケーションを加速し、自動化の効率を高めます。

Inspektoでは、すぐに使える外観品質検査が可能で、ビジョン解決策専門知識は必要ありません。

ティアポータルでシームレスに接続されたオートメーションエンジニアリングタスクをエンドツーエンドで完了するAIにより、エンジニアの反復的な労力を排除し、効率と品質を向上させます。

AI支援エンジニアリングで自動化作りましたに：CASMTの概念実証では、独自のエンジニアリングエージェントがオートメーションエンジニアリングの本質を引き受け、エンジニアが全体像を考えることができるようにしています。

Kotányiは、Siemens スのAIを活用した予知保全を使用して、機械の問題を早期に検出して運用を最適化することで、プラントの可用性を高め、ダウンタイムを短縮し、食品・飲料製造の効率を向上させています。

SachsenmilchとSsiemens sは、AIを活用したセンスアイ予測メンテナンスを導入して、データを監視して機械の問題を予測し、ダウンタイムの削減、コストの削減、24時間365日の乳製品生産の信頼性の向上を実現しました。

ポッドキャストでは、AI、ソフトウェア、データが複雑な製品の設計、製造、運用をどのように変えているか、そして組織がどのように複雑さを機会に変え、将来に備えることができるかを探ります。

Talking デジタル産業のこのエピソードでは、ホストのアレックス・チャベスが、エヌビディアアルビン・クラークとSiemens マイケル・シュラップ博士と一緒に、現在利用可能な産業AI 解決策の世界を探ります。

シーメンスのMatthias Loskillが、AI、シミュレーション、デジタルツインが製造業をどのように変えているかを、自動欠陥検出から、シーメンスとエヌビディアのコラボレーションpowered by よりスマートで効率的で安全な生産へと変えています。

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