サイクルタイムが短いため、エラーの余地はありません。AIは品質を損なわないようにします。アウディは、車体の溶接飛散を確実に検出するAIモデルを開発し、Siemens Industrial EdgeとIndustrial AI Suiteを使用して簡単に拡張できるAIインフラストラクチャを実装しました。
車体を溶接すると、溶けた金属滴が発生し、作業員に危害を加えたり、配線が損傷したりする可能性があります。従来、作業員は手作業でスプラッターを探して取り除いていました。しかし、60秒のサイクル、車体あたり2,000回の溶接、1日に1,000台の自動車では、それは非効率的です。ビジョンベースのAIソリューションは、はるかに信頼性が高く効率的です。アウディは独自のAIモデルを開発し、8台のカメラの写真を使ってクラウドでトレーニングし、製造現場に直接展開しました。
AIモデルをローカルで実行することで、AIは車体の画像をほぼリアルタイムで分析できるため、アウディはサイクルタイムを最小限に抑えることができます。
AIは溶接の飛び散りを確実に検出し、作業者がそれを取り除くのを助け、車の故障や作業者の怪我につながる配線の損傷を防ぎます。
アウディはSiemens 標準化されたソリューションを使用して独自のAIモデルを展開しているので、他の工場へのグローバルな展開も迅速かつ簡単です。
この電子書籍では、AIがどのように生産プロセスをよりスマートに、より適応的にすることができるかを説明しています。新しいスマートな製造方法を開拓し、製造現場に大きな影響を与えるのをもう待つ理由はありません。
アウディのAIモデルがほぼリアルタイムで車体の画像を分析し、欠陥を発見してオペレーターに修正を促し、製造現場の品質と効率を向上させる方法をご覧ください。
車体工場では、ロボットが車体を溶接します。終了すると、8台のカメラが下側を撮影します。画像は、標準化されたSiemens インダストリアル・エッジ上で動作するアウディのAIモデルに直接送られ、強力なインテリジェンスを直接製造現場にもたらします
AIは画像を分析し、溶接スパッタをほぼリアルタイムで検出します。データは次のセルに送られ、そこで車体が90度回転して検査と処理が行われます。
AIは、アンダーボディの溶接スパッタに青色のライトを向けて、オペレーターが簡単に取り外せるようにします。間もなく、ロボットがこの仕事を引き継ぎ、熟練労働者はより価値のある仕事に集中できるようになります。
将来的には、予知保全など、多くのAIソリューションが製造現場に導入される予定です。Siemens Industrial AI スイートとIndustrial Edge は、これらのソリューションを工場に導入するのに役立ちます。
