完璧な自動化だけではもはや十分ではありませんでした。アウディは、ソフトウェアデファインドオートメーション、産業用AI、スケーラブルな仮想化で水準を引き上げました。その結果、柔軟性を再定義し、自動車生産の限界を超える適応型生産が可能になりました。
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「自動車生産におけるAI」の電子書籍
この電子書籍では、AIがどのように生産をスマートで適応性の高いものにするかを説明しています。新しい製造方法を開拓し、製造現場に大きな影響を与えるまで、これ以上待つ理由はありません。
アウディはソフトウェア・デファインド・ファクトリーで生産を再定義します
アウディは、ITを活用した自動化、産業用AI、スケーラブルな仮想化によって自動車生産を再定義し、柔軟でソフトウェア定義型の工場を建設しています。
難しくなく、よりスマートにスケーリングできます
従来、新しい機能には新しいハードウェアが必要でした。このアプローチは非効率的でコストがかかり、今日のダイナミックな要求には厳しすぎます。
アウディとSiemens、アウディのニーズに合わせて拡張できる仮想PLCと、品質を高めてサイクルタイムを短縮するAIソリューションを開発しました。データとAIにより、アウディは可用性と品質の両方を最適化するための新しい洞察を得ます。次のステップは、これらのソリューションをグローバルに展開することです。
柔軟性
ソフトウェア主導の工場では、アウディはソフトウェア機能を追加することで、品質、プロセス、従業員のワークフローを向上させることができます。新しい機能は、計算能力やメモリの制限を超えることなく、生産中に統合できます。
スケーラビリティ
Industrial Edge・インフラストラクチャは、仮想プログラマブル・ロジック・コントローラー（PLC）とAIソリューションの両方をサポートしています。アウディはこれらのソリューションを世界中の他の工場に簡単に導入できます。
保守性
標準化されたエッジインフラストラクチャにより、メンテナンスとアップグレードが容易になります。オペレーターは1つのダッシュボードから製造現場の自動化を監視し、更新を一元的に展開できます。
ITとOTを結びつける
製造現場の自動車AI
AIはほぼリアルタイムでのデータ分析に優れているため、人間の作業者よりもはるかに速く自動車部品の欠陥を特定できます。アウディは独自のAIモデルを使用して、プレス工場のひび割れや車体工場の溶接飛び散りを検出します。
課題は、AIモデルを、簡単、スケーラブル、保守可能な方法で製造現場に展開することでした。Siemens Xcelerator オープンビジネスプラットフォームの一部であるインダストリアルIndustrial Edge とインダストリアルAIスイートのおかげで、アウディはオートメーション環境にシームレスに統合される包括的なAIインフラストラクチャソリューションを使用できます。
自動化の仮想化
アウディは、生産を加速し、堅牢性を高め、柔軟性を高めるために、製造現場の自動化を仮想化することを目指しました。新しいハードウェアを設置せずに新しい機能を製造現場に導入できるため、アウディはより迅速にスケールアップし、可用性を最大化できます。
Siemens、柔軟で安全な生産の新しい基準を打ち立てる最初のTÜV認定の仮想フェイルセーフ制御システムであるSIMATIC S7-1500V仮想PLCでこれらの要求に応えました。仮想PLCはリモートデータセンターでホストされ、その機能はInIndustrial Edge をインフラストラクチャとして使用して製造現場に展開されます。
自動車のスマートマニュファクチャリング
自動車メーカーは、複雑なプラント、サプライチェーン、規制を管理しながら、電気自動車や自動運転車をより早く提供しなければならないというプレッシャーに直面しています。従来のプロセスは追いつけません。
バーチャルManufacturing Engineering により、正確なデジタル計画と検証が可能になり、コストとリスクを削減できます。
モジュール式でIT/OTが統合された運用による迅速な工場変革はEVのニーズをサポートし、インテリジェントなクローズドループの製造プロセスは効率、可用性、持続可能性を促進します。
要するに、未来には適応ではなく定義が必要です。
ITとOTの融合はデジタルエンタープライズの中心です。私たちのビジョンは、デジタル世界の物理的プロセスを理解することです。<br/>
