自動車のスマートマニュファクチャリング

自動車産業のスマートマニュファクチャリングは、製造計画、自動化、実行、品質、製造データを生産ライフサイクル全体で統一された環境にもたらします。エンジニアリング、製造システム、製造現場業務を結び付けることで、自動車メーカーは車両プログラムをより早く立ち上げ、製造をより効率的に適応させ、世界の工場全体で品質、柔軟性、スループットを向上させることができます。

シーメンスは、Siemens Xceleratorポートフォリオ全体にわたるデジタル・マニュファクチャリング・エンジニアリング、インテリジェント・マニュファクチャリング・エグゼキューション、高度な自動化ソリューションを通じてこれをサポートしています。

主な戦略:

• エンジニアリングと製造をつなげましょう
• 発売前に製品、プロセス、生産システムを仮想的に検証してください
• ITシステムとOTシステムを統合して、運用状況をリアルタイムで可視化しましょう
• AIを活用した洞察を適用して、生産実績と意思決定を向上させましょう

主なメリット:

• 車両プログラムのより迅速な立ち上げと立ち上げ
• 混合モデル生産の柔軟性が向上しました
• ダウンタイム、手直し、運用リスクの軽減
• 製造実績と品質の可視性が向上しました

Digital manufacturing プロセスは、製造ライフサイクル全体で製品、プロセス、製造、品質のデータを結び付けることで、自動車製造を改善します。これにより、チームは共同で計画を立て、製造を仮想的に検証し、発売時期、品質、製造実績に影響を与える前に問題を早期に特定することができます。

Siemens、デジタル・マニュファクチャリング・エンジニアリング、プロセス・プランニング、仮想検証、製造データ管理ソリューションを通じてこれを可能にします。

主な戦略:

• 問題を早期に把握して解決するには、左にシフトしてください
• 製造計画と実行データを統一された環境でつなげる
• 物理的に展開する前に、製造プロセスを仮想的に検証してください
• 標準化された製造プロセスとベストプラクティスを再利用します
• 製品エンジニアリングと生産業務の連携を維持してください

主なメリット:

• 発売リスクの軽減と後期段階の変更の減少
• 製造チーム全体での意思決定の迅速化
• 生産品質とトレーサビリティの向上
• エンジニアリングとオペレーションの連携の強化

バーチャルコミッショニングにより、自動車メーカーは、物理的な試運転を開始する前に、オートメーションロジック、ロボット工学、生産ライン、製造プロセスをデジタルでテストおよび検証できます。問題を早期に特定することで、チームは発売の遅延を減らし、中断を最小限に抑え、生産立ち上げを加速できます。

Siemens、シミュレーション、オートメーションエンジニアリング、デジタルツインテクノロジーを通じてバーチャルコミッショニングをサポートしています。

主な戦略:

• 生産ラインと自動化システムを仮想的にシミュレートします
• 導入前にPLCのロジックとロボットの動作を検証してください
• 人間工学、ワークフロー、生産実績をデジタルで評価します
• 検証済みの生産モデルをプログラムや工場全体で再利用します

主なメリット:

• より迅速で信頼性の高い生産開始
• 試運転時間の短縮と現場でのトラブルシューティング
• 運用リスクと発売リスクの軽減
• 最初から正しい生産準備が整いました

自動車メーカーは、製造計画、自動化、製造実行をデジタルに接続することで、ICE、ハイブリッド車、電気自動車の生産を共有回線でサポートできます。これにより、製造システムは、変化する車両構成、生産量、市場の需要により迅速に適応できます。

Siemens、プラントシミュレーション、製造エンジニアリング、インテリジェントオートメーション、製造実行ソリューションを通じて、柔軟な生産をサポートしています。

主な戦略:

• 混合モデルの生産環境をシミュレートして最適化します
• 柔軟な自動化と迅速なライン切り替えを可能にします
• 生産計画と実行をリアルタイムで調整します
• 製造プロセスをプログラム全体で標準化して再利用します

主なメリット:

• 車両のプログラムと構成における柔軟性の向上
• 市場の需要の変化へのより迅速な対応
• 回線切り替え時のダウンタイムの削減
• 生産資産の利用率が高い

AIは、エンジニアリング、生産、品質データをより迅速で実用的な意思決定に変えることで、自動車メーカーが生産を最適化するのに役立ちます。AIエージェントは、ボトルネックの特定、メンテナンスの必要性の予測、異常の検出だけでなく、ワークフローの指導、日常業務の自動化、製造システム全体のアクションの調整を支援しながら、人間が制御できるようにしてくれます。

Siemens、製造状況を理解し、エンジニアリング、オートメーション、生産システムにまたがって機能する産業用AIエージェントを通じて、これらの機能を拡大しています。たとえば、AIはエンジニアリングデータから作業指示書を自動的に生成し、ソフトウェアシステム間で情報を転送し、部門間の製造変更を調整するのに役立ちます。AIを運用データおよびデジタルスレッドと組み合わせることで、メーカーは効率を高め、混乱を減らし、生産をよりインテリジェントに適応させることができます。

主な戦略:

• 製造、品質、運用データにAIをリアルタイムで適用します
• AIエージェントを使ってワークフローを導き、繰り返しの多い製造タスクを自動化してください
• 予知保全とAI主導の異常検知を有効にする
• エンジニアリング、オートメーション、製造システム全体でデータとプロセスを調整します
• AIエージェントを活用して、複雑なデータを分析し、人間に常に最新情報を伝えながら行動を推奨します

主なメリット:

• より迅速で確実な運用上の意思決定
• 手作業の削減とプロセスの一貫性の向上
• 予定外のダウンタイムとメンテナンスコストの削減
• 生産スループット、品質、運用効率の向上

クローズド・ループ・マニュファクチャリングは、エンジニアリングと製造計画に品質と運用に関するフィードバックを提供し、継続的な改善をサポートします。自動車製造では、これはチームが問題を特定し、是正措置や予防措置を講じるのに役立ちます。クローズド・ループ製造はまた、トレーサビリティを向上させ、実際のデータを使用して将来の製品や生産に関する意思決定を最適化することができます。

Siemens、PLM、製造実行、品質、自動化システムをデジタルスレッドで接続することで、クローズドループの製造を可能にします。

主な戦略:

• エンジニアリング、生産、品質データをつなげましょう
• 生産のフィードバックをリアルタイムで収集して分析します
• 製造業務全体のトレーサビリティを向上させます
• 是正措置と予防措置を実行してください
• 運用上の洞察を活用して、将来のプログラムやプロセスを改善してください

主なメリット:

• 生産上の問題のより迅速な特定と解決
• 製品と生産の品質の向上
• トレーサビリティとコンプライアンスサポートの向上
• プログラム全体にわたる継続的な運用改善

デジタルツインは、生産開始前に製造の計画、シミュレーション、検証に使用できる、製品、生産システム、製造業務を仮想的に表現したものです。自動車メーカーは、デジタルツインを使用して、レイアウトの最適化、自動化の検証、試運転の改善、立ち上げ時および立ち上げ時の生産リスクの軽減を行うことができます。

Siemens、製品エンジニアリング、製造エンジニアリング、生産実行をつなぐ包括的なデジタルツインを提供しています。

主な戦略:

• 製造プロセスとライン構成を仮想的にシミュレートします
• 導入前に自動化と生産のワークフローを検証してください
• エンジニアリングと製造のデータを業務全体でつなげる
• 仮想モデルで生産計画と立ち上げをサポート

主なメリット:

• 生産と発売のリスクの軽減
• 試運転と立ち上げの迅速化
• 製造コラボレーションと可視性の向上
• 生産開始前の運用準備の改善