人材不足が迫っていますが、産業用AIとジェネレーティブAIを活用したアシスタントは、熟練労働者のギャップを埋め、明るい未来への道を切り開いています。テクノロジーがどのように複雑なタスクを簡素化し、人々を日常業務から解放し、パフォーマンスを新たな高みへと押し上げているかを調べてください。
深刻な熟練労働力不足と急激な技術の進歩を特徴とする時代に、明日の労働力に対する明確なビジョンが浮かび上がってきます。それは、より良く、より速く、よりスマートに働くことができるようになることです。これは、効率の向上、反復作業の削減、そして人間の可能性を最大限に引き出すことに基づいたビジョンです。
今、テクノロジーがサポートされているので、これは大規模に現実になりつつあります。人と機械のコラボレーションは、困難で専門的なスキルを持つ少数の人に限られていた時代を超えて進化しました。ジェネレーティブAI搭載アシスタントは、すでに産業環境全体の複雑なタスクをサポートしています。
たとえば、現在、Siemens Industrial Copilot for Engineeringは、複雑な自動化コードを迅速に生成し、パネルを視覚化し、指示に従ってエンジニアリング関連の質問に答えています。一方、Siemens インダストリアル・コパイロット・フォー・オペレーションズでは、オペレーターや保守エンジニアが稼働中に機械を操作し、発生した問題を解決することができます。後者は、IIoTやエッジデバイスを介した動的なプロセスやセンサーデータとともに、作業者の指示やマニュアルなどの静的知能を活用して、この作業のスピードと効率を大幅に向上させます。
この人間と機械のコラボレーションは、主に自然言語入力を介して行うことができます。そして、その規模は拡大しています。ティッセンクルップ・Automation Engineering は、インダストリアル・コパイロットのグローバル展開を計画しています。
さらに:
コーン・フェリーの最近のレポートによると、2030年までに、熟練した人材が不足しているため、8,500万件を超える仕事が実現できなくなる可能性があります。労働市場の不均衡が続き、社会が高齢化するにつれて、経済成長は、テクノロジーによる生産性の向上と、かつては高齢労働者が行っていた仕事を引き受ける若い人材の能力にますます依存するようになります。
Siemens イノベーションマネージャーであるエリック・セパンスキーは、これに直接共感できます。彼はドイツのエッセン近郊のSiemens 工場で複雑な機械を扱う電気技師としてキャリアをスタートさせました。
「私は若いエンジニアでした。機械をプログラムする方法がわかりませんでした。私にはよく助けを求めるメンターがいましたが、彼には自分で管理しなければならないプロジェクトがありました。その古い世代のエンジニアにとって、彼らのマシンとの関係は緊密でした。まさに職場でのパートナーシップです。エラーコードが表示された瞬間、彼らは問題が何であるかを正確に知りました。そして当時、機械は「話す」のが難しかったです。苦労して得た深い知識を他の人に伝えるのは信じられないほど難しいです。」
これはまさに今日多くの組織が苦労していることです。Scepanski氏は次のように述べています。「多くのお客様に、最大の課題は自動化エンジニアとサービス技術者または保守エンジニアの両方の熟練労働者を見つけることだと言っていました。そして、これはリスクが高い場所かもしれません。機械に欠陥があると、生産が停止し、部品を生産できなくなります。その影響は大きいです。1分1分が重要です。」
これは、Scepanskiが同僚と一緒に2022年にSiemens インダストリアル・コパイロットの開発を開始したときに答えたかった重要な質問です。「私たちには本当に変化をもたらす機会があります。自動化と機械の操作方法を加速させるためです。これは、工場の人々から社会で製品を使用する人々まで、すべての人に影響を与える可能性があります。」
Siemens インダストリアル・コパイロットは、要求の厳しい環境を大規模に処理するために、Microsoft と共に次のレベルに引き上げられています。業界全体にわたるシーメンス独自のドメインノウハウとMicrosoft Azure OpenAI Serviceを組み合わせることで、Industrial Copilotは製造と自動化における厳しい要件への対応をさらに改善します。
Siemens インダストリアル・コパイロット・フォー・エンジニアリングを例にとってみましょう。2024年7月に製品が発売されて以来、さまざまな分野の顧客が効率を高めるために使い始めています。エンジニアは30秒でパネルビジュアライゼーションを作成し、わずか20％の調整でコードを生成できるようになりました。これにより、ワークフローが合理化され、手作業が減り、熟練労働者の不足が解消されます。チャット機能も瞬時に正確な回答を提供するので、長い検索は不要です。
「単独で効率を上げるだけではありません」とエリックは言います。「性別や文化的背景に関係なく、複雑な作業に取り組む人が増えます。Siemens インダストリアル・コパイロットにあなたの言語で話しかけると、答えてくれます。」
ここに、最近の最も印象的な動向の1つがあります：
Siemens Microsoft と協力して、共同制作パートナーのティッセンクルップ・Automation Engineering は、Siemens インダストリアル・コパイロットをグローバルに使用することを計画しています。2025年初頭から、彼らのマシンはアシスタントを使って設計され、製品ラインナップ全体でその可能性を最大限に引き出すでしょう。
ティッセンクルップ・Automation Engineering は、Siemens インダストリアル・コパイロットのポテンシャルを大規模で実証しています。特に、バッテリーや水素製造ラインの自動化システムの開発など、複雑な制御分野ではそうです。彼らのマシンの1つは、持続可能なエネルギー転換と業界が100％信頼性の高いバッテリーに依存するうえで重要な要素である電気自動車のバッテリーの品質を保証するのに役立ちます。Sensors、カメラ、測定システムが統合され、複数の段階でバッテリーセルの品質を監視し、複雑な評価を行って設定されたしきい値を超える放電を検出します。
Siemens Industrial Copilotは、データ管理、センサーの設定、厳しいバッテリー検査要件を満たすために必要な各ステップの重要なレポート作成などの反復的なタスクを自動化することで、このバッテリーマシンの開発と運用を強化します。これにより、エンジニアは複雑で付加価値のある作業に集中でき、リアルタイムの問題解決機能によりダウンタイムが最小限に抑えられ、スムーズな生産が保証されます。
このような開発は、業界におけるオートメーションエンジニアリングにおけるジェネレーティブAIの役割を変革する可能性を秘めており、Siemens Xcelerator オープンデジタルビジネスプラットフォームでは、その基本機能に簡単にアクセスできるようになっています。
Siemens、Microsoft、ティッセンクルップ・Automation Engineering のコラボレーションは、技術革新へのエコシステム中心のアプローチの典型です。
Siemens AGの取締役会メンバーでデジタル産業のCEOであるCedrik Neike は、次のように語っています。「Microsoft と協力して、産業用AIを拡大し、業界全体のお客様がよりレジリエンス、競争力、持続可能性を高めることができるようにしています。
Microsoft のエグゼクティブバイスプレジデント兼最高商務責任者であるジャドソン・アルトホフは、「Siemens スとMicrosoft のコラボレーションは、AIの変革がイノベーションと業務効率の基礎となる産業部門における極めて重要な瞬間です」と述べています。
ティッセンクルップのデジタルファクトリーソリューション担当ディレクター、マルセル・ファイファーは、Siemens Microsoft とのコラボレーションは実り多いものだったと言います。「来年の初めから、世界中の連続プロジェクトで副操縦士を使用する予定です。テクノロジーは機械市場よりもずっと動きが速いため、将来的には機械は恒久的な変化の構成要素と見なされるでしょう。インダストリアル・コパイロット、特にエンジニアリング部門は、そのゲームのペースについていくのに大いに役立ちます。一般的に、AIコパイロットは業界全体のゲームチェンジャーになると確信しています。」
Scepanskiは、Siemens ス・インダストリアル・コパイロットをあらゆる業界のバリューチェーン全体に適用するという強力なビジョンで締めくくりました。「Siemens インダストリアル・コパイロットの傘下には、さまざまなコパイロットが登場しています。私たちの目標は、設計、計画、エンジニアリング、運用、サービスなど、特定の組織や役割の固有のニーズに合わせてコパイロットをカスタマイズすることです。私たちの専門分野の専門知識をテクノロジーに注入することで、現実世界とデジタル世界を組み合わせて、世界中の専門家の日常業務体験を変革し、向上させています。」