Siemens Xcelerator・ラーニング・ハブ

この学習ジャーニーでは、アプリケーションを開発し、ドッキングし、パッケージ化して、インダストリアルエッジecosystem（インダストリアルエッジマネジメントとハブ）内でアクセスできるようにする方法を学びます。

デジタルトランスフォーメーションのためのIndustrial Metaverse を理解して適用してください。Digital Twin、Industrial AI、Software デファインドオートメーションという3つの柱に加えて、主要な実現技術と実際の使用事例を調べてください。

Railigent Xの進化する鉄道資産ツールとRail Service Hubをご覧ください。リアルタイムの車両と工場データを統合して、よりスマートで完全にデジタル化されたメンテナンス計画を作成できます。

人工知能（AI）は、ここしばらくの間、非常にさまざまな分野で使用されてきました。ジェネレーティブAIを使えば、まったく新しい分野を開拓できます。このコースでは、人工知能とは何か、どのように使用できるかを学びましょう。

このコースでは、機械学習の概念、ニューラルネットワーク、教師あり学習と教師なし学習、タスク管理、エンドツーエンドの機械学習パイプラインなど、産業用アプリケーションのAIの基礎を紹介します。

このウェビナーでは、人工知能がどのようにエンタープライズソフトウェア開発を変革し、開発支援からAI対応アプリケーションに移行して革新と精度を向上させるかを探ります。

このウェビナーでは、AIが航空宇宙・防衛（A&D）製品開発をどのように変革しているか、航空宇宙開発を再定義する可能性、そしてシーメンスとArticul8ソフトウェアがこれらの機能を引き出すのにどのように役立つかについて説明します。

オックスフォード大学のこの入門コースでは、機械学習、自然言語処理、ロボット工学などの重要な概念を探り、AIの包括的な概要を説明します。

このコースでは、機械学習（ML）の動機となる基本概念を紹介し、教師あり/教師なし学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングについて説明します。コーディングは不要です。

製造データの力を解き放ちましょう-CMMS、予知保全、IoT、分析がどのように稼働率を高め、よりスマートな投資を導き、収益性の高い事業を推進するかを学びましょう。

AIとジェネレーティブAIがどのように予測保全に革命をもたらし、データを洞察に変え、効率を高め、エビデンスに基づいたよりスマートな資産決定を可能にするのかを調べてください。