Siemens Xcelerator・ラーニング・ハブ

産業界の個人や組織のためのジェネレーティブAIの可能性を探ってください。その中心はゲーム化された脱出ゲームです。5つのテーマのある部屋でパズルを解いて、日常業務に役立つ実用的なGeNAI知識を身に付けましょう。

デジタルトランスフォーメーションのための産業メタバースを理解して適用してください。デジタルツイン、産業用AI、ソフトウェア定義の自動化という3つの柱に加えて、主要な実現技術と実際の使用事例を調べてください。

Railigent Xの進化する鉄道資産ツールと鉄道サービスハブをご覧ください。リアルタイムの車両と工場データを統合して、よりスマートで完全なデジタル保守計画を実現しています。

人工知能（AI）は、ここしばらくの間、非常にさまざまな分野で使用されてきました。ジェネレーティブAIを使えば、まったく新しい分野を開拓できます。このコースでは、人工知能とは何か、どのように使用できるかを学びましょう。

このコースでは、機械学習の概念、ニューラルネットワーク、教師あり学習と教師なし学習、タスク管理、エンドツーエンドの機械学習パイプラインなど、産業用アプリケーションのAIの基礎を紹介します。

このウェビナーでは、人工知能がどのようにエンタープライズソフトウェア開発を変革し、開発支援からAI対応アプリケーションに移行して革新と精度を向上させるかを探ります。

このウェビナーでは、AIが航空宇宙・防衛（A&D）製品開発をどのように変革しているか、航空宇宙開発を再定義する可能性、そしてシーメンスとArticul8ソフトウェアがこれらの機能を引き出すのにどのように役立つかについて説明します。

オックスフォード大学のこの入門コースでは、機械学習、自然言語処理、ロボット工学などの重要な概念を探り、AIの包括的な概要を説明します。

このコースでは、機械学習（ML）の動機付けとなる基本概念を紹介し、教師あり/教師なし学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングについて説明します。コーディングは不要です。

製造データの力を解き放ちましょう-CMMS、予知保全、IoT、分析がどのように稼働率を高め、よりスマートな投資を導き、収益性の高い事業を推進するかを学びましょう。

AIとジェネレーティブAIがどのように予測保全に革命をもたらし、データを洞察に変え、効率を高め、エビデンスに基づいたよりスマートな資産決定を可能にするのかを調べてください。

Eigen Engineering Agentの基本概念や戦略的ビジョンから実際の日常使用まで、深く理解してください。生産性を高めるために、その機能を操作してエンジニアリング作業に適用する方法を学んでください。