Industrial AI の次の段階
初期導入から影響力の拡大まで
現在、私たちの世界を形作っているのは、化石燃料から再生可能エネルギーへの移行と、線形経済からCircular Economyへの移行という2つの変革です。複雑さが増す中でこれら両方の変革を推進するには、新たなアプローチが必要です。産業用AIは、建設前のシミュレーション、稼働前の最適化、バリューチェーン全体にわたる調整を可能にし、新たな可能性を切り拓きます。これにより、エネルギーシステム、サプライチェーン、インフラを、インテリジェントで持続可能なエコシステムへと変革します。2024年の初版レポートを踏まえ、今年の版では、組織がいかに初期導入の段階を超え、Industrial AIを大規模に展開し、測定可能な持続可能性へのインパクトを生み出しているかを明らかにしています。
2024年の最初のレポートをもとに、今年の版では、企業がIndustrial AIの早期導入から大規模な産業用AIの導入へとどのように進み、測定可能なSustainabilityへの影響を促進したかを強調しています。
重要な調査結果:
↑ 63%
↑ 63% 広範な採用
63%の企業がIndustrial AIを積極的に導入しています。
↑ 81%
↑ 81% 高まる自信
回答者の81%が、Sustainability分野における今後のイノベーションはIndustrial AIによって牽引されるとの意見に同意しました。
↑ 23%
↑ 23% 実証済みの結果
企業はIndustrial AIの導入により、平均で23%のエネルギー削減と24%のCO₂排出量削減を実現しています。
気候変動、生物多様性の喪失、人口増加といった課題に対し、顧客はエネルギー転換、循環型社会への移行、そして社会変革を同時に推進することが求められています。大きな変革の時代において、相互に関連し合うグローバルなシステムの転換を同時に進めるという複雑な課題は、AIによってのみ克服できるのです。



