組織がエネルギーの移行、循環性、複雑さの増大を乗り切るにつれて、Industrial AI は持続可能な変革の主要な推進力になりつつあります。AIがエネルギーと資源の効率を向上させ、排出量を削減し、測定可能なビジネス成果をもたらすのにどのように役立つかをご覧ください。
現在、私たちの世界を形作っているのは、化石燃料から再生可能エネルギーへの移行と、線形経済からCircular Economyへの移行という2つの変革です。複雑さが増す中でこれら両方の変革を推進するには、新たなアプローチが必要です。産業用AIは、建設前のシミュレーション、稼働前の最適化、バリューチェーン全体にわたる調整を可能にし、新たな可能性を切り拓きます。これにより、エネルギーシステム、サプライチェーン、インフラを、インテリジェントで持続可能なエコシステムへと変革します。2024年の初版レポートを踏まえ、今年の版では、組織がいかに初期導入の段階を超え、Industrial AIを大規模に展開し、測定可能な持続可能性へのインパクトを生み出しているかを明らかにしています。
2024年の最初のレポートをもとに、今年の版では、企業がIndustrial AIの早期導入から大規模な産業用AIの導入へとどのように進み、測定可能なSustainabilityへの影響を促進したかを強調しています。
出典：ロイターのレポート「パイロットからパフォーマンスまで。Industrial AI がSustainability への影響を拡大するのにどのように役立っているか。」
63%の企業がIndustrial AIを積極的に導入しています。
回答者の81％が、Sustainability分野における今後のイノベーションはIndustrial AIによって牽引されるとの意見に同意しました。
企業はIndustrial AIの導入により、平均で23％のエネルギー削減と24％のCO₂排出量削減を実現しています。
AIとデジタルツインテクノロジーがどのように持続可能な産業を推進し、エネルギーグリッドを最適化し、革新的な製品設計を可能にしているかをご覧ください。現実世界への影響と、より環境に優しく、よりインクルーシブな未来のためのコラボレーションの重要性について学びましょう。
人工知能（AI）は、産業革新と持続可能性の主要な推進力になりつつあります。このインタビューでは、Siemens Sustainability 責任者であるエヴァ・リーゼンフーバー博士が、AIコパイロット、ジェネレーティブAI、デジタルツインテクノロジーが組織の効率向上、エネルギー消費の削減、イノベーションの加速にどのように役立つかを説明しています。ディスカッションでは、実際の例を通して、AIがどのように電力網を最適化し、製品設計に革命をもたらし、生産性と資源効率の新たな機会を開拓できるかを強調しています。デジタルツインは、現実世界とデジタル世界をつなぎ、製品、工場、建物、インフラ全体でデータ主導の意思決定と継続的な最適化を可能にすることで重要な役割を果たします。インタビューでは、テクノロジー、知識の共有、企業、政府、社会間の協力が、包括的で持続可能な方法でエネルギー転換と循環経済への移行をどのように進めることができるかについても探っています。
気候変動、生物多様性の喪失、人口増加といった課題に対し、顧客はエネルギー転換、循環型社会への移行、そして社会変革を同時に推進することが求められています。大きな変革の時代において、相互に関連し合うグローバルなシステムの転換を同時に進めるという複雑な課題は、AIによってのみ克服できるのです。
