組織がエネルギーの移行、循環性、複雑さの増大を乗り切るにつれて、Industrial AI は持続可能な変革の主要な推進力になりつつあります。AIがエネルギーと資源の効率を向上させ、排出量を削減し、測定可能なビジネス成果をもたらすのにどのように役立つかをご覧ください。
AIとデジタルツインテクノロジーがどのように持続可能な産業を推進し、エネルギーグリッドを最適化し、革新的な製品設計を可能にしているかをご覧ください。現実世界への影響と、より環境に優しく、よりインクルーシブな未来のためのコラボレーションの重要性について学びましょう。
人工知能（AI）は、産業革新と持続可能性の主要な推進力になりつつあります。このインタビューでは、Siemens Sustainability 責任者であるエヴァ・リーゼンフーバー博士が、AIコパイロット、ジェネレーティブAI、デジタルツインテクノロジーが組織の効率向上、エネルギー消費の削減、イノベーションの加速にどのように役立つかを説明しています。ディスカッションでは、実際の例を通して、AIがどのように電力網を最適化し、製品設計に革命をもたらし、生産性と資源効率の新たな機会を開拓できるかを強調しています。デジタルツインは、現実世界とデジタル世界をつなぎ、製品、工場、建物、インフラ全体でデータ主導の意思決定と継続的な最適化を可能にすることで重要な役割を果たします。インタビューでは、テクノロジー、知識の共有、企業、政府、社会間の協力が、包括的で持続可能な方法でエネルギー転換と循環経済への移行をどのように進めることができるかについても探っています。
Industrial AI はどのようにして測定可能な持続可能性への影響を促進できるのでしょうか？Siemens、クオンティス、BCGによるこの共同レポートは、100社以上の産業企業における420のAI導入を分析し、AIがすでに環境上のメリットをもたらしている分野、成功するスケーリングを可能にするもの、そして最大の機会が待ち受けている分野に焦点を当てています。
エネルギー転換と線形経済から循環型経済への移行という2つの変化が私たちの世界を形作っています。複雑さが増す中で両方をナビゲートするには、新しいアプローチが必要です。Industrial AI は新しい可能性を開き、建設前のシミュレーション、運用前の最適化、バリューチェーン全体にわたるオーケストレーションを可能にし、エネルギーシステム、サプライチェーン、インフラをインテリジェントで持続可能なecosystems 変えます。
2025年の最初のレポートをもとに、今年の版では、企業が産業AIを早期導入から大規模に導入し、測定可能な持続可能性への影響をどのように促進したかを強調しています。
出典：Siemens、クオンティス、BCGの共同報告書「信号からスケールへ。Industrial AI のSustainability の機会」
420件のIndustrial AI の導入、パイロット、投資が確認されました。
特定されたシグナルの80％以上は、すでにIndustrial AI の導入が進んでいます。
観察されたIndustrial AI 活動の約90％は個々の企業内で発生しており、ecosystem 可能性はほとんど未開拓のままです。
気候変動、生物多様性の喪失、人口増加といった課題に対し、顧客はエネルギー転換、循環型社会への移行、そして社会変革を同時に推進することが求められています。大きな変革の時代において、相互に関連し合うグローバルなシステムの転換を同時に進めるという複雑な課題は、AIによってのみ克服できるのです。
