
Industrial Copilot
一款生成式 AI 助手,支持自然语言交互,能够自动生成代码、诊断故障,全面赋能工程与运营环节。

我们将积累数十年的工业数据、深厚的领域专业知识与先进 AI 技术深度融合,助力客户在整个生命周期——从工程设计到运营维护——全面提速。通过西门子 Xcelerator 数字商业平台,我们让可信赖的工业 AI 触手可及。
工业 AI 是专为现实世界打造的智能技术——它扎根于维系经济运转的工厂、建筑、列车、电网与医院。不同于消费级AI,工业人工智能的运行环境,对可靠性、安全性与精准度有着严格的要求。
通过分享我们服务制造业、建筑、交通、电网和 AI 基础设施领域的技术、合作及客户案例,为您展示西门子如何加速工业人工智能的发展,并与客户和合作伙伴一起创造现实价值。
在制造、能源及建筑领域,西门子工业 AI 在产能、效率、成本和正常运行时间方面均实现了可量化成果。这些系统已经部署在诸多正在运营的设施中,其成效有据可循。

百事公司部署了西门子 Digital Twin Composer,在实施改造前可对生产线变更进行模拟设计和优化。这使得一家佳得乐工厂的产量在三个月内提升了 20%,同时通过挖掘出隐藏产能,将资本支出降低了 10-15%。
虽然工业 AI 擅长数据处理和自动化,但要应对现实世界中的细微差别,仍需要人类的责任担当与情境判断。以下三个案例展示了专家们如何借助 AI 提升安全与效率,推动持续改进。

萨克森牛奶公司的一位经理借助 Senseye AI,提前数周发现了泵故障隐患。这使得团队能够在计划停机期间对其进行修复,不仅节省了六位数的费用,还避免了数千升牛奶的损失。

西班牙的运营商借助 SIWA 泄漏探测器,可捕捉小至每秒 0.2 升的漏水点。通过精确定位 10,000 个漏水事件,他们得以精准派遣维修队伍,既节约了水资源,又降低了社区成本。

在 VA SYD,工程师们训练 AI 来监测长达 2,000 公里的管道。AI 捕捉到了传感器未能检测到的微小泄漏,将水资源损失从 10% 降低到了 8%,并成功阻止了可能扰乱城市供水的重大爆管事件的发生。

西门子在 CES 2026 上展示了其集成式 AI 方案,展现了智能如何通过统一堆栈,从工程模式渗透到生产数据、从边缘推理延伸到云部署。一个平台,适用于各种工业环境,无需重复开发。

通过全栈整合贯通数据智能全链路,充分释放工业 AI 的无限潜能。