Siemens Xcelerator 学习中心

在这次学习之旅中，学习如何开发、打包和打包应用程序，并使其在工业边缘生态系统（工业边缘管理和 HUB）中可供访问。

探索 Railigent X 不断演变的铁路资产工具和铁路服务中心——整合实时车队和车间数据，实现更智能、完全数字化的维护规划。

一段时间以来，人工智能（AI）已被用于截然不同的领域。借助生成式人工智能，可以探索全新的领域。在本课程中了解什么是人工智能以及如何使用人工智能。

本课程介绍工业应用的人工智能基础知识，涵盖机器学习概念、神经网络、监督和无监督学习、任务管理和端到端机器学习管道。

本次网络研讨会探讨了人工智能如何改变企业软件开发，从辅助开发转向支持人工智能的应用程序，以提高创新和准确性。

本次网络研讨会讨论了人工智能如何改变航空航天和国防 (A&D) 产品开发、其重新定义 A&D 的潜力，以及西门子和 Articul8 软件如何帮助解锁这些功能。

这门来自牛津大学的入门课程全面概述了人工智能，探讨了机器学习、自然语言处理和机器人等关键概念。

本课程介绍了激励机器学习 (ML) 的基本概念，涵盖有监督/无监督学习、神经网络和深度学习。不需要编码。

释放制造数据的力量——了解CMMS、预测性维护、物联网和分析如何延长正常运行时间，指导更明智的投资并推动盈利运营。

探索 AI 和生成式 AI 如何彻底改变预测性维护——将数据转化为见解，提高效率，实现更明智的循证资产决策。