引领工业人工智能变革

在产品与生产设计环节，工业人工智能可加速工程工作流、强化创新能力，助力团队开发并制造出品质更高、上市更快的产品。

在生产实施阶段，工业人工智能通过预测性生产规划与排程、早期问题识别以及更智能的现场决策，实现自适应制造。

在优化阶段，工业人工智能通过预测性维护、能效优化和降低停机时长提升设备可靠性与运行性能，并将洞察反馈至设计与规划环节，形成持续优化闭环。

我们独特的数字孪生方法使您能够在现实世界采取行动之前，在数字世界中规划、仿真、预测和优化产品、生产流程、机器乃至整个工厂。

使用成熟、可扩展的 IT 机制（例如将功能与硬件分离），系统可以通过软件进行扩展，并根据需要进行集中管理，从而实现灵活性和从产品到生产的持续演变。

作为数字化企业，您可以融合现实世界与数字世界，充分释放数据价值，无缝整合并数字化整个产品生命周期、生产流程及供应链。

ANYbotics、Roboverse Reply 与 Siemens 合作，将自主移动机器人与无人机集成至 COMOS 应用中，利用人工智能实现巡检与维护自动化，提前识别异常，在无需额外培训的前提下提升设备可靠性。

Kotányi 采用 Siemens 人工智能驱动的预测性维护方案，通过提前识别设备故障、优化运营，提升工厂可用性、减少停机时间，并提高食品饮料生产效率。

Sachsenmilch 与 Siemens 共同部署基于人工智能的 Senseye 预测性维护系统，通过数据监测与故障预判，减少停机、节约成本，并提升乳制品全天候生产的稳定性。

Boris Scharinger 解读人工智能的快速发展趋势，并阐述在不久的将来，专业化人工智能智能体将如何助力工程师、优化设计方案、自动化高危作业，并提升工厂生产效率。

在本期 Talking Digital Industries 节目中，主持人 Alex Chavez 与来自 NVIDIA 的 Alvin Clark 及 Siemens 的 Michael Schrapp 博士共同探讨了当下已落地的工业人工智能解决方案。

Siemens 的 Matthias Loskyll 详细解析人工智能、仿真技术与数字孪生如何重塑制造业，从自动化缺陷检测，到依托 Siemens 与 NVIDIA 合作实现更智能、高效、安全的生产。

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