高节拍生产不容有失——人工智能确保品质不打折扣。奥迪开发了一款能可靠检测车身焊接飞溅物的人工智能模型，并借助 Siemens Industrial Edge 和 Industrial AI Suite，部署了一套易于扩展的人工智能基础设施。
焊接车身时产生的金属熔滴可能伤及工人或损坏线束。传统方式是由工人手动查找并清除焊渣。但是，在 60 秒的生产节奏、每个车身 2000 个焊点、每天 1000 辆汽车的产能下，这种方式效率低下。基于视觉的 AI 解决方案则更加可靠高效。奥迪自主研发了 AI 模型，利用八台摄像机拍摄的照片在云端进行训练，并将其直接部署在生产现场。
通过在本地运行 AI 模型，奥迪能够最大限度地缩短生产周期，因为 AI 可以近乎实时地分析车身图像。
AI 能够可靠检测焊接飞溅物并协助工人将其清除，从而防止线束损坏，避免造成车辆缺陷与人员受伤。
奥迪采用 Siemens 标准化解决方案部署自有 AI 模型，因此可快速、轻松地将其推广至全球其他工厂。
探索奥迪的 AI 模型如何近乎实时地分析车身图像，精准识别缺陷并指导操作员进行修正，从而提高车间的生产质量和效率。
在车身车间，机器人完成车身焊接后，八个摄像机会捕捉车身底部图像。然后，这些图像直接被传输至运行在标准化 Siemens Industrial Edge 上的奥迪 AI 模型，为生产一线注入强大智能力量。
AI 能近乎实时地分析图像并检测出焊接飞溅物。相关数据会被传送至下一工位，在那里，车身将旋转 90 度以接受检查和处理。
AI 引导蓝光标记车身底部的焊接飞溅物位置，便于操作员进行清除。不久之后，机器人将接管这项任务——让技术工人得以解放，专注于更有价值的工作。
将来，我们的车间将采用众多 AI 解决方案，例如用于预测性维护。Siemens Industrial AI Suite 与 Industrial Edge 将助力我们在工厂中部署这些解决方案。
