循环时间短，不留任何出错余地——人工智能确保质量不打折扣。奥迪开发了一种人工智能模型，可以可靠地检测车身上的焊接飞溅，并使用西门子的 Industrial Edge 和 Industrial AI 套件实现了易于扩展的人工智能基础架构。
焊接车身会产生熔融的金属液滴，从而伤害工人或损坏电线。传统上，工作人员手动搜索并移除飞溅。但是，由于循环时间为60秒，每个车身需要2,000次焊缝，每天需要1,000辆汽车，因此效率低下。基于视觉的人工智能解决方案要可靠和高效得多。奥迪开发了自己的人工智能模型，使用来自八台摄像机的照片在云端对其进行训练，并将其直接部署在车间中。
在本地运行人工智能模型可以让奥迪最大限度地缩短周期时间，因为人工智能可以近乎实时地分析车身图像。
人工智能可以可靠地检测焊接飞溅物并帮助工人将其清除，从而防止线路损坏，这可能导致汽车出现缺陷和工人受伤。
由于奥迪使用西门子的标准化解决方案部署自己的人工智能模型，因此可以快速轻松地在全球范围内推广到其他工厂。
这本电子书解释了人工智能如何使您的生产过程更智能、更具适应性。没有理由再等着开拓新的智能制造方法，对车间产生真正的影响。
探索奥迪的人工智能模型如何近乎实时地分析车身图像，发现缺陷并指导操作员进行更正，从而提高车间的质量和效率。
在车身车间，机器人焊接车身。当他们完成后，八个摄像机捕捉底面。这些图像直接进入奥迪的人工智能模型，该模型在标准化的Siemens Industrial Edge上运行，将强大的智能直接带入车间
人工智能分析图像并近乎实时地检测焊接飞溅。数据被发送到下一个单元，车身在那里旋转 90 度进行检查和处理。
人工智能引导蓝光标记车身底部的焊接飞溅，便于操作员清除。很快，机器人将接管这项任务——让熟练工人腾出时间专注于更有价值的工作。
将来，我们的车间将有许多人工智能解决方案，例如用于预测性维护。Siemens Industrial AI Suite 和 Industrial Edge 将帮助我们在工厂中部署这些解决方案。
