AI sẽ làm thay đổi thế kỷ này giống như điện năng đã làm thay đổi thế kỷ trước. Chúng tôi mở rộng ứng dụng AI trên toàn bộ các hệ thống và hoạt động trong thế giới thực, xuyên suốt từ khâu thiết kế, kỹ thuật đến vận hành, giúp khách hàng nhanh chóng biến ý tưởng thành những tác động thực tiễn với chất lượng và hiệu quả cao hơn.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
AI công nghiệp là trí tuệ nhân tạo được phát triển chuyên biệt cho các hoạt động trong thế giới thực: từ nhà máy, tòa nhà, tàu hỏa, lưới điện đến bệnh viện – những hệ thống giữ cho nền kinh tế vận hành liên tục. Khác với AI dành cho người tiêu dùng, AI công nghiệp phải hoạt động trong những môi trường mà độ tin cậy, an toàn và độ chính xác luôn là những yêu cầu quan trọng hàng đầu.
Bảng chú giải thuật ngữ gồm những khái niệm quan trọng nhất, giúp bạn mở rộng hiểu biết và khám phá sâu hơn thế giới đầy hấp dẫn này.
Báo cáo mới này phân tích cách AI đang hỗ trợ các tổ chức hiện thực hóa mục tiêu phát triển bền vững. Báo cáo đồng thời cung cấp phân tích chuyên sâu về tác động hiện tại và dự kiến của AI công nghiệp trong việc thúc đẩy những chuyển đổi mang tính đột phá.
Nâng cao hiểu biết sâu sắc về AI và học máy. Các chương trình đào tạo của chúng tôi được thiết kế nhằm trang bị cho bạn những kiến thức và công cụ cần thiết để thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực của mình.
Thông qua các công nghệ tiên tiến, quan hệ hợp tác và những câu chuyện thực tế từ khách hàng trong các lĩnh vực như sản xuất, tòa nhà, giao thông vận tải, lưới điện và hạ tầng AI, chúng tôi cho thấy cách Siemens đang thúc đẩy mạnh mẽ AI công nghiệp, đồng thời cùng khách hàng và đối tác tạo ra những giá trị thiết thực trong thực tế.
Tối ưu hóa quản lý nhiệt độ bằng các giải pháp làm mát ứng dụng AI, giúp hạn chế tối đa sự can thiệp thủ công. Nhờ đó, hiệu quả vận hành được nâng cao và hoạt động của trung tâm dữ liệu trở nên bền vững hơn nhờ giảm mức tiêu thụ năng lượng.
Đối với các nhà máy hydro, việc thiết kế và kỹ thuật được tinh gọn nhờ ứng dụng AI tạo sinh. Nhờ đó, thời gian triển khai dự án có thể rút ngắn từ vài tháng xuống chỉ còn vài tuần, giúp mở rộng sản xuất hydro xanh nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Hiện đại hóa các hệ thống đã lỗi thời bằng bộ điều khiển biên tích hợp AI. Tận dụng dữ liệu theo thời gian thực để tự động hóa việc tối ưu vận hành tòa nhà, xóa bỏ tình trạng dữ liệu bị tách rời, đồng thời giúp hoạt động trở nên tiết kiệm chi phí và bền vững hơn.
Trong các lĩnh vực sản xuất, năng lượng và tòa nhà, AI công nghiệp của Siemens đang mang lại những kết quả có thể đo lường rõ ràng về năng suất, hiệu quả, chi phí và thời gian vận hành liên tục. Đây đều là những hệ thống đã được triển khai tại các cơ sở đang vận hành, với những kết quả thực tế có thể định lượng.
PepsiCo đã triển khai Siemens Digital Twin Composer để mô phỏng và tối ưu các thay đổi trên dây chuyền sản xuất trước khi thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào trong thực tế. Nhờ đó, năng suất tại một nhà máy sản xuất Gatorade tăng 20% chỉ trong vòng ba tháng, đồng thời giúp giảm 10–15% chi phí đầu tư nhờ phát hiện và tận dụng phần công suất chưa được khai thác của dây chuyền.
Hệ thống lấy hàng bằng robot ứng dụng AI mới là kết quả của mối quan hệ hợp tác chặt chẽ giữa Mecalux và Siemens, phát huy chuyên môn và kinh nghiệm của cả hai công ty trong lĩnh vực AI công nghiệp.
Siemens Industrial Copilot là trợ lý AI tạo sinh của chúng tôi, giúp con người làm việc hiệu quả hơn trên toàn bộ chuỗi giá trị. Công cụ này đơn giản hóa các tác vụ phức tạp như tạo mã và chẩn đoán sự cố thông qua ngôn ngữ tự nhiên, nhờ đó giúp các chuyên gia tập trung nhiều hơn vào đổi mới và giải quyết các vấn đề quan trọng.
Một trang trại thẳng đứng tiên tiến tại Dubai – thuộc hàng lớn nhất thế giới – đang ứng dụng công nghệ của Siemens để khai thác tối đa tiềm năng của các giải pháp sản xuất thực phẩm mới.
Trong khi AI công nghiệp vượt trội trong xử lý dữ liệu và tự động hóa, con người vẫn đảm nhiệm vai trò giám sát, chịu trách nhiệm và đưa ra những đánh giá phù hợp với bối cảnh thực tế. Ba câu chuyện dưới đây cho thấy cách các chuyên gia tận dụng AI để nâng cao an toàn, hiệu quả và thúc đẩy cải tiến liên tục.
Một quản lý tại Sachsenmilch đã sử dụng AI Senseye để phát hiện sớm nguy cơ hỏng hóc của một máy bơm trước nhiều tuần. Nhờ đó, nhóm có thể tiến hành sửa chữa trong thời gian dừng máy theo kế hoạch, giúp tiết kiệm chi phí lên tới hàng trăm nghìn đô la và tránh thất thoát hàng nghìn lít sữa.
Các đơn vị vận hành tại Tây Ban Nha sử dụng SIWA Leak Finder để phát hiện các rò rỉ nhỏ tới mức chỉ 0,2 lít/giây. Nhờ xác định chính xác 10.000 sự cố, các đội kỹ thuật có thể được điều động đến đúng vị trí cần xử lý, giúp tiết kiệm nước và giảm chi phí cho cộng đồng.
Tại VA SYD, các kỹ sư đã huấn luyện AI để giám sát 2.000 km đường ống. Hệ thống đã phát hiện những rò rỉ rất nhỏ mà các cảm biến không nhận ra, giúp giảm tỷ lệ thất thoát nước từ 10% xuống còn 8%, đồng thời ngăn chặn các sự cố vỡ ống lớn trước khi gây gián đoạn nguồn cung cấp nước của thành phố.
Phòng nghiên cứu AI của chúng tôi mang đến loạt podcast quy tụ những chuyên gia đang lan tỏa nhận thức về tiềm năng của AI trong toàn bộ Siemens.
Tại CES 2026, Siemens đã giới thiệu cách tiếp cận AI tích hợp, cho thấy cách trí tuệ được triển khai xuyên suốt một nền tảng thống nhất — từ mô hình kỹ thuật đến dữ liệu sản xuất, từ suy luận tại biên đến triển khai trên đám mây. Một nền tảng. Phù hợp với mọi bối cảnh công nghiệp. Không cần phát triển lại từ đầu.
Khai mở toàn bộ tiềm năng của AI công nghiệp bằng cách kết nối mọi lớp cần thiết để tạo nên trí tuệ dữ liệu thực sự.
