Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
Từ giai đoạn ứng dụng ban đầu đến mở rộng tác động
Hai quá trình chuyển đổi đang định hình thế giới của chúng ta: chuyển dịch từ nhiên liệu hóa thạch sang năng lượng tái tạo và chuyển từ mô hình kinh tế tuyến tính sang kinh tế tuần hoàn. Việc điều hướng đồng thời hai quá trình này trong bối cảnh mức độ phức tạp ngày càng gia tăng đòi hỏi những cách tiếp cận mới. AI trong lĩnh vực công nghiệp mở ra những khả năng mới – cho phép mô phỏng trước khi xây dựng, tối ưu hóa trước khi vận hành và điều phối trên toàn bộ chuỗi giá trị – qua đó chuyển đổi các hệ thống năng lượng, chuỗi cung ứng và hạ tầng thành những hệ sinh thái thông minh và bền vững.
Tiếp nối báo cáo đầu tiên của chúng tôi vào năm 2024, ấn bản năm nay cho thấy các tổ chức đã tiến xa hơn giai đoạn ứng dụng ban đầu, triển khai AI công nghiệp ở quy mô lớn và tạo ra tác động phát triển bền vững có thể đo lường được.
Những phát hiện chính
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Ứng dụng rộng rãi
63% các tổ chức đang tích cực triển khai AI công nghiệp.
↑ 81% Sự tự tin ngày càng tăng
81% người tham gia khảo sát cho rằng những đổi mới trong lĩnh vực phát triển bền vững trong tương lai sẽ được thúc đẩy bởi AI công nghiệp.
↑ 23% Kết quả đã được chứng minh
Các tổ chức đang đạt mức tiết kiệm năng lượng trung bình 23% và giảm 24% lượng phát thải CO₂ nhờ AI công nghiệp.
Biến đổi khí hậu, suy giảm đa dạng sinh học và gia tăng dân số đang đặt ra yêu cầu khách hàng phải đồng thời thúc đẩy chuyển dịch năng lượng, chuyển đổi sang mô hình kinh tế tuần hoàn và những thay đổi mang tính xã hội. Sự phức tạp của việc điều phối các quá trình chuyển đổi trong những hệ thống toàn cầu liên kết chặt chẽ này, đặc biệt trong bối cảnh nhiều biến động lớn, chỉ có thể được xử lý hiệu quả với sự hỗ trợ của AI.



