Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Từ phi công đến hiệu suất

Mở rộng tác động bền vững với AI

Với dữ liệu từ hơn 260 giám đốc điều hành cấp cao, báo cáo mới này cung cấp một phân tích chuyên sâu về tác động của AI công nghiệp giúp các tổ chức thực hiện mục tiêu bền vững của họ.

Giai đoạn tiếp theo của Industrial AI

Từ việc áp dụng sớm đến tác động mở rộng quy mô

Hai biến đổi đang định hình thế giới của chúng ta: sự chuyển đổi từ nhiên liệu hóa thạch sang năng lượng tái tạo và từ nền kinh tế tuyến tính sang nền kinh tế tuần hoàn. Điều hướng cả hai trong bối cảnh ngày càng phức tạp đòi hỏi những cách tiếp cận mới. Industrial AI mở ra những khả năng mới - cho phép mô phỏng trước khi xây dựng, tối ưu hóa trước khi vận hành và phối hợp trên toàn bộ chuỗi giá trị - chuyển đổi các hệ thống năng lượng, chuỗi cung ứng và cơ sở hạ tầng thành các hệ sinh thái thông minh, bền vững.

Dựa trên báo cáo khai mạc của chúng tôi vào năm 2024, ấn bản năm nay nhấn mạnh cách các tổ chức đã tiến bộ vượt quá việc áp dụng sớm để triển khai AI công nghiệp trên quy mô lớn - thúc đẩy tác động bền vững có thể đo lường được.

Những phát hiện chính

↑ 63% Áp dụng rộng rãi

63% các tổ chức đang tích cực triển khai AI công nghiệp.

↑ 81% Sự tự tin ngày càng tăng

81% số người được hỏi đồng ý rằng sự đổi mới trong tương lai về tính bền vững sẽ được thúc đẩy bởi AI công nghiệp.

↑ 23% Kết quả đã được chứng minh

Các tổ chức đang đạt được mức tiết kiệm năng lượng trung bình 23% và giảm 24% CO₂ với AI công nghiệp.

Biến đổi khí hậu, mất đa dạng sinh học, tăng dân số đòi hỏi khách hàng phải chấp nhận chuyển đổi năng lượng, chuyển đổi tuần hoàn và thay đổi xã hội cùng một lúc. Sự phức tạp của việc điều chỉnh các quá trình chuyển đổi hệ thống kết nối toàn cầu trong thời điểm gián đoạn lớn chỉ có thể được làm chủ bằng AI.
Tiến sĩ Eva Riesenhuber, Trưởng phòng Sustainability Toàn cầu, Siemens AG

Báo cáo trước

Bắt đầu hành trình của bạn