Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

AI và cuộc đua chống biến đổi khí hậu

Những anh hùng công nghệ cung cấp năng lượng cho net-zero: AI và cuộc đua chống biến đổi khí hậu. Thời gian thúc đẩy chúng ta, với Industrial AI đẩy nhanh hành trình của chúng ta. Thêm trong bài viết của Pina Schlombs.

Những anh hùng công nghệ cung cấp năng lượng cho net-zero: AI và cuộc đua chống biến đổi khí hậu

Thời gian vẫn là sức mạnh vĩ đại, không thể ngăn cản. Nó có thể là đồng minh và hỗ trợ của chúng ta - một trong những “chiến binh quyền lực nhất” của Tolstoy. Nó đoàn kết tất cả chúng ta trong cuộc đua đến mức 0, một cuộc đua trong đó tất cả chúng ta đều có cùng một vạch đích, cùng một quy tắc và cùng một thẩm phán quyết định xem chúng ta có thắng hay không. Và trong cuộc đua này, AI công nghiệp có thể giúp đẩy nhanh tốc độ giảm thiểu tác động môi trường của chúng ta. Đây là cách làm.

Author: Pina Schlombs, Sustainability Lead, Siemens Digital Industries Software

Tác giả: Pina Schlombs, Trưởng phòng Sustainability, Siemens Digital Industries Software

Ngày nay, những thay đổi địa chấn đang biến đổi thế giới chúng ta đang sống. Khả năng của chúng tôi để làm chủ những điều này 'siêu xu hình' - Thay đổi nhân khẩu học, đô thị hóa, địa hóa, thay đổi môi trường và hiệu quả tài nguyên, và số hóa - sẽ định hình tương lai tập thể của chúng ta.

Áp lực của thời gian đè nặng lên tất cả những điều này. Nhưng áp lực này trở thành hiện hữu khi nói đến cuộc đua đến mức 0 ròng; ròng 0 theo nghĩa rộng bao gồm tất cả các tác động môi trường do con người gây ra. Thời gian đang cạn kiệt để đạt được các mục tiêu của Hiệp định Paris và, như được nhấn mạnh trong Giám sát chuyển đổi cơ sở hạ tầng 2023, Ít hơn 50% các tổ chức Hiện tại dự kiến sẽ đáp ứng các mục tiêu khử cacbon của họ vào năm 2030.

Tuy nhiên, AI hứa hẹn sẽ thay đổi cuộc chơi trong nỗ lực của chúng tôi ở đây. Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature, kiểm tra vai trò của AI trong việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững, phác thảo tiềm năng, cùng với những cân nhắc để hiện thực hóa nó. Các yếu tố thành công khác được đề cập trong Nghiên cứu của PwC, điều này nhấn mạnh rằng AI có thể giúp cắt giảm lượng khí thải CO2 bằng 0,9 đến 2,4 gigatons vào năm 2030, bằng lượng khí thải hàng năm của Úc, Canada và Nhật Bản.

Khi nói đến việc chuyển đổi xương sống của nền kinh tế của chúng ta, như sản xuất, cơ sở hạ tầng và giao thông vận tải, đó không phải là thực hiện một bước nhảy vọt khổng lồ với AI. Việc sử dụng chiến lược 'AI công nghiệp' (AI đó là cấp công nghiệp - đáng tin cậy, an toàn và đáng tin cậy) có thể phục vụ như một chất tăng tốc và tăng cường. Nó có thể giúp chúng ta làm chủ các vấn đề phức tạp hơn nhanh hơn và trên quy mô để tăng hiệu quả và giảm lượng khí thải. Sự tiến bộ này trông như thế nào? Dưới đây là năm ví dụ chính:

A digital twin factory cover image with a factory layout and digital twin technology concept.

1. Cặp song sinh kỹ thuật số: Xây dựng tương lai ròng bằng không

Trung tâm của cuộc cách mạng được tăng cường AI này là cặp song sinh kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, không thể thiếu trong metaverse công nghiệp. Những mô phỏng tinh vi của các tài sản trong thế giới thực này cho phép các kỹ sư 'du hành thời gian', cho phép họ phân tích dữ liệu trong quá khứ và dự báo các kịch bản trong tương lai. Do đó, tác động môi trường của sản phẩm có thể được mô phỏng cho phép các kỹ sư đưa ra các quyết định tối ưu hóa dựa trên dữ liệu, giảm thiểu dấu chân trong thế giới thực.

Ví dụ, công nghệ digital twin đang giúp ACC cải thiện đáng kể năng suất trong sản xuất điện cực. Điều này không chỉ đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của họ sang các nhà máy ròng không mà còn đẩy nhanh quá trình phát triển Gigafactories của họ. Kết quả là, nó đẩy nhanh sự chuyển đổi sang phương tiện di chuyển bằng điện.

2. Cơ sở hạ tầng thông minh hơn: Tiết kiệm nước theo cách thông minh

Tiếp cận với nước là nhu cầu cơ bản nhất của con người. Tuy nhiên, trên toàn cầu, sự sẵn có và quản lý nước là một thách thức - trầm trọng hơn bởi các yếu tố như biến đổi khí hậu, sự thay đổi nhân khẩu học nhanh chóng và đô thị hóa. Chúng tôi phải đối mặt với a Tăng 1% về nhu cầu nước hàng năm, so với thực tế xấp xỉ 30% Tất cả nước sản xuất đang bị mất đi trên toàn thế giới.

Do đó, việc quản lý nước hiệu quả hơn hoàn toàn là rất quan trọng. Và những đổi mới như những gì được thực hiện bởi công ty nước Thụy Điển VA SUD, có thể giảm rò rỉ nước một cách hiệu quả, là điều cần thiết để giải quyết vấn đề này. Ở đây, một Giải pháp dựa trên AI phát hiện rò rỉ nhỏ tới 0,5 lít mỗi giây, mang lại sự minh bạch cao hơn và quản lý tài sản thông minh hơn, để duy trì và vận chuyển tốt hơn nguồn nước quý giá.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.
A person is standing in front of a white wall, wearing a black shirt and holding a black object in their hand.

3. Thiết kế tổng hợp: Đẩy nhanh đổi mới

Thiết kế tổng hợp sử dụng AI để khám phá một không gian thiết kế rộng lớn, tạo ra nhiều giải pháp cho các yêu cầu đa tiêu chí. Phương pháp này không chỉ cung cấp một loạt các giải pháp mà còn thu hẹp hiệu quả các giải pháp hiệu quả nhất, tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong thử nghiệm. Điều này dẫn đến giảm đáng kể chi phí, tác động môi trường và rủi ro.

Thiết kế lại dựa trên AI của kẹp robot công nghiệp thể hiện sự đổi mới này. Bằng cách bắt chước các thiết kế tự nhiên thông qua tối ưu hóa cấu trúc liên kết dựa trên AI và khai thác tiềm năng của sản xuất phụ gia, cách tiếp cận này đã dẫn đến Giảm 82% lượng khí thải CO2 trên mỗi robot.

4. Bảo trì dự đoán: Một thế giới với tính khả dụng di động cao hơn

Bảo trì dự đoán, được hỗ trợ bởi AI, đang cách mạng hóa cách chúng ta quản lý và duy trì các hệ thống phức tạp. Cách tiếp cận này liên quan đến việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu thời gian chạy và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng phát sinh, giảm hiệu quả thời gian ngừng hoạt động, nâng cao hiệu quả và kéo dài tuổi thọ của tài sản.

Một ví dụ nổi bật là dự án Rhein-Ruhr-Express. Ở đây, phân tích dựa trên AI dựa trên Railigent X đóng góp vào hơn 99% tính khả dụng của dịch vụ. Hiệu quả này cũng cho phép tuổi thọ linh kiện dài hơn và giảm sử dụng vật liệu, trực tiếp dẫn đến giảm tiêu thụ tài nguyên và năng lượng, đồng thời giảm lượng khí thải. Ngoài ra, nó nâng cao đáng kể độ tin cậy và sức hấp dẫn của hệ thống đường sắt cho người đi làm hàng ngày.

A person is standing in front of a large building with a blue sky and clouds in the background.
A person is standing in a field with a large rock in the background.

5. Giúp cân bằng tác động của AI: Hoạt động của Trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng

Mặc dù AI là một công cụ mạnh mẽ trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận bản chất sử dụng nhiều năng lượng của chính nó. Đổi mới đang được tiến hành để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của điều này, nhắm mục tiêu hiệu quả LLM, cách kiến trúc cơ sở hạ tầng được thiết kế, phần cứng mà các mô hình chạy trên và hơn thế nữa.

Bên cạnh đó, các trung tâm dữ liệu, rất quan trọng đối với các hoạt động kỹ thuật số, hoạt động kinh doanh và nền kinh tế toàn cầu của chúng tôi, tiêu thụ năng lượng đáng kể, đặc biệt là cho mục đích làm mát. Tuy nhiên, AI cũng đang cung cấp một phần của giải pháp ở đây. Một ví dụ hấp dẫn là quản lý làm mát dựa trên AI tại Trung tâm Dữ liệu Greenergy ở Estonia. Ứng dụng sáng tạo của AI ở đây đã biến cơ sở này thành một trong những trung tâm dữ liệu bền vững nhất ở Baltics, nâng cao hiệu quả lên khoảng 30% tại chỉ cần nhấn một nút.

Cuối cùng, hành trình của chúng tôi hướng tới một tương lai thân thiện với môi trường hơn được đánh dấu bởi sự hội tụ hiệp đồng của AI với các công nghệ khác. Đặc biệt, Industrial AI đang biến đổi khả năng của chúng ta để làm chủ các vấn đề đa chiều phức tạp với tốc độ và quy mô chưa từng có, tăng cường các công nghệ khác mà chúng ta có sẵn và đẩy nhanh năng lực học tập và đổi mới của chúng ta.

Đây cũng là một hành trình hợp tác, được hỗ trợ bởi các nền tảng kinh doanh kỹ thuật số như Siemens Xcelerator. Không ai có thể giải quyết những thách thức lớn nhất của chúng ta một mình. Những bộ óc vĩ đại, doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà đổi mới phải đến với nhau, vượt biên giới và tận dụng cách tiếp cận đổi mới lấy hệ sinh thái làm trung tâm; để đồng tạo và tận dụng sự hiệp lực và khả năng tương tác của AI công nghiệp với các công nghệ khác.

Khi nắm bắt điều này, chúng ta có cơ hội không chỉ thích ứng hoặc ứng phó với những thách thức về môi trường và tài nguyên; chúng ta có thể cùng nhau chủ động thúc đẩy và định hình tương lai của chúng ta bằng cách kết hợp thế giới kỹ thuật số và thế giới thực. Đây sẽ là một bước quan trọng hướng tới một thế giới thông minh hơn, thân thiện với môi trường; với AI công nghiệp là một công cụ ngày càng mạnh mẽ giúp đẩy nhanh tốc độ của chúng ta trong cuộc đua đến mức 0.

A Siemens Xcelerator X device in a box with a blue and white color scheme.

Tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số để mở rộng tính bền vững

Siemens Xcelerator là một nền tảng kinh doanh kỹ thuật số mở tạo điều kiện hợp tác và đổi mới thông qua danh mục đầu tư được sắp xếp kết hợp giữa thế giới thực và kỹ thuật số và một hệ sinh thái mạnh mẽ gồm các đối tác có thể cùng nhau tăng tốc để đạt được các mục tiêu khử cacbon cụ thể cho doanh nghiệp của bạn.

Siemens Xcelerator

Bắt đầu hành trình của bạn

Liên hệ với chúng tôi