Tác giả: Pina Schlombs, Trưởng bộ phận Bền vững, Siemens Digital Industries Software
Ngày nay, những thay đổi mang tính chấn động đang biến đổi thế giới chúng ta sinh sống. Khả năng làm chủ các 'siêu xu hướng' – bao gồm thay đổi nhân khẩu học, đô thị hóa, địa phương hóa toàn cầu, biến đổi môi trường và hiệu quả tài nguyên, cùng với số hóa – sẽ định hình tương lai chung của toàn nhân loại.
Áp lực thời gian đè nặng lên tất cả các yếu tố trên. Tuy nhiên, áp lực này mang tính sống còn khi chúng ta nhắc đến cuộc đua tiến tới phát thải ròng bằng không; hiểu theo nghĩa rộng, phát thải ròng bằng không bao hàm việc giải quyết mọi tác động môi trường do con người gây ra. Quỹ thời gian để đạt được các mục tiêu của Hiệp định Paris đang cạn dần. Như Báo cáo giám sát chuyển đổi hạ tầng 2023 đã nhấn mạnh, hiện chưa đến 50% số tổ chức kỳ vọng họ sẽ hoàn thành các mục tiêu khử carbon vào năm 2030.
Dù vậy, AI hứa hẹn sẽ trở thành nhân tố thay đổi cục diện trong những nỗ lực của chúng ta. Một nghiên cứu đăng trên tạp chí Nature về vai trò của AI trong việc đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững đã vạch ra những tiềm năng lớn lao, song song với các yếu tố cần cân nhắc để hiện thực hóa điều đó. Các yếu tố thành công khác cũng được đề cập trong nghiên cứu của PwC, nhấn mạnh rằng AI có thể giúp cắt giảm từ0,9 đến 2,4 gigatons khí thải CO2 vào năm 2030, tương đương với tổng lượng khí thải hàng năm của Úc, Canada và Nhật Bản.
Khi nhắc đến việc chuyển đổi các trụ cột kinh tế như sản xuất, hạ tầng và giao thông vận tải, chúng ta không kỳ vọng tạo ra một bước nhảy vọt duy nhất bằng AI. Thay vào đó, việc sử dụng “AI công nghiệp” có chiến lược (tức là AI đạt chuẩn công nghiệp - đảm bảo độ tin cậy, an toàn và bảo mật) đóng vai trò là nhân tố tăng tốc và nâng cao năng lực. Công nghệ này giúp chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn để tăng hiệu suất cũng như giảm phát thải. Quá trình này diễn ra như thế nào? Dưới đây là năm ví dụ tiêu biểu: