Dẫn đầu cuộc cách mạng về AI công nghiệp

Trong quy trình thiết kế sản phẩm và sản xuất, AI công nghiệp giúp tăng tốc quy trình kỹ thuật, thúc đẩy đổi mới, đồng thời hỗ trợ các đội ngũ phát triển và sản xuất những sản phẩm chất lượng cao hơn để đưa ra thị trường nhanh hơn.

Trong giai đoạn hiện thực hóa, AI công nghiệp thúc đẩy sản xuất thích ứng thông qua việc lập kế hoạch và lịch trình sản xuất mang tính dự báo, phát hiện sớm các vấn đề và đưa ra quyết định thông minh hơn tại khu vực sản xuất.

Trong giai đoạn tối ưu hóa, AI công nghiệp nâng cao độ tin cậy và hiệu suất thông qua dự báo bảo trì, tăng hiệu quả sử dụng năng lượng, giảm thời gian ngừng vận hành, đồng thời đưa thông tin chuyên sâu quay trở lại khâu thiết kế và lập kế hoạch, từ đó hình thành một vòng lặp tối ưu hóa liên tục.

Phương thức tiếp cận độc đáo bằng Bản sao số của chúng tôi giúp bạn lập kế hoạch, mô phỏng, dự đoán và tối ưu hóa sản phẩm, quy trình sản xuất, máy móc và toàn bộ nhà máy trong thế giới số trước khi triển khai ngoài thực tế.

Bằng cách sử dụng các cơ chế CNTT đã được chứng minh và có khả năng mở rộng – chẳng hạn như tách chức năng khỏi phần cứng – các hệ thống có thể mở rộng thông qua phần mềm và quản lý tập trung khi cần thiết, từ đó tăng tính linh hoạt và hỗ trợ phát triển liên tục từ sản phẩm đến sản xuất.

Với tư cách là một Doanh nghiệp số, bạn có thể kết nối thế giới thực và thế giới số để khai thác tối đa giá trị của dữ liệu, đồng thời tích hợp và số hóa liền mạch toàn bộ vòng đời sản phẩm và sản xuất, bao gồm cả chuỗi cung ứng.

ANYbotics, Roboverse Reply và Siemens đã tích hợp robot di động tự hành và máy bay không người lái vào ứng dụng COMOS, sử dụng AI để tự động hóa hoạt động kiểm tra và bảo trì, phát hiện sớm các bất thường và nâng cao độ tin cậy mà không cần đào tạo bổ sung.

Kotányi sử dụng giải pháp bảo trì dự đoán ứng dụng AI của Siemens để nâng cao khả năng sẵn sàng của nhà máy, giảm thời gian ngừng hoạt động, đồng thời cải thiện hiệu quả trong sản xuất thực phẩm và đồ uống thông qua việc phát hiện sớm sự cố máy móc và tối ưu hóa vận hành.

Sachsenmilch và Siemens đã triển khai giải pháp Senseye Predictive Maintenance ứng dụng AI để giám sát dữ liệu và dự đoán các sự cố máy móc, qua đó giảm thời gian ngừng hoạt động, tiết kiệm chi phí và nâng cao độ tin cậy cho hoạt động sản xuất chế phẩm sữa 24/7.

Boris Scharinger giải thích cách AI đang phát triển nhanh chóng và trong tương lai gần, các tác nhân AI chuyên biệt sẽ hỗ trợ đội ngũ kỹ sư, tối ưu hóa thiết kế, tự động hóa các công việc nguy hiểm, cũng như nâng cao hiệu quả của nhà máy.

Trong tập Talking Digital Industries này, host Alex Chavez cùng Alvin Clark từ NVIDIA và Tiến sĩ Michael Schrapp từ Siemens sẽ khám phá các giải pháp AI công nghiệp hiện có ngày nay.

Matthias Loskyll đến từ Siemens phân tích cách AI, mô phỏng và Bản sao số đang chuyển đổi ngành sản xuất – từ tự động phát hiện khiếm khuyết đến xây dựng quá trình sản xuất thông minh hơn, hiệu quả hơn và an toàn hơn, dựa trên sự hợp tác giữa Siemens và NVIDIA.

Đọc các bài blog hấp dẫn về AI để tìm hiểu cách AI công nghiệp đã sẵn sàng để ứng dụng trong thực tế ngày hôm nay, đồng thời mở đường cho tương lai.