Bảo vệ nhà máy: nâng cao an toàn và độ tin cậy với chó robot

Cộng tác: Giá trị vượt xa tổng các phần riêng lẻ

Robot di động tự hành (AMR) - nền tảng làm nên giải pháp này là kết quả của sự hợp tác chặt chẽ ngay từ đầu. “Siemens đã tiến hành nghiên cứu cùng các đối tác ANYbotics và Roboverse Reply. Chúng tôi cũng nhận ra rằng không cần "phát minh lại bánh xe", ông Guido Schimmang, Quản lý Sản phẩm của COMOS Mobile Worker chia sẻ. Những bước tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã mở rộng đáng kể năng lực của robot di động, giúp chúng trở nên tự chủ và có khả năng phối hợp cao hơn, đủ sức đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc lặp lại vốn tương đối đơn giản.

ANYmal - cái tên được lựa chọn rất phù hợp là sản phẩm do chính ANYbotics, nhà sản xuất thiết bị gốc, thiết kế. Siemens sử dụng COMOS Mobile Worker để quản lý và hợp nhất dữ liệu từ các hệ thống ERP, kỹ thuật và CMS của nhà máy và cơ sở vận hành. Đồng thời, nền tảng tư vấn CNTT từ Roboverse Reply đóng vai trò kết nối hai bên, tích hợp robot và kết hợp dữ liệu thực với các môi trường thực tế ảo và thực tế tăng cường.

Kiểm tra theo yêu cầu: AMR giúp đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu và nâng cao tính bền vững

Ba công ty đã phát triển một phiên bản ANYmal được tinh chỉnh đặc biệt nhằm giảm tải cho công tác bảo trì và kiểm tra trong các môi trường công nghiệp phức tạp. Khi được kích hoạt theo lệnh, ANYmal có thể tự động thu thập dữ liệu chính xác, chất lượng cao từ hàng trăm điểm kiểm tra. Được trang bị công nghệ LiDAR (Light Detection and Ranging) cho phép tạo ra các mô hình 3D độ phân giải cao với độ chính xác cao của toàn bộ cơ sở, kết hợp cùng khả năng di chuyển dựa trên trí tuệ nhân tạo, robot có thể dễ dàng điều hướng trong các nhà máy nhiều tầng, ngay cả trong điều kiện không có ánh sáng.

Tương tự như “nguyên mẫu” ngoài đời thực, chú chó robot này có khả năng quan sát xuất sắc, đồng thời có thể “nghe” và “ngửi”. ANYmal được trang bị camera hồng ngoại để ghi nhận nhiệt độ của các máy bơm và động cơ. Các cảm biến âm thanh của nó có thể đo cả dải tần nghe được và không nghe được lên tới 15.000 Hz, nhờ đó ANYmal còn có khả năng phát hiện rò rỉ khí – yếu tố có tác động lớn đến chi phí năng lượng và tính bền vững, khi có tới 30% lượng khí bị thất thoát do rò rỉ.

Dữ liệu thời gian thực mang lại góc nhìn sâu hơn và giảm tồn đọng công việc

Trong quá trình kiểm tra, ghi nhận và đo lường, robot AMR tạo ra một lượng dữ liệu rất lớn. “Và đó chính là lúc nền tảng của chúng tôi phát huy vai trò trong việc tích hợp dữ liệu thu thập được vào hệ thống của khách hàng,” ông Cornelius Heim, Business Developer/Solution Engineer tại Roboverse Reply cho biết. Ông cũng cho biết thêm, nền tảng của Roboverse Reply sẽ lọc dữ liệu do COMOS Mobile Worker thu thập để hệ thống chỉ hiển thị những thông tin thực sự liên quan đến người dùng. Các robot và hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để diễn giải dữ liệu đã thu thập, giúp người vận hành có được những thông tin cốt lõi về nhà máy, từ đó đưa ra các bước xử lý tiếp theo.

“Bạn sẽ có được góc nhìn chuyên sâu hơn rất nhiều về hiện trạng cơ sở và các quy trình đang diễn ra, qua đó có thể chuyển từ bảo trì phản ứng sang bảo trì dự đoán", Cornelius Heim nói tiếp. “Đồng thời, năng suất cũng được nâng cao nhờ việc bạn nắm rõ hơn tình trạng thực tế của nhà máy hoặc cơ sở vận hành.”

Chó robot đảm nhiệm những công việc đơn điệu, nguy hiểm và khắc nghiệt

Robot di động tự hành đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại, qua đó giúp người vận hành tập trung vào những hoạt động tạo ra giá trị cao hơn. “Chúng tôi tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra vốn thường đơn điệu, nguy hiểm và khắc nghiệt,” ông Purnendu Kushwaha, Quản lý cấp cao phụ trách phát triển thị trường của ANYbotics, cho biết.

“Người bạn thân nhất” phiên bản robot này còn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác. “ANYmal của chúng tôi có thể hoạt động ở hầu hết mọi khu vực: ngoài trời dưới mưa, trong tuyết, thậm chí cả trong môi trường có nguy cơ cháy nổ,” ông nói thêm. Nhờ đó, người lao động không phải trực tiếp đối mặt với những tình huống tiềm ẩn rủi ro.

Qua mỗi lần thực hiện nhiệm vụ, các robot tiếp tục mở rộng năng lực của mình: các thuật toán học sâu tích hợp giúp chúng trở nên linh hoạt hơn, tăng khả năng thích ứng với môi trường xung quanh, đồng thời nâng cao độ tin cậy trong việc nhận diện, phân loại và phát hiện đối tượng.

Tương lai của công tác kiểm tra đã hiện hữu ngay hôm nay. Chó robot giúp giảm thiểu rủi ro, nâng cao an toàn cho người lao động và góp phần thúc đẩy tính bền vững trong các ngành công nghiệp chế biến.