Trung tâm học tập Siemens Xcelerator

Trong hành trình học tập này, hãy tìm hiểu cách phát triển, lưu trữ và đóng gói các ứng dụng của bạn và làm cho chúng có thể truy cập được trong hệ sinh thái Industrial Edge (Industrial Edge Management và HUB).

Hiểu và áp dụng metaverse công nghiệp để chuyển đổi kỹ thuật số. Khám phá ba trụ cột của nó — song sinh kỹ thuật số, AI công nghiệp và tự động hóa được xác định bằng phần mềm — cộng với các công nghệ hỗ trợ chính và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực.

Khám phá các công cụ tài sản đường sắt đang phát triển của Railigent X và trung tâm dịch vụ đường sắt - kết hợp dữ liệu đội tàu và xưởng thời gian thực để lập kế hoạch bảo trì thông minh hơn, hoàn toàn kỹ thuật số.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sử dụng trong các lĩnh vực rất khác nhau trong một thời gian. Với AI tổng hợp, các lĩnh vực hoàn toàn mới có thể được khám phá. Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là gì và nó có thể được sử dụng như thế nào trong khóa học này.

Khóa học này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản về AI cho các ứng dụng công nghiệp, bao gồm các khái niệm học máy, mạng nơ-ron, học tập có giám sát và không giám sát, quản lý tác vụ và đường ống học máy đầu cuối.

Hội thảo trên web này khám phá cách trí tuệ nhân tạo biến đổi phát triển phần mềm doanh nghiệp, chuyển từ phát triển hỗ trợ sang các ứng dụng hỗ trợ AI để đổi mới và chính xác cao hơn.

Hội thảo trên web này thảo luận về cách AI đang chuyển đổi phát triển sản phẩm hàng không vũ trụ và quốc phòng (A & D), tiềm năng định nghĩa lại A & D và cách phần mềm Siemens và Articul8 giúp mở khóa các khả năng này.

Khóa học giới thiệu này từ Đại học Oxford cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về AI, khám phá các khái niệm chính như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot.

Khóa học này giới thiệu các khái niệm cơ bản thúc đẩy học máy (ML) và bao gồm học tập có giám sát/không giám sát, mạng nơ-ron và học sâu. Mã hóa không bắt buộc.

Mở khóa sức mạnh của dữ liệu sản xuất - tìm hiểu cách CMMS, bảo trì dự đoán, IoT và phân tích tăng thời gian hoạt động, hướng dẫn đầu tư thông minh hơn và thúc đẩy hoạt động có lợi nhuận.

Khám phá cách AI và AI tổng hợp tạo ra cuộc cách mạng hóa bảo trì dự đoán - biến dữ liệu thành thông tin chi tiết, tăng hiệu quả và cho phép các quyết định tài sản dựa trên bằng chứng thông minh hơn.

Có được sự hiểu biết sâu sắc về Eigen Engineering Agent, từ các khái niệm cơ bản và tầm nhìn chiến lược của nó đến việc sử dụng thực tế hàng ngày. Học cách điều hướng các tính năng của nó và áp dụng nó trong công việc kỹ thuật của bạn để tăng năng suất.