Sự khan hiếm nước đặt ra một thách thức đáng kể ở nhiều nơi ở Nam Âu, đòi hỏi các giải pháp sáng tạo để quản lý nước có trách nhiệm.
Các ứng dụng nước của Siemens (SIWA) giải quyết nhu cầu quan trọng này với một bộ ứng dụng hỗ trợ AI, chẳng hạn như Phân tích dữ liệu đồng hồ và Công cụ tìm rò rỉ. Các ví dụ thực tế chứng minh tác động: cơ sở hạ tầng nước bền vững và có khả năng phục hồi hơn.
Nước phi doanh thu đại diện cho một gánh nặng tài chính đáng kể đối với các công ty cung cấp nước. Đối với người tiêu dùng cũng vậy, nước không có doanh thu cũng mang lại rủi ro: ngoài việc là mối quan tâm về môi trường và phát sinh chi phí không cần thiết, rò rỉ không được phát hiện cũng có thể làm hỏng tài sản.
Rò rỉ và tổn thất thương mại (nước phục vụ nhưng không đăng ký) là nguồn nước không thu nhập chính. SIWA Meter Data Analytics cung cấp các phương pháp và công cụ đã được chứng minh để xác định và giảm tổn thất thương mại và rò rỉ nội bộ. Giải pháp ghi lại và đánh giá dữ liệu từ đồng hồ thông thường và thông minh.
Tiện ích phụ trách sau đó sử dụng dữ liệu đó để nhanh chóng xác định rò rỉ nội bộ hoặc sự bất thường về tiêu thụ. Giải pháp phần mềm kết hợp các phương pháp phân tích dữ liệu độc quyền tiên tiến và các thuật toán dựa trên AI với các hệ thống mạnh mẽ và an toàn để thu thập và lưu trữ dữ liệu.
SIWA Meter Data Analytics được cung cấp dưới dạng phần mềm như một dịch vụ (SaaS) trên đám mây hoặc tại chỗ. Hơn bất cứ điều gì, SIWA Meter Data Analytics cực kỳ linh hoạt.
Công ty tiện ích công cộng thành phố EMAYA quản lý chu trình nước cho Palma de Mallorca, một điểm đến kỳ nghỉ nổi tiếng thu hút hàng triệu du khách hàng năm.
Biến đổi khí hậu, ngành du lịch đang phát triển và sự phát triển liên tục của đảo là một trong những yếu tố làm trầm trọng thêm tình trạng khan hiếm nước.
Bắt đầu từ năm 2021, bộ phận nước của EMAYA đã triển khai dự án triển khai đồng hồ đo thông minh với mục đích trang bị 100% Palma đồng hồ thông minh. SIWA Meter Data Analytics đã đi kèm với quá trình chuyển đổi này.
Giải pháp ban đầu được lấp đầy với dữ liệu từ gần 100.000 đồng hồ nước với các chỉ số hai tháng một lần. Các chỉ số lịch sử cũng được bao gồm, cũng như các tính năng chính của mỗi đồng hồ nước, chẳng hạn như kích thước đồng hồ, loại, ngày lắp đặt và hoạt động.
Trong quá trình này, công cụ đã xác định một thương hiệu đồng hồ ghi nhận các giá trị thấp hơn mức trung bình. Hiệu suất của 11.280 đồng hồ được thay thế đã được nghiên cứu trong khoảng thời gian 10 tháng để xác minh rằng các thuật toán AI tiên tiến được sử dụng bởi công cụ này có thể giúp trong quá trình chuyển đổi sang đo sáng thông minh trong tương lai.
Tổng cộng, trong vòng chưa đầy ba năm, SIWA Meter Data Analytics đã cắt giảm sai số đo lường 23% (từ 3,9% xuống 3%). Hơn nữa, giải pháp tối ưu hóa lịch thay đồng hồ: đồng hồ được thay thế phù hợp với các tiêu chí cho thấy doanh thu cao gấp tám lần so với thay thế dựa trên độ tuổi, đó là tiêu chí thay thế trước đó.
SIWA Meter Data Analytics cũng hỗ trợ EMAYA trong việc tạo ra kế hoạch di chuyển thành công sang đo sáng thông minh.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), nhà cung cấp dịch vụ nước thành phố cho Malaga phục vụ khoảng 600.000 cư dân, cũng đã tận dụng SIWA Meter Data Analytics để triển khai đo sáng thông minh của mình.
Mục tiêu chính của sáng kiến này bao gồm cảnh báo khách hàng ngay lập tức về rò rỉ nội bộ, khuyến khích tiêu thụ nước có trách nhiệm và hỗ trợ các trường hợp khẩn cấp xã hội.
Tại Malaga, SIWA Meter Data Analytics được tích trữ dữ liệu từ hơn 238.000 đồng hồ nước. Hiện tại, 50.000 mét đang gửi kết quả đọc dữ liệu hàng ngày, bao gồm thông tin mở rộng, như mức pin, tốc độ tiêu thụ, lưu lượng trung bình, số lần khởi động và thời gian ngủ.
Các tham số này đóng vai trò là dữ liệu đầu vào để tạo cảnh báo trong trường hợp nghi ngờ bất thường hoặc các sự kiện “đáng ngờ”. Một sự kiện như vậy có thể là dấu hiệu của đồng hồ bị lão hóa, rò rỉ, gian lận và các trường hợp khẩn cấp xã hội.
Trong trường hợp thứ hai, việc hoàn toàn không tiêu thụ nước có thể báo hiệu tình trạng khẩn cấp tiềm ẩn, khiến hệ thống phải cảnh báo cho gia đình hoặc các cơ quan có liên quan để kiểm tra sức khỏe của cư dân.
Với SIWA Meter Data Analytics, EMASA được hưởng lợi từ chất lượng dữ liệu được cải thiện và phân tích tự động. Điều đó cho phép nhóm hoàn thành nhiều hơn trong thời gian ngắn hơn - như theo dõi các sự kiện đáng ngờ. Một kết quả quan trọng là tăng doanh thu nhờ phát hiện sớm gian lận và dừng đồng hồ đo.
Một thành phần quan trọng của nước phi doanh thu là mất nước vật lý, cụ thể là rò rỉ trong hệ thống phân phối nước. Điều này đề cập đến nước chỉ đơn giản là bị mất trên đường đến người tiêu dùng. Theo nhật báo El País của Tây Ban Nha, ở một số địa phương tổn thất vượt quá 60% nguồn cung.
Servicios de Txingudi, tiện ích công cộng chịu trách nhiệm cung cấp nước ở các thành phố Irun và Hondarribia ở phía bắc Tây Ban Nha, đang tận dụng ứng dụng SIWA Leak Finder để giải quyết tình trạng mất nước.
SIWA Leak Finder là một giải pháp phần mềm để phát hiện và định vị trước rò rỉ trong mạng lưới vận chuyển và phân phối nước bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu dòng chảy thời gian thực. Công cụ này cho phép người vận hành phát hiện và sửa chữa rò rỉ nhanh chóng đồng thời giảm thiểu báo động sai.
Hơn nữa, nhờ AI, hệ thống có khả năng nhận ra các mô hình theo mùa bị ảnh hưởng bởi điều kiện du lịch và thời tiết.
Trong vòng chưa đầy một tháng, SIWA Leak Finder đã được triển khai trên toàn bộ mạng lưới bao gồm 285 km đường ống và được đào tạo trên bộ dữ liệu kéo dài ba tuần.
Việc nhanh chóng có thể thực hiện được vì các cảm biến đã được đặt tại chỗ - Servicios de Txingudi là một trong những tiện ích đầu tiên ở Tây Ban Nha lắp đặt đồng hồ nước thông minh. Công cụ này xử lý dữ liệu từ đồng hồ đo lưu lượng, cảm biến áp suất, cảm biến clo và hơn thế nữa - bao gồm cả chỉ số đồng hồ nước hàng ngày của khách hàng. Do đó, có thể xác định rò rỉ nhanh chóng dựa trên KPI từ từng khu vực quản lý phân phối.
Kể từ khi SIWA Leak Finder đi vào hoạt động vào tháng 1 năm 2017, hơn 10.000 sự kiện đã được phát hiện và giải quyết, bao gồm rò rỉ, vấn đề áp suất, dị thường clo, lỗi cảm biến, sự cố truyền dữ liệu và trộm cắp.
Hệ thống cũng quản lý những thay đổi theo mùa trong mô hình tiêu dùng, cho phép thay đổi năng động do dân số tăng lên vào mùa hè.
Phân tích dữ liệu đo SIWA và Công cụ tìm rò rỉ SIWA chỉ là hai ví dụ về cách Siemens trao quyền cho các nhà khai thác nước để tăng doanh thu, giảm chi phí và bảo tồn nguồn lực quan trọng.
Hơn nữa, các giải pháp SIWA trực tiếp mang lại lợi ích cho khách hàng cuối bằng cách giúp họ tránh được hóa đơn tiền nước tốn kém và thiệt hại tài sản tiềm ẩn do rò rỉ.
Bằng cách tận dụng các công nghệ tiên tiến này, các tổ chức quản lý nước được trang bị tốt hơn để giải quyết những thách thức của tương lai khan hiếm nước và đảm bảo quản lý bền vững nguồn tài nguyên quý giá này.
Tháng ba 2025
