Xem cách các công ty nước ở Tây Ban Nha sử dụng các giải pháp SIWA hỗ trợ AI để xác định rò rỉ, tối ưu hóa đồng hồ thông minh, giảm lượng nước phi doanh thu và bảo vệ tài nguyên nước có giá trị.
Các ứng dụng Siemens Water (SIWA) giải quyết nhu cầu cấp thiết này bằng một bộ ứng dụng hỗ trợ AI như Meter Data Analytics và Leak Finder. Những ví dụ thực tế cho thấy tác động rõ ràng: hạ tầng nước bền vững hơn và có khả năng chống chịu tốt hơn.
Nước phi doanh thu đại diện cho một gánh nặng tài chính đáng kể đối với các công ty cung cấp nước. Đối với người tiêu dùng cũng vậy, nước không có doanh thu cũng mang lại rủi ro: ngoài việc là mối quan tâm về môi trường và phát sinh chi phí không cần thiết, rò rỉ không được phát hiện cũng có thể làm hỏng tài sản.
Rò rỉ và tổn thất thương mại (nước phục vụ nhưng không đăng ký) là nguồn nước không thu nhập chính. SIWA Meter Data Analytics cung cấp các phương pháp và công cụ đã được chứng minh để xác định và giảm tổn thất thương mại và rò rỉ nội bộ. Giải pháp ghi lại và đánh giá dữ liệu từ đồng hồ thông thường và thông minh.
Tiện ích phụ trách sau đó sử dụng dữ liệu đó để nhanh chóng xác định rò rỉ nội bộ hoặc sự bất thường về tiêu thụ. Giải pháp phần mềm kết hợp các phương pháp phân tích dữ liệu độc quyền tiên tiến và các thuật toán dựa trên AI với các hệ thống mạnh mẽ và an toàn để thu thập và lưu trữ dữ liệu.
SIWA Meter Data Analytics được cung cấp dưới dạng phần mềm như một dịch vụ (SaaS) trên đám mây hoặc tại chỗ. Hơn bất cứ điều gì, SIWA Meter Data Analytics cực kỳ linh hoạt.
Công ty tiện ích công cộng đô thị EMAYA quản lý toàn bộ vòng tuần hoàn nước cho Palma de Mallorca, một điểm đến du lịch nổi tiếng thu hút hàng triệu du khách mỗi năm.
Biến đổi khí hậu, ngành du lịch tăng trưởng mạnh và quá trình phát triển liên tục của hòn đảo là những yếu tố làm trầm trọng thêm tình trạng khan hiếm nước.
Bắt đầu từ năm 2021, bộ phận nước của EMAYA đã triển khai dự án lắp đặt công tơ thông minh với mục tiêu trang bị công tơ thông minh cho 100% thành phố Palma. SIWA Meter Data Analytics đã đồng hành cùng quá trình chuyển đổi này.
Ban đầu, giải pháp được tích hợp dữ liệu từ gần 100.000 công tơ nước với chu kỳ ghi số hai tháng một lần. Dữ liệu ghi số trước đây cũng được đưa vào hệ thống cùng với các đặc điểm quan trọng của từng công tơ như kích thước công tơ, loại công tơ, ngày lắp đặt và trạng thái hoạt động.
Trong quá trình phân tích, công cụ đã phát hiện một thương hiệu công tơ ghi nhận giá trị thấp hơn mức trung bình. Hiệu suất của 11.280 công tơ đã được thay thế được nghiên cứu trong khoảng thời gian 10 tháng nhằm xác minh rằng các thuật toán AI tiên tiến được sử dụng trong công cụ có thể hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang công tơ thông minh trong tương lai.
Tổng thể, chỉ trong chưa đầy ba năm, SIWA Meter Data Analytics đã giảm sai số đo đếm xuống 23% (từ 3,9% xuống còn 3%). Bên cạnh đó, giải pháp còn tối ưu hóa lịch trình thay thế công tơ: các công tơ được thay thế theo các tiêu chí của hệ thống mang lại doanh thu cao gấp tám lần so với phương pháp thay thế dựa trên tuổi công tơ trước đây.
SIWA Meter Data Analytics cũng hỗ trợ EMAYA xây dựng kế hoạch chuyển đổi sang công tơ thông minh một cách thành công.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), đơn vị cung cấp dịch vụ cấp nước đô thị cho Malaga phục vụ khoảng 600.000 cư dân cũng đã ứng dụng SIWA Meter Data Analytics trong quá trình triển khai công tơ thông minh.
Các mục tiêu chính của sáng kiến này gồm cảnh báo ngay cho khách hàng khi phát hiện rò rỉ nội bộ, khuyến khích sử dụng nước có trách nhiệm và hỗ trợ trong các tình huống khẩn cấp về mặt xã hội.
Tại Malaga, SIWA Meter Data Analytics được tích hợp dữ liệu từ hơn 238.000 công tơ nước. Hiện nay, khoảng 50.000 công tơ đang gửi dữ liệu ghi số hằng ngày, bao gồm cả thông tin mở rộng như mức pin, tốc độ tiêu thụ, lưu lượng trung bình, số lần khởi động và thời gian ở trạng thái ngủ.
Các tham số này được sử dụng làm dữ liệu đầu vào để tạo cảnh báo khi xuất hiện dấu hiệu bất thường hoặc các sự kiện “đáng nghi”. Những sự kiện như vậy có thể cho thấy công tơ đã cũ, rò rỉ, gian lận hoặc các tình huống khẩn cấp về mặt xã hội.
Trong trường hợp cuối cùng, việc hoàn toàn không phát sinh dữ liệu tiêu thụ nước có thể là dấu hiệu của một tình huống khẩn cấp tiềm ẩn, khi đó hệ thống sẽ gửi cảnh báo để người thân hoặc cơ quan liên quan kiểm tra tình trạng của cư dân.
Nhờ SIWA Meter Data Analytics, EMASA được hưởng lợi từ chất lượng dữ liệu được cải thiện và quá trình phân tích được tự động hóa. Điều này giúp đội ngũ vận hành xử lý nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn, chẳng hạn như theo dõi các sự kiện đáng nghi. Một kết quả quan trọng là doanh thu tăng lên nhờ phát hiện sớm các trường hợp gian lận và các công tơ ngừng hoạt động.
Một thành phần quan trọng của nước thất thoát là rò rỉ nước trực tiếp, cụ thể là các điểm rò rỉ trong hệ thống phân phối nước. Điều này đề cập đến lượng nước bị mất trên đường vận chuyển đến người tiêu dùng. Theo nhật báo Tây Ban Nha El País, tại một số địa phương mức thất thoát vượt quá 60% lượng nước cung cấp.
Servicios de Txingudi, đơn vị tiện ích công cộng phụ trách cấp nước cho các đô thị Irun và Hondarribia ở miền bắc Tây Ban Nha, đang sử dụng ứng dụng SIWA Leak Finder để xử lý vấn đề thất thoát nước.
SIWA Leak Finder là giải pháp phần mềm dùng để phát hiện và xác định sơ bộ vị trí rò rỉ trong mạng lưới vận chuyển và phân phối nước bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lưu lượng theo thời gian thực. Công cụ này giúp người vận hành phát hiện và khắc phục rò rỉ nhanh chóng đồng thời giảm thiểu cảnh báo sai.
Ngoài ra, nhờ AI, hệ thống còn có khả năng nhận diện các mô hình theo mùa chịu ảnh hưởng của du lịch và điều kiện thời tiết.
Trong vòng chưa đầy một tháng, SIWA Leak Finder đã được triển khai trên toàn bộ mạng lưới đường ống dài 285 km và được huấn luyện bằng bộ dữ liệu trong ba tuần.
Quá trình triển khai nhanh này có thể thực hiện được vì các cảm biến đã được lắp đặt sẵn, bởi Servicios de Txingudi là một trong những đơn vị đầu tiên tại Tây Ban Nha triển khai công tơ nước thông minh. Công cụ này xử lý dữ liệu từ công tơ lưu lượng, cảm biến áp suất, cảm biến clo và nhiều nguồn khác, bao gồm cả dữ liệu ghi số công tơ nước của khách hàng hằng ngày. Nhờ đó, có thể nhanh chóng xác định các điểm rò rỉ dựa trên các chỉ số hiệu suất chính của từng khu vực quản lý phân phối.
Kể từ khi SIWA Leak Finder đi vào vận hành vào tháng 1 năm 2017, hơn 10.000 sự kiện đã được phát hiện và xử lý, bao gồm rò rỉ, sự cố áp suất, bất thường về clo, lỗi cảm biến, sự cố truyền dữ liệu và hành vi trộm nước.
Hệ thống cũng quản lý được các biến động theo mùa trong mô hình tiêu thụ, cho phép điều chỉnh linh hoạt khi dân số tăng lên vào mùa hè.
SIWA Meter Data Analytics và SIWA Leak Finder chỉ là hai ví dụ cho thấy Siemens hỗ trợ các đơn vị vận hành dịch vụ nước tăng doanh thu, giảm chi phí và bảo vệ một nguồn tài nguyên thiết yếu.
Bên cạnh đó, các giải pháp SIWA còn trực tiếp mang lại lợi ích cho người dùng cuối bằng cách giúp họ giảm hóa đơn tiền nước và hạn chế nguy cơ thiệt hại tài sản do rò rỉ.
Nhờ tận dụng các công nghệ đổi mới này, các tổ chức quản lý nước có điều kiện tốt hơn để ứng phó với những thách thức của tương lai khan hiếm nước và bảo đảm quản lý bền vững nguồn tài nguyên quý giá này.
Tháng 3 năm 2025
