Sztuczna inteligencja odmieni to stulecie tak, jak elektryczność odmieniła poprzednie. Skalujemy wykorzystanie AI w świecie fizycznym, kompleksowo od projektowania i inżynierii po operacje, aby nasi klienci mogli szybciej przekładać pomysły na realne rezultaty, przy wyższej jakości i efektywności.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Przemysłowa sztuczna inteligencja (Industrial AI) to sztuczna inteligencja zaprojektowana specjalnie z myślą o realnym świecie — o fabrykach, budynkach, pociągach, sieciach energetycznych i szpitalach, które utrzymują funkcjonowanie naszych gospodarek.W przeciwieństwie do sztucznej inteligencji konsumenckiej, przemysłowa AI musi działać w środowiskach, w których niezawodność, bezpieczeństwo i precyzja stanowią absolutnie kluczowe priorytety.
Ten słowniczek najważniejszych kluczowych terminów może pomóc poszerzyć zrozumienie i zagłębić się w ten fascynujący świat.
Ten nowy raport bada, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga organizacjom realizować ich cele w zakresie zrównoważonego rozwoju. Zapewnia dogłębną analizę obecnego i przewidywanego wpływu przemysłowej sztucznej inteligencji przyspieszającej zmiany transformacyjne.
Zdobądź dogłębną wiedzę na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nasze programy szkoleniowe zostały zaprojektowane tak, aby wyposażyć Cię w niezbędne narzędzia i wiedzę, pozwalające napędzać innowacje w Twojej dziedzinie.
Dzięki technologii, partnerstwom i historiom wdrożeń klientów w zakresie produkcji, budynków, transportu, sieci i infrastruktury AI pokażemy, w jaki sposób Siemens przyspiesza przemysłową AI i zapewnia rzeczywisty wpływ na klientów i partnerów.
Zoptymalizuj zarządzanie temperaturą dzięki chłodzeniu opartemu na sztucznej inteligencji, aby zminimalizować interwencje ręczne. Top rozwiązanie zwiększa wydajność i wspiera bardziej zrównoważone funkcjonowanie centrów danych poprzez obniżenie zużycia energii.
Dla elektrowni wodorowych: usprawnij projektowanie i inżynierię zakładu dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Skróć czas realizacji projektów z miesięcy do tygodni, umożliwiając szybsze i bardziej efektywne zwiększanie produkcji zielonego wodoru.
Unowocześnij przestarzałe systemy dzięki sterownikom brzegowym wspieranym przez AI. Wykorzystaj dane w czasie rzeczywistym do automatycznej optymalizacji budynków, eliminując silosy danych i czyniąc operacje tańszymi oraz bardziej zrównoważonymi.
W produkcji, energetyce i budynkach przemysłowa sztuczna inteligencja Siemens generuje wymierne wyniki w zakresie przepustowości, wydajności, kosztów i czasu pracy. Są to systemy wdrożone w obiektach operacyjnych, z wynikami, które można policzyć.
PepsiCo wdrożyło Siemens Digital Twin Composer, aby symulować i optymalizować zmiany na linii produkcyjnej przed wprowadzeniem jakichkolwiek fizycznych modyfikacji. W efekcie w ciągu trzech miesięcy zakład Gatorade osiągnął 20% wzrost wydajności, jednocześnie redukując wydatki kapitałowe o 10–15% dzięki odkryciu ukrytej pojemności produkcyjnej.
Nowy, oparty na AI zrobotyzowany system kompletacji jest efektem solidnego partnerstwa między Mecalux a Siemens, łącząc wiedzę i doświadczenie obu firm w technologii przemysłowej sztucznej inteligencji.
Siemens Industrial Copilot to nasz asystent generatywnej sztucznej inteligencji, który wspiera pracowników w całym łańcuchu wartości. Upraszcza skomplikowane zadania, takie jak generowanie kodu czy diagnostyka usterek, za pomocą języka naturalnego, umożliwiając ekspertom koncentrowanie się na innowacjach i rozwiązywaniu problemów o wysokiej wartości.
Innowacyjna farma wertykalna w Dubaju – jedna z największych na świecie – wykorzystuje technologie Siemens, aby w pełni wykorzystać potencjał nowych rozwiązań w produkcji żywności.
Choć przemysłowa sztuczna inteligencja wyróżnia się w przetwarzaniu danych i automatyzacji, to ludzie wnoszą odpowiedzialność oraz ocenę kontekstową niezbędną do radzenia sobie z niuansami rzeczywistego świata. Te trzy historie pokazują, jak eksperci wykorzystują AI, aby zwiększać bezpieczeństwo, efektywność i ciągłe doskonalenie procesów.
Kierownik w Sachsenmilch wykorzystał Senseye AI, aby znaleźć awarię pompy kilka tygodni wcześniej. To pozwoliło zespołowi naprawić to podczas planowanego przestoju, oszczędzając sześciocyfrową sumę i zapobiegając utracie tysięcy litrów mleka.
Operatorzy w Hiszpanii używają SIWA Leak Finder do wykrywania wycieków nawet 0,2 litra na sekundę. Wyznaczając 10 000 wydarzeń, wysyłają załogi z precyzją, oszczędzając wodę i obniżając koszty dla społeczności.
W VA SYD inżynierowie przeszkolili sztuczną inteligencję do monitorowania 2 000 km rur. AI wykrywała drobne wycieki, które umykały czujnikom, zmniejszając straty wody z 10% do 8% i zapobiegając poważnym awariom, zanim mogły zakłócić dostawy dla miasta.
Nasze laboratorium AI prezentuje podcast wypełniony głosami tych, którzy podnoszą świadomość potencjału sztucznej inteligencji w Siemens.
Siemens zaprezentował swoje zintegrowane podejście do AI na CES 2026, pokazując, jak inteligencja przepływa przez jednolitą strukturę — od modeli inżynieryjnych po dane produkcyjne, od analiz brzegowych po wdrożenia w chmurze. Jedna platforma. Każdy kontekst przemysłowy. Bez konieczności tworzenia wszystkiego od nowa.
Wykorzystaj pełny potencjał przemysłowej sztucznej inteligencji, łącząc wszystkie warstwy niezbędne do prawdziwej inteligencji danych.
