Centrum edukacyjne Siemens Xcelerator

Poznaj potencjał generatywnej sztucznej inteligencji dla osób i organizacji w przemyśle. Jego sercem jest zgrywalizowana gra ucieczki: rozwiązuj zagadki w pięciu pokojach tematycznych, aby zbudować praktyczną wiedzę GenAI do codziennej pracy.

Zrozum i zastosuj przemysłowy metaverse do transformacji cyfrowej. Poznaj trzy filary — cyfrowy bliźniak, przemysłową sztuczną inteligencję i zdefiniowaną programowo automatyzację — oraz kluczowe technologie wspomagające i rzeczywiste przypadki użycia.

Odkryj rozwijające się narzędzia do zasobów kolejowych Railigent X oraz węzeł usług kolejowych — łącząc dane floty i warsztatów w czasie rzeczywistym w celu inteligentniejszego, w pełni cyfrowego planowania konserwacji.

Sztuczna inteligencja (AI) jest już od jakiegoś czasu wykorzystywana w bardzo różnych dziedzinach. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji można eksplorować zupełnie nowe dziedziny. Dowiedz się, czym jest sztuczna inteligencja i jak można ją wykorzystać na tym kursie.

Ten kurs wprowadza podstawy sztucznej inteligencji dla zastosowań przemysłowych, obejmujące koncepcje uczenia maszynowego, sieci neuronowe, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, zarządzanie zadaniami i kompleksowy pociąg uczenia maszynowego.

To seminarium internetowe bada, w jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca rozwój oprogramowania dla przedsiębiorstw, przechodząc od wspomaganego rozwoju do aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia innowacji i dokładności.

W tym webinarium omówiono, w jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca rozwój produktów lotniczych i obronnych (A&D), jej potencjał do przedefiniowania A&D oraz w jaki sposób oprogramowanie Siemens i Articul8 pomagają odblokować te możliwości.

Ten kurs wprowadzający z University of Oxford zapewnia kompleksowy przegląd sztucznej inteligencji, badając kluczowe pojęcia, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i robotyka.

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia motywujące uczenie maszynowe (ML) i obejmuje uczenie się nadzorowane/nienadzorowane, sieci neuronowe i uczenie głębokie. Kodowanie nie jest wymagane.

Odblokuj moc danych produkcyjnych - dowiedz się, jak CMMS, konserwacja predykcyjna, IoT i analityka zwiększają czas pracy, kierują inteligentnymi inwestycjami i napędzają opłacalne operacje.

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizują konserwację predykcyjną — przekształcając dane w spostrzeżenia, zwiększając wydajność i umożliwiając inteligentniejsze, oparte na dowodach decyzje dotyczące zasobów.

Zdobądź głębokie zrozumienie Eigen Engineering Agent, od jego podstawowych koncepcji i strategicznej wizji po praktyczne codzienne użytkowanie. Naucz się poruszać po jego funkcjach i stosować je w pracy inżynierskiej, aby zwiększyć produktywność.