Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Hiszpania

Aplikacje AI chronią zasoby wodne w Europie Południowej

Zobacz, w jaki sposób przedsiębiorstwa wodociągowe w Hiszpanii wykorzystują rozwiązania SIWA oparte na sztucznej inteligencji do identyfikowania wycieków, optymalizacji inteligentnych liczników, zmniejszenia ilości wody nieprzychodowej i ochrony cennych zasobów wodnych.

Aplikacje wodne Siemens (SIWA) zaspokajają tę krytyczną potrzebę dzięki pakietowi aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Meter Data Analytics i Wyszukiwarka wycieków. Rzeczywiste przykłady pokazują wpływ: bardziej zrównoważona i odporna infrastruktura wodna.

Interfejs systemu zarządzania licznikami Siemens Water Analytics and Management (SIWA) z różnymi ikonami i wykresami.

Woda pozbawiona dochodów stanowi znaczne obciążenie finansowe dla zakładów wodociągowych. Również dla konsumentów woda nieobjęta dochodami niesie ze sobą ryzyko: poza problemem środowiska i ponoszenia niepotrzebnych kosztów, niewykryte wycieki mogą również uszkodzić mienie.

Wycieki i straty handlowe (woda dostarczana, ale nie zarejestrowana) są głównym źródłem wody nieprzychodowej. SIWA Meter Data Analytics zapewnia sprawdzone metody i narzędzia do identyfikacji i zmniejszania strat handlowych i wycieków wewnętrznych. Rozwiązanie rejestruje i ocenia dane z konwencjonalnych i inteligentnych liczników.

Narzędzie odpowiedzialne następnie wykorzystuje te dane do szybkiej identyfikacji wewnętrznych wycieków lub anomalii zużycia. Oprogramowanie łączy zaawansowane autorskie metody analizy danych i algorytmy oparte na sztucznej inteligencji z potężnymi i bezpiecznymi systemami do zbierania i przechowywania danych.

SIWA Meter Data Analytics jest oferowany jako oprogramowanie jako usługa (SaaS) w chmurze lub lokalnie. Przede wszystkim SIWA Meter Data Analytics jest niezwykle elastyczna.

Dobrodziejstwo dla inicjatyw inteligentnych liczników

Miejskie przedsiębiorstwo użyteczności publicznej EMAYA zarządza obiegiem wody dla Palma de Mallorca, popularnego miejsca wypoczynkowego przyciągającego miliony odwiedzających rocznie.

Zmiany klimatu, rozwijający się przemysł turystyczny i ciągły rozwój wysp to jedne z czynników pogarszających niedobór wody.

Począwszy od 2021 r. dział wodny EMAYA uruchomił projekt wdrażania inteligentnych pomiarów, którego celem jest wyposażenie 100% Palmy w inteligentne liczniki. SIWA Meter Data Analytics towarzyszyła temu przejściu.

Rozwiązanie zostało początkowo wypełnione danymi z prawie 100 000 wodomierzy z odczytami dwumiesięcznymi. Uwzględniono również odczyty historyczne, podobnie jak kluczowe cechy każdego wodomierza, takie jak rozmiar licznika, typ, data instalacji, i aktywność.

W tym procesie narzędzie zidentyfikowało markę licznika, która rejestrowała wartości niższe niż średnia. Wydajność 11 280 wymienionych liczników została zbadana w ciągu 10 miesięcy, aby sprawdzić, czy zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji używane przez narzędzie mogą pomóc w przyszłym przejściu na inteligentne pomiary.

W sumie w ciągu niespełna trzech lat SIWA Meter Data Analytics zmniejszyła błąd pomiaru o 23% (z 3,9% do 3%). Co więcej, rozwiązanie optymalizuje harmonogramy wymiany liczników: mierniki wymienione zgodnie z kryteriami wykazywały osiem razy większe przychody niż w przypadku wymiany opartych na wieku, co było poprzednim kryterium wymiany.

SIWA Meter Data Analytics wspierała również firmę EMAYA w tworzeniu pomyślnego planu migracji do inteligentnego pomiaru.

Ulepszona obsługa klienta

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), miejski dostawca usług wodnych w Maladze obsługujący około 600 000 mieszkańców, również wykorzystał SIWA Meter Data Analytics do wdrożenia inteligentnego pomiaru.

Kluczowe cele tej inicjatywy obejmują natychmiastowe ostrzeganie klientów o wyciekach wewnętrznych, zachęcanie do odpowiedzialnego zużycia wody i wsparcie w sytuacjach kryzysowych.

W Maladze firma SIWA Meter Data Analytics została zaopatrzona w dane z ponad 238 000 wodomierzy. Obecnie dobre 50 000 metrów wysyła codzienne odczyty danych, w tym rozszerzone informacje, takie jak poziom naładowania baterii, szybkość zużycia, średni przepływ, liczba startów i czas snu.

Parametry te służą jako dane wejściowe do generowania alertów w przypadku podejrzenia anomalii lub „podejrzanych” zdarzeń. Takie zdarzenie może być między innymi oznaką miernika starzenia się, wycieków, oszustw i sytuacji społecznych.

W przypadku tego ostatniego całkowity brak zużycia wody może sygnalizować potencjalną sytuację awaryjną, skłoniąc system do powiadomienia rodziny lub odpowiednich władz o sprawdzenie dobrostanu mieszkańca.

Dzięki SIWA Meter Data Analytics EMASA korzysta z poprawy jakości danych i automatycznej analizy. Pozwala to zespołowi osiągnąć więcej w krótszym czasie - na przykład śledzenie podejrzanych wydarzeń. Kluczowym wynikiem jest zwiększenie przychodów dzięki wczesnemu wykrywaniu oszustw i zatrzymanym licznikom.

Optymalizator leczenia SIWA Wizualny

Skuteczne lokalizowanie wycieków wody

Jednym z kluczowych elementów wody nieprzychodowej jest fizyczna utrata wody, w szczególności wycieki w systemie dystrybucji wody. Odnosi się to do wody, która jest po prostu tracona w drodze do konsumentów. Według hiszpańskiego dziennika El País, w niektórych miejscowościach straty przekraczają 60% podaży.

Servicios de Txingudi, instytucja publiczna odpowiedzialna za zaopatrzenie w wodę w północnych hiszpańskich gminach Irun i Hondarribia, wykorzystuje aplikację SIWA Leak Finder do usuwania strat wody.

SIWA Leak Finder to oprogramowanie do wykrywania i wstępnego lokalizowania wycieków w sieciach transportu wodnego i dystrybucji za pomocą sztucznej inteligencji do analizy danych o przepływie w czasie rzeczywistym. Narzędzie umożliwia operatorom szybkie wykrywanie i naprawianie wycieków przy jednoczesnym minimalizowaniu fałszywych alarmów.

Ponadto dzięki sztucznej inteligencji system jest w stanie rozpoznawać sezonowe wzorce, na które wpływają turystyka i warunki pogodowe.

W niecały miesiąc SIWA Leak Finder został wdrożony w całej sieci obejmującej 285 km rur i przeszkolony w oparciu o trzytygodniowy zestaw danych.

Szybka ścieżka była możliwa, ponieważ czujniki były już na miejscu — Servicios de Txingudi był jednym z pierwszych przedsiębiorstw w Hiszpanii, które zainstalowały inteligentne wodomierze. Narzędzie przetwarza dane z przepływomierzy, czujników ciśnienia, czujników chloru i nie tylko - w tym codzienne odczyty wodomierzy klienta. Dzięki temu możliwe jest szybkie zidentyfikowanie wycieków na podstawie wskaźników KPI z każdego obszaru zarządzania dystrybucją.

Odkąd SIWA Leak Finder wszedł do eksploatacji w styczniu 2017 r., wykryto i rozwiązano ponad 10 000 zdarzeń, w tym wycieki, problemy z ciśnieniem, anomalie chloru, awarie czujników, problemy z transmisją danych i kradzież.

System zarządza również sezonowymi zmianami wzorców konsumpcji, umożliwiając dynamiczne zmiany w wyniku wzrostu liczby ludności latem.

Ponieważ liczy się każda kropla

Wizualny wykrywacz wycieków SIWA

SIWA Meter Data Analysis i SIWA Leak Finder to tylko dwa przykłady tego, jak Siemens umożliwia operatorom sieci wodociągowych zwiększanie przychodów, zmniejszenie wydatków i zachowanie istotnych zasobów.

Ponadto rozwiązania SIWA przynoszą bezpośrednie korzyści klientom końcowym, pomagając im uniknąć kosztownych rachunków za wodę i potencjalnych szkód majątkowych spowodowanych wyciekami.

Wykorzystując te innowacyjne technologie, organizacje zajmujące się gospodarką wodną są lepiej przygotowane do stawienia czoła wyzwaniom związanym z brakiem wody przyszłości i zapewnienia zrównoważonego zarządzania tym cennym zasobem.

Marzec 2025