Siemens Industrial Copilot

Odkryj nowe zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w przemyśle oraz ich implikacje dla bezpieczeństwa przemysłowego, ochrony danych i integracji z istniejącymi systemami. Siemens zapewnia solidne mechanizmy walidacji i monitorowania, niezbędne do zagwarantowania niezawodności oraz płynnej integracji AI w środowiskach produkcyjnych.

Poznaj przykłady zastosowania

Co potrafi Siemens Industrial Copilot?

Firmy stojące w obliczu presji konkurencyjnej oraz niedoboru wykwalifikowanych pracowników wdrażają rozwiązania Industrial Copilot, aby skalować działalność i wspierać realizację powtarzalnych zadań, od generowania kodu po diagnostykę i rozwiązywanie problemów z urządzeniami. Przyjazne użytkownikowi rozwiązania Industrial Copilot oparte na sztucznej inteligencji firmy Siemens wspierają każdy etap łańcucha wartości w przemyśle, optymalizując procesy i napędzając innowacje, od projektowania i planowania, przez operacje, aż po serwis i utrzymanie.

Zdjęcie przedstawia osobę w niebieskiej koszuli i białym kapeluszu stojącą przed białą ścianą.

Inżynier automatyki pracujący w fabryce w Chemnitz w Niemczech.

Wypełnianie luk w zasobach wykwalifikowanej siły roboczej

Branże mierzą się z niedoborem talentów o wartości 8,5 biliona dolarów — jednak sztuczna inteligencja w przemyśle pomaga wypełniać luki w zasobach wykwalifikowanej siły roboczej dzięki współpracy człowieka z maszyną. Dowiedz się, w jaki sposób rozwiązania Siemens Industrial Copilot ograniczają liczbę zadań rutynowych i poprawiają wydajność.

Dowiedz się więcej

Humanoidalny robot stojący w fabryce przemysłowej z maszynami i narzędziami mechanicznymi w pobliżu

Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem Industrial Copilot

Gdy maszyny przemysłowe ulegają awarii, współcześni specjaliści ds. konserwacji wiedzą, co robić: czatują z Siemens Industrial Copilot, wyjaśniają problem, pytają o szczegóły i omawiają sugerowane zmiany.

Pracownik przemysłowy używający smartfona w ustawieniach fabrycznych

Automatyzacja zasilania z AI

Generuj, optymalizuj i debuguj złożony kod automatyki dzięki rozwiązaniu Siemens Industrial Copilot, opracowanemu we współpracy z Microsoft. Dowiedz się, w jaki sposób to wspierane sztuczną inteligencją narzędzie zwiększa produktywność i efektywność na wszystkich etapach cyklu życia w przemyśle.

Przykłady zastosowań Industrial Copilot

Zmień swoją branżę dzięki Siemens Industrial Copilot, napędzając innowacje i wydajność w całym łańcuchu wartości.

Osoba stoi przed dużym oknem z widokiem na panoramę miasta nocą.

Połącz salę sklepową i zaplecze

Siemens i Microsoft usprawniają pracę zespołową w różnych funkcjach dzięki przemysłowej sztucznej inteligencji. Teams korzysta z oprogramowania Teamcenter firmy Siemens z funkcjami Azure AI w wielu zadaniach, od debugowania kodu po kontrolę jakości.

Poruszanie się na styku bezpieczeństwa i ochrony

Minimalizuj przestoje maszyny

fabryce elektroniki w Erlangen ekspert na hali produkcyjnej zapewnia wsparcie w rozwiązywaniu problemów przez całą dobę. Siemens Industrial Copilot wspiera realizację kluczowych zadań utrzymania ruchu za pośrednictwem interfejsu chatbota, od konfiguracji po usuwanie usterek.

Ilustracja cyfrowego bliźniaka z robotem i fabryką w tle.

Ciągła optymalizacja produkcji

Przyspiesz projekty inżynieryjne dzięki Siemens Industrial Copilot. Twórz cyfrowe bliźniaki, aby modelować operacje zakładu, symulować przyszłe scenariusze oraz odkrywać możliwości oszczędności kosztów, energii i redukcji emisji.

Zapoznaj się z naszymi zasobami dotyczącymi Industrial Copilot

Wizualna reprezentacja podcastu omawiającego branże cyfrowe z głębokim zagłębieniem się w kluczowe tematy.

NVIDIA + Siemens: przekształcanie procesów przemysłowych

Alvin Clark z NVIDIA oraz dr Michael Schrapp z Siemens omawiają innowacje oparte na sztucznej inteligencji, powstające dzięki partnerstwu NVIDIA i Siemens. Odkryj rzeczywiste zastosowania, które sprawiają, że procesy przemysłowe stają się bardziej efektywne i zrównoważone.

Microsoft + Siemens: zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji

Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoft, oraz Roland Busch, dyrektor generalny Siemens, omawiają wzrost produktywności, jaki przynosi generatywna sztuczna inteligencja, przyspieszając rozwój oprogramowania oraz cyfryzację w różnych branżach.

Przenośnik taśmowy w fabryce mleczarskiej, w której myje się butelki.

Sachsenmilch modernizuje mleczarnie z Siemens

Dowiedz się, w jaki sposób firma Sachsenmilch wykorzystuje Siemens Senseye Predictive Maintenance do optymalizacji działalności mleczarskiej w Europie. Wyniki platformy opartej na sztucznej inteligencji obejmują oszczędność kosztów, wysoce dostępne instalacje i mniejszy wysiłek konserwacyjny.

Rozpocznij swoją podróż

Skontaktuj się z nami