Skip to main content
ANALIZY

Ochrona zakładu: bezpieczeństwo i niezawodność dzięki robotycznym psom

Robotyczny pies o nazwie ANYmal może przeprowadzać inspekcje w zakładach produkcyjnych, zwiększając bezpieczeństwo pracowników oraz usprawniając procesy utrzymania ruchu.

Dzięki wykorzystaniu robotycznej wersji najlepszego przyjaciela człowieka, przemysł przetwórczy może zwiększyć bezpieczeństwo pracowników i usprawnić prace konserwacyjne. W tego typu autonomicznych robotach mobilnych łączą się dwie zaawansowane technologie: robotyka i sztuczna inteligencja.

Praca w przemyśle procesowym wiąże się z wysokim ryzykiem. Reakcje chemiczne, pożary elektryczne oraz wysokie temperatury stanowią potencjalne zagrożenia. Dlatego solidna strategia utrzymania ruchu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa personelu oraz niezawodności operacyjnej.

Ogromna skala takich instalacji — niektóre zajmują nawet kilka kilometrów kwadratowych — dodatkowo zwiększa poziom trudności. Operatorzy muszą mieć pewność, że dysponują pełnym i precyzyjnym obrazem wszystkich systemów działających w tak rozległych kompleksach.

To właśnie skłoniło firmę Siemens do zadania sobie pytania: „Jak możemy wykorzystać technologię do transformacji i usprawnienia utrzymania ruchu w przemyśle?” W ten sposób narodził się robot-inspektor w formie robota psa.

A robot is inspecting a mission outdoors, possibly in a forest or mountainous area.

Współpraca: więcej niż suma jej części

Autonomiczny robot mobilny (AMR), który stał się finalnym rozwiązaniem, od początku był efektem wspólnej pracy kilku partnerów. „Siemens prowadził badania wspólnie z zespołami ANYbotics oraz Roboverse Reply” – wspomina Guido Schimmang, menedżer produktu COMOS Mobile Worker – „i doszliśmy do wniosku, że nie musimy wymyślać wszystkiego od nowa”. Rozwój sztucznej inteligencji znacząco zwiększył możliwości robotów mobilnych, czyniąc je bardziej autonomicznymi i zdolnymi do współpracy oraz wykonywania zadań wykraczających poza proste, powtarzalne czynności.

Trafnie nazwany robot ANYmal został zaprojektowany i zbudowany przez producenta OEM ANYbotics. Siemens wykorzystuje COMOS Mobile Worker do zarządzania i konsolidacji danych z systemów ERP, inżynieryjnych oraz CMS w zakładach i obiektach przemysłowych. Z kolei firma doradcza IT Roboverse Reply pełni rolę łącznika między tymi elementami; jej platforma integruje robotykę oraz łączy dane z rzeczywistego świata z środowiskami wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.

Inspekcja na żądanie: AMR ułatwia zbieranie danych i poprawia zrównoważony rozwój

Trzy firmy opracowały wersję robota ANYmal, specjalnie dostosowaną do odciążania prac związanych z utrzymaniem ruchu i inspekcją w złożonych środowiskach przemysłowych. Na polecenie ANYmal samodzielnie zbiera dokładne, wysokiej jakości dane z setek punktów kontrolnych. Wyposażony w technologię LiDAR (Light Detection and Ranging), która tworzy precyzyjne, wysokorozdzielcze modele 3D obiektów, oraz wspierany przez mobilność opartą na sztucznej inteligencji, robot może z łatwością poruszać się po wielopoziomowych zakładach – nawet w całkowitej ciemności.

Podobnie jak jego rzeczywisty odpowiednik, robotyczny pies posiada zaawansowane „zmysły” wzroku, słuchu i „węchu”. ANYmal wyposażony jest w kamerę termowizyjną, która rejestruje temperatury pomp i silników. Jego czujniki akustyczne mierzą zarówno dźwięki słyszalne, jak i niesłyszalne (do 15 000 Hz), co pozwala również wykrywać wycieki gazu — mające istotny wpływ na koszty energii i zrównoważony rozwój, ponieważ nawet do 30% gazu może być tracone przez nieszczelności.

Dane w czasie rzeczywistym zapewniają wgląd i redukują zaległości

W trakcie inspekcji, rejestrowania i pomiarów autonomiczny robot mobilny (AMR) generuje dużą ilość danych. „I właśnie tutaj nasza platforma wkracza do działania, integrując zebrane dane w systemach klienta” – mówi Cornelius Heim, Business Developer / Solution Engineer z Roboverse Reply. Jak dodaje, platforma Roboverse Reply filtruje dane zbierane przez COMOS Mobile Worker, tak aby system prezentował wyłącznie informacje istotne dla użytkownika. Roboty i systemy wykorzystują sztuczną inteligencję do interpretacji zebranych danych, dzięki czemu operatorzy zakładu otrzymują kluczowe informacje o stanie instalacji, które pomagają im podejmować kolejne decyzje.

„Uzyskuje się znacznie głębszy wgląd w aktualny stan infrastruktury i trwające procesy, co pozwala przejść z utrzymania reaktywnego do predykcyjnego” – kontynuuje Heim. „Zwiększa się również produktywność, ponieważ mamy lepszy obraz rzeczywistego stanu zakładu lub instalacji.”

Robotyczne psy wykonują nudne, niebezpieczne i brudne zadania

Autonomiczne roboty mobilne realizują powtarzalne zadania, dzięki czemu operatorzy mogą skupić się na działaniach o wyższej wartości dodanej. „Automatyzujemy zadania inspekcyjne, które często są nudne, niebezpieczne i brudne” – mówi Purnendu Kushwaha, starszy menedżer ds. strategii wejścia na rynek w ANYbotics.

Robotyczny najlepszy przyjaciel człowieka może wykonywać również inne zadania. „Nasz ANYmal jest w stanie poruszać się praktycznie we wszystkich strefach: na zewnątrz w deszczu, śniegu, a także w strefach zagrożonych wybuchem” – dodaje. Dzięki temu pracownicy nie muszą narażać się na potencjalnie niebezpieczne sytuacje.

Z każdą misją roboty rozszerzają swoje możliwości: zintegrowane algorytmy głębokiego uczenia pozwalają im stawać się bardziej wszechstronnymi, zwiększać elastyczność w reagowaniu na otoczenie oraz poprawiać skuteczność identyfikacji, klasyfikacji i wykrywania obiektów.

Przyszłość inspekcji jest już dziś rzeczywistością. Robotyczne psy zmniejszają ryzyko, poprawiają bezpieczeństwo pracowników i wspierają rozwój zrównoważonego podejścia w przemyśle procesowym.

Zapisz się do naszego newslettera na LinkedIn „Discover Digitalization”

Nasz newsletter na LinkedIn , skierowany do decydentów z branży, porusza szeroki wachlarz tematów, w tym przemysłowy metawers, cyfrowe bliźniaki, konwergencję IT/OT, sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo i wiele innych. W każdym numerze dzielimy się historiami transformacji cyfrowych i dostarczamy wartościowe wskazówki, jak stać się zrównoważonym przedsiębiorstwem cyfrowym.