Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
Od wczesnego przyjęcia do skalowania wpływu
Dwa kluczowe procesy przekształcają nasz świat: przejście od paliw kopalnych do źródeł odnawialnych oraz transformacja z gospodarki liniowej do gospodarki o obiegu zamkniętym. Poruszanie się w tym coraz bardziej złożonym środowisku wymaga nowych podejść. Przemysłowa AI otwiera nowe możliwości – umożliwia symulacje przed rozpoczęciem budowy, optymalizację przed uruchomieniem operacji oraz koordynację całych łańcuchów wartości, przekształcając systemy energetyczne, łańcuchy dostaw i infrastrukturę w inteligentne, zrównoważone ekosystemy.
Opierając się na naszym inauguracyjnym raporcie z 2024 roku, tegoroczna edycja pokazuje, jak organizacje wyszły poza fazę wczesnego wdrożenia, aby skalować wykorzystanie przemysłowej AI, generując wymierny wpływ na zrównoważony rozwój.
Kluczowe ustalenia
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Powszechne wdrożenie
63% organizacji aktywnie wdraża przemysłową sztuczną inteligencję.
↑ 81% Rosnące zaufanie
81% respondentów zgodziło się, że przyszłe innowacje w obszarze zrównoważonego rozwoju będą napędzane przez przemysłową AI.
↑ 23% Sprawdzone wyniki
Organizacje osiągają średnio 23% oszczędności energii i 24% redukcję CO₂ dzięki przemysłowej sztucznej inteligencji.
Zmiany klimatyczne, utrata bioróżnorodności i wzrost populacji wymagają od klientów jednoczesnego wdrażania transformacji energetycznej, przejścia do gospodarki o obiegu zamkniętym oraz dostosowań społecznych. Opanowanie złożoności zarządzania globalnie powiązanymi systemami w czasach poważnych zakłóceń jest możliwe jedynie dzięki wykorzystaniu AI.



