電気が前世紀を変えたように、AIは今世紀を変えます。設計からエンジニアリング、運用に至るまで、AIを物理世界全体に拡張することで、お客様がアイデアをより迅速かつ高品質で効率的に現実世界に影響を与えることができるようにします。
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インダストリアルAIは、経済を運営し続ける工場、建物、電車、電力網、病院など、現実の世界に特化して構築されたAIです。消費者向けAIとは異なり、産業用AIは信頼性、安全性、精度が重要な優先事項となる環境で動作する必要があります。
製造、建築、輸送、グリッド、AIインフラストラクチャにわたるテクノロジー、パートナーシップ、顧客事例を通じて、シーメンスがどのようにIndustrial AI を加速させ、顧客やパートナーに現実世界に影響を与えるかを紹介します。
人工知能を活用した冷却機能で温度管理を最適化し、手動操作を最小限に抑えます。これにより、エネルギー消費量が削減され、効率が向上し、より持続可能なデータセンターの運用が可能になります。
水素プラント用。ジェネレーティブAIを使用してプラントの設計とエンジニアリングを合理化します。プロジェクトのスケジュールを数か月から数週間に短縮することで、グリーン水素製造をより迅速かつ効率的にスケールアップできます。
AI 対応のエッジコントローラーで時代遅れのシステムを最新化します。リアルタイムデータを活用してビルの最適化を自動化し、データサイロを解消し、運用をより手頃で持続可能なものにしましょう。
シーメンスの産業用AIは、製造、エネルギー、ビルの各分野で、スループット、効率、コスト、稼働時間の面で測定可能な結果を生み出しています。これらは運営施設に導入されたシステムであり、成果は数え切れないほどあります。
ペプシコは、シーメンスのDigital Twin コンポーザーを導入して、物理的な変更を行う前に生産ラインの変更をシミュレートして最適化しました。これにより、ゲータレードの施設のスループットは 3 か月以内に 20% 向上し、隠れたキャパシティを発見することで資本支出を 10 ～ 15% 削減できました。
AIを活用した新しいロボットピッキングシステムは、MecaluxとSiemensの強固なパートナーシップの成果であり、産業用AI技術における両社の知識と経験を組み合わせています。
シーメンス・インダストリアル・コパイロットは、バリューチェーン全体で人々に力を与える当社のジェネレーティブAIアシスタントです。自然言語を使用してコード生成や障害診断などの複雑なタスクを簡素化し、人間の専門家がイノベーションと価値の高い問題解決に集中できるようにします。
産業用AIはデータ処理と自動化に優れていますが、人間は現実世界の微妙な違いを乗り越えるための説明責任と状況に応じた判断を行います。これら3つのストーリーは、専門家がどのようにAIを活用して安全性、効率性、継続的改善を推進しているかを示しています。
ザクセンミルヒのマネージャーは、Senseye AIを使ってポンプの故障を数週間早く発見しました。これにより、チームは計画的な停止中に修正できるようになり、6桁の金額を節約でき、数千リットルの牛乳が失われることを防ぐことができました。
スペインのオペレーターは、SIWA Leak Finderを使用して毎秒0.2リットルという小さな漏れをキャッチしています。10,000 件のイベントを特定することで、正確にクルーを派遣し、節水や地域社会のコスト削減を実現しています。
VA SYDでは、エンジニアが2,000kmのパイプを監視するようにAIをトレーニングしました。センサーが見逃した小さな水漏れを検知し、水の損失を 10% から 8% に減らし、都市への供給が途絶える前に大規模な爆発を防ぎました。
シーメンスはCES 2026で統合型AIアプローチを実演し、エンジニアリングモデルから生産データ、エッジ推論からクラウド導入に至るまで、統合スタックを通じてインテリジェンスがどのように移動するかを示しました。1 つのプラットフォーム。あらゆる産業環境。再発明は不要です。
真のデータインテリジェンスに必要なすべてのレイヤーを統合することで、Industrial AI の可能性を最大限に引き出します。
