Siemens NVIDIA は協力して、現実世界向けのIndustrial AI オペレーティングシステムを開発しています。産業用AI、デジタルツイン、産業メタバースに焦点を当てた戦略的パートナーシップにより、都市の建設方法や交通ネットワークの運営方法、製品の市場投入方法、インテリジェンスそのものの作成方法など、業界のあらゆる側面を変革し、加速させています。
Siemens NVIDIA のパートナーシップは、よりレジリエントで持続可能でスケーラブルな未来、つまりあらゆる業界の企業が効率を高め、製品の品質を向上させ、変化する市場の需要に迅速に適応できる未来を可能にします。
そして、それはまさに私たちが必要とするときにやって来ます：
Siemens NVIDIA は、企業が対応できるよう支援しています。
私たちは協力して、AIの約束を現実世界のパフォーマンスに変えています。産業ライフサイクル全体にわたる効率の向上です。人間と機械の間のより深いコラボレーション。そして、より良い、より迅速な意思決定。
Siemens、他に類を見ない分野の専門知識とデータに裏打ちされた洞察力で、現実世界とデジタル世界を組み合わせて、迅速な設計統合、忠実度の高いシミュレーション、インテリジェントな自動化を可能にします。
NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングは、そのAIフレームワーク、オープンソースモデル、およびライブラリとともに、リアルタイムの視覚化とエッジからクラウドまでのパフォーマンスを可能にします。
— Siemens スのCEO、Roland Busch
当社のIndustrial AI オペレーティングシステムは、製品が製造される工場からAIワークロードが実行される工場まで、あらゆる場所でビジネスに影響を与えます。それは産業バリューチェーンをエンドツーエンドに変革しています。
シーメンスを実行することで 電子設計自動化（EDA）ポートフォリオ NVIDIAのGPUでは、まさにそのGPUの作成を劇的にスピードアップします。また、NVIDIA も統合しています CUDA-X ライブラリ と 物理ニモ 当社のEDAポートフォリオ全体にわたって、AIネイティブチップの設計、検証、製造を可能にします。その結果、設計サイクルが短縮され、生産量が増え、結果の信頼性が高まります。
シーメンスの設計およびシミュレーションポートフォリオをNVIDIAのGPUで実行すると、設計サイクルが短縮され、複雑なシミュレーションが加速され、エネルギー消費量を削減しながら生産量を向上させることができます。そして、産業用ソフトウェアとソフトウェア定義の自動化の上にAIの頭脳を重ねることで、デジタルツインを継続的に最適化し、検証された洞察を現実世界の変化に変換できる、AI主導の適応型製造を可能にします。
一緒に、私たちは青写真を構築しています 産業規模のAIインフラストラクチャ。この設計図は、電力、冷却、自動化に対する高密度コンピューティングの需要のバランスを取ると同時に、テクノロジーがスピードと効率の面で有利な位置にあることを保証します。その結果、世界中のAI工場運営者は、迅速に稼働を開始し、エネルギー効率を高め、ワットあたりのトークンを最大化できるようになります。
Siemens NVIDIA は、それぞれの製品を使用して互いの業務を加速および最適化し、相互の顧客ゼロの役割を果たしています。インパクトとスケーラビリティの具体的な実証を行った後、それらの製品をさまざまな業界のお客様に提供します。私たちが取り組んでいるイノベーションの中には、人間の介入なしにリアルタイムのエンジニアリングと最適化を提供する自律型デジタルツインがあります。
Siemens NVIDIA が、複雑な課題を解決し、測定可能な価値を創造するAI主導のソリューションでどのように業界を変革しているかを調べてください。
Siemens NVIDIA のデジタルツインは、プロトタイプを構築する前にデータを統合し、パフォーマンスをシミュレートします。NVIDIA Omniverseを活用して、当社のDigital Twin コンポーザーは洞察をリアルタイムデータに結び付け、更新されたツインがマシンの動作に影響を与えるようにします。
Digital Twin コンポーザーに会いましょう
FoxconnはSiemens テクノロジーを使用して、NVIDIAのAIインフラストラクチャを製造するための最先端のロボット施設を建設しています。このコラボレーションには、建設が始まる前に NVIDIA Omniverse を使用してレイアウトを最適化し、設計を検証するデジタルツインが含まれています。
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ペプシコはSiemens やNVIDIA と協力してサプライチェーン業務を変革しています。同社はDigital Twin コンポーザーを使用して、物理的な設置面積を変えることなく、急速に進化する消費者の需要を満たすように施設を再構成しています。
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Siemens NVIDIA は、リアルタイムで適応して自己最適化する、インテリジェントで接続された生産システムを提供しています。これらのシステムは、高度なロボット工学、ソフトウェア定義の自動化、適応型AIエージェントをすべて安全で安心な環境にシームレスに統合します。
持続可能な船舶製造のリーダーであるHD Hyundaiは、Siemens NVIDIA のAIを活用したテクノロジーを使用して、何百万もの部品をリアルタイムで管理し、現実世界の条件での性能をシミュレートし、設計の反復時間を数日から数時間に短縮しています。
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Siemens ジェネレーティブAIを工場に導入します。私たちは共に、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUとNVIDIA NeMoマイクロサービスを搭載したオンプレミスで実行され、オペレーターが問題をより迅速に解決できるようにビデオ検索を活用したAI搭載アシスタントを検討しています。
すべての始まり：Siemens NVIDIA の関係は、両社が力を合わせて産業用メタバースを実現した2022年に始まりました。
最初の数年間に、私たちは見ました 研究開発、革新、製造プロセス計画における産業メタバースの幅広い採用。そして今、AIが現実世界の隅々を変革する中、私たちのパートナーシップは変革のあらゆる層に及んでいます。以下のタイムラインを調べて、私たちがどのようにして目指しているのかを調べてください。
以下のタイムラインを調べて、私たちがどのようにして目指しているのかを調べてください。
2026年3月
Siemens、NVIDIA Omniverse DSX Blueprint と統合された新しい AI データセンターリファレンスアーキテクチャのセットを発表しました。これは、AI 専用に構築された新世代のインフラストラクチャに対する緊急のニーズに応えるものです。
2026年3月
Fuse EDA AI Agentは、設計構想から製造承認まで、シーメンスの電子設計自動化（EDA）ポートフォリオ全体にわたるマルチエージェントワークフローを自律的に調整し、エンジニアリング効率と設計品質を向上させます。
2026年1月
コラボレーションの深化は、AIネイティブな設計とシミュレーション、AI主導の適応型製造とサプライチェーン、AI工場、そして相互顧客ゼロのアプローチにまで及びます。
2026年1月
新製品により、産業組織はあらゆる製品、プラント、またはプロセスの3Dモデルを作成し、それをフォトリアリスティックなシーンで実現し、そのシーンをリアルタイムの現実世界のデータに接続することができます。
2025年10月
この設計図により、GPU工場はイノベーションのペースに遅れずについていくことができ、AIデータセンターを回復力があり、高速でスケーラブルな工場に変えることができます。
2025年1月
これにより、企業は自社製品の没入型物理ベースのデジタルツインをシームレスに視覚化し、操作することができます。Siemens リアルタイムデータと NVIDIA Omniverse のフォトリアリズムを組み合わせることで、より適切で迅速な意思決定が可能になります。
2024年11月
Siemens、Industrial Operations ズXとNVIDIAアクセラレーション搭載の産業用PCでAIの採用を推進しています。
2024年3月
Siemens、NVIDIA Omniverse Cloud APIs をSiemens Xcelerator プラットフォームに統合して、より没入感があり、リアルタイムで、フォトリアリスティックな、物理ベースのデジタルツインを実現しています。造船会社のHD Hyundaiは、これらのツールが大規模なエンジニアリングデータセットをどのように処理できるかを実証した最初の共同顧客です。
2023年4月
Siemens NVIDIA は、現実世界とデジタル世界を組み合わせて、FREYRギガファクトリーの没入型の産業用メタバース体験を作り出しています。
2022年7月
これは、産業用AIとデジタルツインを使用して業界全体でイノベーションを加速するという同社の共通のビジョンを反映しています。
Siemens Xcelerator はデジタル変革への入り口です。Siemens Xcelerator製品は、運用技術と情報技術（OT/IT）全体でシームレスに統合されたハードウェアとソフトウェア、またはスマート製品を提供し、ビジネスの将来を見据えたものにします。
Siemens CEO、Roland Busch とNVIDIA のCEO、ジェンセン・ファンから、私たちがどのようにIndustrial AI をスケーリングしているかについて聞いてください。
