Az AI átalakítja ezt az évszázadot, ahogy az elektromosság átalakította az előzőt. A mesterséges intelligenciát a fizikai világban, a tervezéstől és a tervezéstől az üzemeltetésig végponttól végpontig bővítjük, így ügyfeleink gyorsabban, jobb minőséggel és hatékonysággal tudják az ötleteket valós hatássá alakítani.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Változtassa az adatokat versenyelőnyé a valós ipari mesterséges intelligenciával. Csatlakozzon hozzánk április 20-24 között vagy online.
Industrial AI mesterséges intelligencia a valós világ számára tervezett mesterséges intelligencia: a gyárak, épületek, vonatok, villamosenergia-hálózatok és kórházak, amelyek fenntartják gazdaságunkat. A fogyasztói mesterséges intelligenciával ellentétben az ipari mesterséges intelligenciának olyan környezetben kell működnie, ahol a megbízhatóság, a biztonság és a pontos
A legfontosabb kulcskifejezések szószedete segíthet bővíteni megértését és mélyebben belemerülni ebbe a lenyűgöző világba.
Ez az új jelentés azt vizsgálja, hogy az AI hogyan segíti a szervezeteket fenntarthatósági céljaik megvalósításában. Mélyreható elemzést nyújt az átalakító változásokat felgyorsító ipari mesterséges intelligencia jelenlegi és előrejelzett hatásáról.
Szerezzen mély megértést az AI-ről és a gépi tanulásról. Képzési programjainkat úgy terveztük, hogy felkészítsék Önt az innováció ösztönzéséhez szükséges meglátásokkal és eszközökkel az Ön területén.
A technológia, a partnerségek és a gyártás, az épületek, a szállítás, a hálózatok és a mesterséges intelligencia infrastruktúrája közötti ügyféltörténetek révén megmutatjuk, hogyan gyorsítja a Siemens az Industrial AI intelligenciát, és valós hatást gyakorol az ügyfelek és partnerek körében.
Optimalizálja a hőmérséklet-szabályozást az AI-alapú hűtéssel a kézi beavatkozás minimalizálása érdekében. Ez növeli a hatékonyságot és támogatja a fenntarthatóbb adatközpontok működését az energiafogyasztás csökkentésével.
Hidrogénüzemekhez. Egyszerűsítse az üzem tervezését és tervezését generatív AI segítségével. Csökkentse a projekt határidejét hónapokról hetekre, így gyorsabban és hatékonyabban növelheti a zöld hidrogéntermelést.
Korszerűsítse az elavult rendszereket AI-kompatibilis élvezérlőkkel. Használja ki a valós idejű adatokat az épületoptimalizálás automatizálásához, az adatsilók lebontásához és a műveletek megfizethetőbbé és fenntarthatóbbá tétel
A gyártás, az energia és az épületek terén a Siemens ipari mesterséges intelligenciája mérhető eredményeket hoz létre az áteresztőképesség, a hatékonyság, a költségek és az üzemidő terén. Ezek az üzemeltetési létesítményekben telepített rendszerek, amelyek eredményeket számolhat.
A PepsiCo a Siemens Digital Twin Composer-t telepítette a gyártósor változásainak szimulálására és optimalizálására bármilyen fizikai módosítás előtt. Ez három hónapon belül 20%-kal növekedett az átviteli teljesítmény egy Gatorade létesítményében, miközben a rejtett kapacitások feltárásával 10-15%-kal csökkentek a tőkeköltségek.
Az új mesterséges intelligenciával működő robotizált választórendszer a Mecalux és a Siemens közötti szilárd partnerség eredménye, amely egyesíti mindkét vállalat tudását és tapasztalatait az ipari mesterséges intelligencia technológiájában.
A Siemens Industrial Copilot a generatív AI asszisztensünk, amely felhatalmazza az embereket az értéklánc egész területén. Egyszerűsíti az összetett feladatokat, például a kódgenerációt és a hibadiagnosztikát természetes nyelven keresztül, segítve az emberi szakértőket az innovációra és a nagy értékű problémamegoldásra összpontosítani.
Egy innovatív függőleges farm Dubaiban — a világ legnagyobbjai között — a Siemens technológiát használja az új élelmiszer-előállítási megoldások teljes potenciáljának kiaknázására.
Míg az ipari mesterséges intelligencia kiemelkedő az adatfeldolgozásban és az automatizálásban, az emberek biztosítják az elszámoltathatóságot és a kontextus szerinti megítélést a valós árnyalat Ez a három történet megmutatja, hogy a szakértők hogyan használják az AI-t a biztonság, a hatékonyság és a folyamatos fejlesztés érdekében.
A Sachsenmilch egyik vezetője a Senseye AI-vel hetekkel korábban megtalálta a szivattyú meghibásodását. Ez lehetővé tette a csapat a tervezett megállás során javítását, hatszámjegyű összeget takarítva meg és megakadályozva több ezer liter tej elvesztését.
A spanyol üzemeltetők a SIWA Leak Finder segítségével akár 0,2 liter másodpercenként is kimutathatják a szivárgásokat. A tízezer esemény pontos meghatározásával a személyzetet pontosan szállítják, vizet takarítanak meg és csökkentik a közösség költségeit.
A VA SYD-nél a mérnökök képezték meg az AI-t 2000 km cső figyelemmel kísérésére. Apró szivárgásokat észleltek, amelyeket az érzékelők elmulasztottak, 10% -ról 8% -ra csökkentve a vízveszteséget, és megelőzve a nagyobb robbanásokat, mielőtt azok megzavarhatnák a város ellátását.
AI Laboratóriumunk olyan podcastokat mutat be, amelyek tele vannak azok hangjával, akik felhívják a figyelmet a mesterséges intelligencia potenciáljára a Siemens-ben.
A Siemens a CES 2026-on bemutatta integrált mesterséges intelligencia megközelítését, amely megmutatta, hogyan halad át az intelligencia egy egységes kötegen a mérnöki modellektől a gyártási adatokig, az élvonalbeli következtetésekig a felhőalapú Egy platform. Minden ipari kontextus. Nincs szükség újraindításra.
Használja ki az ipari mesterséges intelligencia teljes potenciálját azáltal, hogy egyesíti a valódi adatintelligenciához szükséges valamennyi réteget.
