Az AI átalakítja ezt az évszázadot, ahogy az elektromosság átalakította az előzőt. A mesterséges intelligenciát a fizikai világban, a tervezéstől és a tervezéstől az üzemeltetésig végponttól végpontig bővítjük, így ügyfeleink gyorsabban, jobb minőséggel és hatékonysággal tudják az ötleteket valós hatássá alakítani.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Industrial AI mesterséges intelligencia a valós világ számára tervezett mesterséges intelligencia: a gyárak, épületek, vonatok, villamosenergia-hálózatok és kórházak, amelyek fenntartják gazdaságunkat. A fogyasztói mesterséges intelligenciával ellentétben az ipari mesterséges intelligenciának olyan környezetben kell működnie, ahol a megbízhatóság, a biztonság és a pontos
A legfontosabb kulcskifejezések szószedete segíthet bővíteni megértését és mélyebben belemerülni ebbe a lenyűgöző világba.
Ez az új jelentés azt vizsgálja, hogy az AI hogyan segíti a szervezeteket fenntarthatósági céljaik megvalósításában. Mélyreható elemzést nyújt az átalakító változásokat felgyorsító ipari mesterséges intelligencia jelenlegi és előrejelzett hatásáról.
Szerezzen mély megértést az AI-ről és a gépi tanulásról. Képzési programjainkat úgy terveztük, hogy felkészítsék Önt az innováció ösztönzéséhez szükséges meglátásokkal és eszközökkel az Ön területén.
A technológia, a partnerségek és a gyártás, az épületek, a szállítás, a hálózatok és a mesterséges intelligencia infrastruktúrája közötti ügyféltörténetek révén megmutatjuk, hogyan gyorsítja a Siemens az Industrial AI intelligenciát, és valós hatást gyakorol az ügyfelek és partnerek körében.
Optimalizálja a hőmérséklet-szabályozást az AI-alapú hűtéssel a kézi beavatkozás minimalizálása érdekében. Ez növeli a hatékonyságot és támogatja a fenntarthatóbb adatközpontok működését az energiafogyasztás csökkentésével.
Hidrogénüzemekhez. Egyszerűsítse az üzem tervezését és tervezését generatív AI segítségével. Csökkentse a projekt határidejét hónapokról hetekre, így gyorsabban és hatékonyabban növelheti a zöld hidrogéntermelést.
Korszerűsítse az elavult rendszereket AI-kompatibilis élvezérlőkkel. Használja ki a valós idejű adatokat az épületoptimalizálás automatizálásához, az adatsilók lebontásához és a műveletek megfizethetőbbé és fenntarthatóbbá tétel
A gyártás, az energia és az épületek terén a Siemens ipari mesterséges intelligenciája mérhető eredményeket hoz létre az áteresztőképesség, a hatékonyság, a költségek és az üzemidő terén. Ezek az üzemeltetési létesítményekben telepített rendszerek, amelyek eredményeket számolhat.
A PepsiCo a Siemens Digital Twin Composer-t telepítette a gyártósor változásainak szimulálására és optimalizálására bármilyen fizikai módosítás előtt. Ez három hónapon belül 20%-kal növekedett az átviteli teljesítmény egy Gatorade létesítményében, miközben a rejtett kapacitások feltárásával 10-15%-kal csökkentek a tőkeköltségek.
Az új mesterséges intelligenciával működő robotizált választórendszer a Mecalux és a Siemens közötti szilárd partnerség eredménye, amely egyesíti mindkét vállalat tudását és tapasztalatait az ipari mesterséges intelligencia technológiájában.
A Siemens Industrial Copilot a generatív AI asszisztensünk, amely felhatalmazza az embereket az értéklánc egész területén. Egyszerűsíti az összetett feladatokat, például a kódgenerációt és a hibadiagnosztikát természetes nyelven keresztül, segítve az emberi szakértőket az innovációra és a nagy értékű problémamegoldásra összpontosítani.
Egy innovatív függőleges farm Dubaiban — a világ legnagyobbjai között — a Siemens technológiát használja az új élelmiszer-előállítási megoldások teljes potenciáljának kiaknázására.
While industrial AI excels at data processing and automation, humans provide the accountability and contextual judgment to navigate real-world nuances. These three stories show how experts use AI to drive safety, efficiency, and continuous improvement.
A manager at Sachsenmilch used Senseye AI to find a pump failure weeks early. This let the team fix it during a planned stop, saving a six-figure sum and preventing the loss of thousands of liters of milk.
Operators in Spain use SIWA Leak Finder to catch leaks as small as 0.2 liters per second. By pinpointing 10,000 events, they dispatch crews with precision, saving water and lowering costs for the community.
At VA SYD, engineers trained AI to monitor 2,000 km of pipe. It caught tiny leaks that sensors missed, cutting water loss from 10% to 8% and preventing major bursts before they could disrupt the city's supply.
Our AI Lab presents podcast filled with the voices of those who re raising awareness for the potential of AI across Siemens.
Siemens demonstrated its integrated AI approach at CES 2026, showing how intelligence moves through a unified stack from engineering models to production data, edge inference to cloud deployment. One platform. Every industrial context. No reinvention required.
Unlock the full potential of Industrial AI by uniting every layer required for true data intelligence.
