Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
Ipari AI × fenntarthatóság

A fenntarthatósági hatás méretezése az AI segítségével

Ahogy a szervezetek navigálnak az energiaátmenet, a körkörösség és a növekvő összetettség terén, az ipari mesterséges intelligencia a fenntartható átalakulás kulcsfontosságú hajtó Fedezze fel, hogyan segíti az AI az energia- és erőforrás-hatékonyság javítását, a kibocsátás csökkentését és a mérhető üzleti eredményeket.

Videó

Az AI felgyorsítja a fenntarthatósági átalakul

Fedezze fel, hogy az AI és a digitális ikertechnológia hogyan hajtja végre a fenntartható ipart, optimalizálja az energiahálózatokat és hogyan teszi lehetővé az innovatív terméktervezést. Ismerje meg a valós hatásokat és az együttműködés fontosságát a zöldebb, befogadóbb jövő érdekében.

A mesterséges intelligencia (AI) az ipari innováció és a fenntarthatóság kulcsfontosságú mozgatórugójává válik. Ebben az interjúban Dr. Eva Riesenhuber, a Siemens fenntarthatóságának vezetője elmagyarázza, hogy az AI kopilóták, a generatív AI és a digitális ikertechnológia hogyan segítik a szervezeteket a hatékonyság javításában, az energiafogyasztás csökkentésében és az innováció felgyorsításában. Valós példákon keresztül a vita rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan optimalizálhatja az elektromos hálózatokat, forradalmasíthatja a terméktervezést, és új lehetőségeket nyit fel a termelékenység és az erőforrás-hatékonyság terén. A digitális ikrek döntő szerepet játszanak azáltal, hogy összekapcsolják a fizikai és a digitális világot, lehetővé téve az adatvezérelt döntéseket és folyamatos optimalizálást a termékek, gyárak, épületek és infrastruktúra között. Az interjú azt is feltárja, hogy a technológia, a tudásmegosztás és a vállalkozások, a kormányok és a társadalom közötti együttműködés hogyan segíthet előmozdítani az energiaátállást és a körforgásos gazdaság felé való áttérést inkluzív és fenntartható módon.

Jelentés: A jeltől a skáláig

Az Industrial AI Sustainability lehetősége

Hogyan befolyásolhatja az Industrial AI intelligencia mérhető fenntarthatósági hatást? A Siemens, a Quantis és a BCG közös jelentése 420 mesterséges intelligencia bevezetését elemzi több mint 100 ipari vállalatnál, kiemelve, hogy az AI hol nyújt már környezetvédelmi előnyöket, mi teszi lehetővé a sikeres méretezést, és hol rejlik a legnagyobb lehetőségek.

Az ipari AI következő szakasza

A korai alkalmazástól a hatás skálázásáig

Két átalakulás alakítja világunkat: az energiaátmenet és a lineárisról a körforgásos gazdaságra való átmenet. A növekvő komplexitás közepette mindkettő navigálása új megközelítéseket igényel. Az ipari mesterséges intelligencia új lehetőségeket kínál — lehetővé teszi az építkezés előtti szimulációt, az üzemeltetés előtti optimalizálást és a teljes értékláncok közötti összehangolást — az energiarendszerek, az ellátási láncok és az infrastruktúra intelligens, fenntartható ökoszisztémákká alakítása

A 2025-ös bevezető jelentésünkre építve az idei kiadás kiemeli, hogy a szervezetek miként haladtak előre a korai elfogadáson túl az ipari mesterséges intelligencia nagyszabású bevezetéséig - ez a mérhető fenntarthatósági hatást ösztönözve.

Fő megállapítások

Forrás: A Siemens, a Quantis és a BCG közös jelentése „A jeltől a skáláig. Az Industrial AI fenntarthatósági lehetősége”.

↑ 420 Érvényesített piaci jelek

420 Industrial AI intelligencia telepítését, kísérleti programot és beruházást azonosítottak.

↑ 80% Valós örökbefogadás

Az azonosított jelek több mint 80% -a már aktív Industrial AI intelligencia telepítése.

~ 90% Hatás a vállalati határokon belül

A megfigyelt ipari mesterséges intelligencia tevékenységének 90% -a az egyes vállalatokon belül történik, így az ecosystem potenciálja nagyrészt kiaknázatlan marad.

Az éghajlatváltozás, a biodiverzitás csökkenése és a népességnövekedés megköveteli, hogy az ügyfelek egyszerre fogadják el az energiaátmenetet, a körforgásos gazdaságra való átállást és a társadalmi változásokat. A globálisan összekapcsolt rendszerek átmeneteinek kezeléséből fakadó komplexitás – különösen jelentős zavarok idején – csak mesterséges intelligencia segítségével kezelhető.
Dr. Eva Riesenhuber, Globális fenntarthatósági vezető, Siemens AG

Kezdje el utazását