Skip to main content

AI és az éghajlatváltozás elleni verseny

A nettó nulla teljesítményt nyújtó technológiai hősök: AI és az éghajlatváltozás elleni verseny. Az idő vezet minket, az ipari mesterséges intelligencia felgyorsítja az utazásunkat. Bővebben Pina Schlombs cikkében.

A nettó nulla teljesítményt nyújtó technológiai hősök: AI és a verseny az éghajlatváltozás ellen

Az idő továbbra is a nagy, megállíthatatlan erő. Lehet szövetségesünk és lehetővé tevőnk - Tolsztoj egyik „legerősebb harcosa”. Mindannyiunkat egyesít a nettó nulla versenyben, egy olyan versenyen, amelyben mindannyiunknak ugyanaz a célvonal, ugyanazok a szabályok és ugyanaz a bíró dönti el, hogy nyertünk-e. Ezen a versenyen belül az ipari mesterséges intelligencia segíthet felgyorsítani a környezeti hatásaink minimalizálását. Íme, hogyan.

Szerző: Pina Schlombs, fenntarthatósági vezető, Siemens Digital Industries Software

Szerző: Pina Schlombs, a Siemens Digital Industries Software fenntarthatósági vezetőjeM

a a szeizmikus változások átalakítják azt a világot, amelyben élünk. Képességünk ezeket elsajátítani „megatrendek” — a demográfiai változások, az urbanizáció, a glokalizáció, a környezeti változások és az erőforrás-hatékonyság, valamint a digitalizáció — formálják kollektív jövőn

ket.Az idő nyomása mindezekre nagy súlyt tesz. De ez a nyomás egzisztenciálissá válik, amikor a nettó nullához való versenyről van szó; nettó nulla tág értelemben, amely magában foglalja az összes ember által kiváltott környezeti hatást. Elfogy az idő a Párizsi Megállapodás céljainak elérésére, és amint azt a 2023-as infrastrukturális átmeneti figyelő közleményben is kiemelte, a szervezetek kevesebb, mint 50% -a Jelenleg azt várják, hogy 2030-ra teljesítik a dekarbonizációs célk

itűzéseiket.Az AI azonban ígéri, hogy megváltoztatja az itteni erőfeszítéseinket. Egy tanulmány megjelent a Nature magazinban, amely megvizsgálta a A mesterséges intelligencia szerepe a fenntartható fejlődési célok elérésében, felvázolja a potenciált, annak megvalósításának megfontolásai mellett. Más sikertényezőkre hivatkozunk PwC kutatása, amely kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia segíthet csökkenteni a CO2-kibocsátást 2030-ra 0,9-2,4 gigaton, megegyezik Ausztrália, Kanada és Japán éves kibocs

átásával.Amikor gazdaságunk hátcsont átalakításáról van szó, mint például a gyártás, az infrastruktúra és a közlekedés, nem arról van szó, hogy egy óriási ugrást hajtsunk végre az AI segítségével. Az „Industrial AI” stratégiai alkalmazása (AI, azaz ipari minőségű - megbízható, biztonságos és megbízható) gyorsítóként és fokozóként szolgálhat. Segíthet nekünk a bonyolultabb problémák gyorsabb és nagyszabású kezelésében a hatékonyság növelése és a kibocsátás csökkentése érdekében. Hogyan néz ki ez a haladás? Íme öt kiváló példa:

Digitális ikergyári borítókép gyári elrendezéssel és digitális ikertechnológiai koncepcióval.

1. Digitális ikrek: Net-nulla jövő megtervezéseEnnek

az AI-továbbfejlesztett forradalomnak a középpontjában az AI-alapú digitális ikrek állnak, amelyek az ipari metaverzum szerves részét képezik. A valós eszközök ezen kifinomult szimulációi lehetővé teszik az „időutazást” a mérnökök számára, lehetővé téve számukra a múltbeli adatok elemzését és a jövőbeli forgatókönyvek előrejelzését. A termékek környezeti hatása így szimulálható, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy adatvezérelt optimalizálási döntéseket hozzanak, minimalizálv

a a valós lábnyomokat.Például, A digital twin ikertechnológia segíti az ACC-t jelentősen javítja a hozamot az elektróda gyártásában. Ez nemcsak felgyorsítja a nettó nulla gyárakra való áttérésüket, hanem felgyorsítja a Gigafactories felemelkedését is. Ennek eredményeként felgyorsítja az elektromos mobilitás felé való elmozdulást.

2. Intelligensebb infrastruktúra: a víz megtakarítása intel

ligens módonA vízhez való hozzáférés a legalapvetőbb emberi igény. Globálisan azonban a víz rendelkezésre állása és gazdálkodása kihívást jelent, amelyet súlyosbítják olyan tényezők, mint az éghajlatváltozás, a gyors demográfiai változások és az urbanizáció. Szembenézünk a 1% -os növekedés a vízkereslet minden évben, szemben azzal a valósággal, ahol megközelítőleg 30% Az összes előállítot

t víz világszerte elvész.A radikálisan hatékonyabb vízgazdálkodás ezért kritikus fontosságú. És olyan újítások, mint amilyeneket a svéd vízügyi vállalat megvalósította DÉLREamelyek hatékonyan csökkenthetik a vízszivárgást, elengedhetetlenek ennek megoldásához. Here, egy AI alapú megoldás másodpercenként akár 0,5 liter szivárgást észlel, ami nagyobb átláthatóságot és intelligensebb vagyonkezelést biztosít az értékes vízforrások jobb fenntartása és szállítása érdekében.

Egy személy egy nagy képernyő előtt áll, amely kék vonalú és piros vonalú grafikont jelenít meg.
Egy személy egy fehér fal előtt áll, fekete inget visel, és fekete tárgyat tart a kezében.

3. Generatív tervezés: Az innováció felgyorsításaA

generatív tervezés mesterséges intelligenciát használ egy hatalmas tervezési tér felfedezésére, számos megoldást generálva a multikritériás követelményeknek. Ez a módszer nemcsak a megoldások széles skáláját kínálja, hanem hatékonyan szűkíti a leghatékonyabbakat is, időt és erőforrásokat takarítva meg a tesztelés során. Ez jelentősen csökkenti a költségeket, a környezeti hatásokat és a kockázatoka

t.Az ipari robotfogók mesterséges intelligencia által vezérelt újratervezése bemutatja ezt az innovációt. A természetes minták utánozásával az AI-alapú topológia optimalizálásával és az additív gyártás potenciáljának kiaknázásával ez a megközelítés ahhoz vezetett robotonkénti CO2 kibocsátás 82% -kal csökkent.

4. Prediktív karbantartás: Nagyobb mobilitási rendelkezésre állású világAz AI á

ltal támogatott prediktív karbantartás forradalmasítja az összetett rendszerek kezelésének és karbantartásának módját. Ez a megközelítés magában foglalja az AI alkalmazását a futásidej-adatok elemzésére és a lehetséges problémák előrejelzésére azok felmerülése előtt, hatékonyan csökkentve a leállási időt, növelve a hatékonyságot és meghosszabbítva az es

zközök élettartamát.Kiemelkedő példa a Rhein-Ruhr-Express projekt. Here az AI-vezérelt elemzés Railigent X hozzájárul a szolgáltatás több mint 99% -os rendelkezésre állásához. Ez a hatékonyság lehetővé teszi az alkatrészek hosszabb élettartamát és az anyagfelhasználás csökkentését is, ami közvetlenül csökkenti az erőforrások- és energiafogyasztást, valamint alacsonyabb kibocsátást eredményez. Ezenkívül jelentősen növelte a vasúti rendszer megbízhatóságát és vonzerejét a napi ingázók számára.

Egy személy egy nagy épület előtt áll, kék égbolttal és felhőkkel a háttérben.
Egy személy egy mezőn áll, amelynek hátterében nagy szikla van.

5. Az AI hatásának kiegyensúlyozásának elősegítése: Energiahatékony adatk

özponti műveletekBár az AI hatékony eszköz az éghajlatváltozás elleni küzdelemben, fontos elismerni saját energiaigényes természetét. Az innováció folyamatban van ennek kiváltó okainak kezelésére, az LLM hatékonyságát, az infrastruktúra architektúrájának kialakítását, a modellek hardverét és egyebeket célozva.Emell

ett a digitális tevékenységünk, üzleti tevékenységünk és a globális gazdaság szempontjából kulcsfontosságú adatközpontok jelentős energiát fogyasztanak, különösen hűtési célokra. Mégis, az AI itt is a megoldás részét képezi. Meggyőző példa erre az észtországi Greenergy adatközpontokban mesterséges intelligenciával működő hűtési menedzsment. A mesterséges intelligencia innovatív alkalmazásával a létesítményt a balti országok egyik legfenntarthatóbb adatközpontjává alakította, mintegy 30% -kal növelve a hatékonyságot egyetlen gombnyomással.

Végső soron a környezetbarátabb jövő felé vezető utunkat a mesterséges intelligencia más technológiákkal való szinergetikus konvergenciája jellemzi. Különösen az ipari mesterséges intelligencia átalakítja azon képességünket, hogy soha nem látott sebességgel és léptékben kezeljük az összetett többdimenziós problémákat, javítva a rendelkezésre álló egyéb technológiákat, és felgyorsítva tanulási és innovációs képességeinket.Ez egyben az

együttműködés útja, amelyet olyan digitális üzleti platformok támogatnak, mint például Siemens Xcelerator. Senki sem tudja egyedül megbirkózni a legnagyobb kihívásainkkal. A nagy elméknek, vállalkozásoknak, fejlesztőknek és innovátoroknak össze kell állniuk határokon átnyúlva, és ki kell használniuk az innováció ökoszisztémá-központú megközelítését; hogy az ipari mesterséges intelligencia szinergiáit és kölcsönös átjárhatóságát más technológiákkal együtt kell létr

ehozniuk és kihasználniuk.Ennek elfogadásával lehetőségünk van arra, hogy nem csak alkalmazkodjunk és reagáljunk a környezeti és erőforrás-kihívásokra; együtt proaktívan hajthatjuk és alakíthatjuk jövőnket a digitális és a valós világ kombinálásával. Ez létfontosságú lépés lesz az intelligensebb, környezetbarát világ felé; az ipari mesterséges intelligenciával egy egyre erősebb eszköz, amely segít felgyorsítani tempónkat a nettó nulla versenyben.

Siemens Xcelerator X készülék kék-fehér színsémával ellátott dobozban.

A digitális átalakulás felgyorsítása a SustainabilityA Siemens Xce

lerator egy nyitott digitális üzleti platform, amely megkönnyíti az együttműködést és az innovációt egy olyan válogatott portfólió révén, amely egyesíti a valós és a digitális világot, valamint a partnerek hatékony ökoszisztémáját, akik együttesen képesek felgyorsítani az üzleti szénhidrogénmentesítési céljainak elérését.

Siemens Xcelerator

Kezdje el utazását

Kapcsolatfelvétel