Siemens Xcelerator tanulási központ

Fedezze fel a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit magánszemélyek és szervezetek számára az iparban. Középpontjában egy játékosított menekülési játék áll: oldj meg rejtvényeket öt tematikus szobában, hogy gyakorlati GenAI tudást építsen ki mindennapi munkájához.

Ismerje meg és alkalmazza az ipari metaverzumot a digitális átalakuláshoz. Fedezze fel három oszlopát — a digitális ikertestet, az ipari mesterséges intelligenciát és a szoftver által definiált automatizálást —, valamint a kulcsfontosságú lehetővé tevő technológiákat és a valós felhasználási eseteket.

Fedezze fel a Railigent X fejlesztő vasúti eszközeit és a vasúti szolgáltatási csomópontot — egyesíti a valós idejű flotta- és műhelyadatokat az intelligensebb, teljesen digitális karbantartási tervezés érdekében.

A mesterséges intelligenciát (AI) már egy ideje nagyon különböző területeken használják. A generatív mesterséges intelligenciával teljesen új területek fedezhetők fel. Ismerje meg, mi a mesterséges intelligencia és hogyan használható ezen a tanfolyamon.

Ez a kurzus bemutatja az ipari alkalmazások mesterséges intelligenciájának alapjait, lefedve a gépi tanulási koncepciókat, a neurális hálózatokat, a felügyelt és felügyelet nélküli tanulást, a feladatkezelést és a végpontok közötti gépi tanulási folyamatot.

Ez a webinárium azt vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a vállalati szoftverfejlesztést, a támogatott fejlesztésről az AI-kompatibilis alkalmazásokra való áttérve a nagyobb innováció és pontosság érdekében.

Ez a webinárium azt tárgyalja, hogy az AI hogyan alakítja át az űrhajózási és védelmi (A&D) termékfejlesztést, milyen lehetőségeket rejt az A&D újradefiniálására, valamint hogy a Siemens és az Articul8 szoftverek hogyan segítenek felszabadítani ezeket a képességeket.

Az Oxfordi Egyetem bevezető kurzusa átfogó áttekintést nyújt az AI-ről, olyan kulcsfogalmakat tárva fel, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a robotika.

Ez a kurzus bemutatja a gépi tanulást (ML) motiváló alapvető fogalmakat, és lefedi a felügyelett/felügyelet nélküli tanulást, a neurális hálózatokat és a mély tanulást. A kódolás nem szükséges.

Használja ki a gyártási adatok erejét - tanulja meg, hogyan növeli a CMMS, a prediktív karbantartás, az IoT és az analitika az üzemidőt, hogyan irányítja az intelligensebb befektetéseket és hogyan segíti elő a nyereséges műveleteket.

Fedezze fel, hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia és a generatív mesterséges intelligencia a prediktív karbantartást — az adatokat betekintéssé alakítja, növeli a hatékonyságot, és lehetővé teszi az intelligensebb, bizonyítékokon

Szerezzen mély megértést az Eigen Engineering Agent alapkoncepcióitól és stratégiai elképzeléseitől a gyakorlati mindennapi használatáig. Tanulja meg navigálni a funkcióiban, és alkalmazza azokat mérnöki munkájában a termelékenység növelése érdekében.