Skip to main content

AI-támogatott karbantartás a magas üzem rendelkezésre állásért

A vezető európai tejipari vállalatnak számító Sachsenmilch a Senseye Predictive Maintenance segítségével növeli a hatékonyságot. AI/ML felhőplatformja proaktívan elemzi az üzemi gépeket, biztosítva a magas rendelkezésre állást, a csökkentett karbantartási igényt és a jelentős költségmegtakarítást. Világszerte elérhető, és optimalizálja a teljesítményt.

A kis haszonkulcsok, a gyakran romlandó termékek magas Az alacsony haszonkulcsok, a gyakran romlandó termékekre vonatkozó magas minőségi követelmények, valamint a gyártási folyamatok közötti szűk karbantartási időablakok miatt az élelmiszer- és italipar rendkívüli kihívásokkal néz szembe a termelésben. A hibákkal szembeni tűréshatár ezért alacsony. Napjainkban pedig egyre több intelligens, korszerű, hálózatba kapcsolt gépet használnak a termelésben, amelyek kommunikálnak egymással és adatokat generálnak – olyan adatokat, amelyek a megfelelő szoftvermegoldással felhasználhatók a karbantartás optimalizálására.

A Sachsenmilch Leppersdorf GmbH-t 30 évvel ezelőtt alapították, és naponta mintegy 4,6 millió liter tejet dolgoz fel, ami 170 kamionszállítmánynak felel meg. Ennek a mennyiségnek a fenntartásához elengedhetetlen a zökkenőmentes, 24/7 gyártási folyamat. Ezért döntött úgy a vállalat, hogy a Siemens Digital Enterprise Services közreműködésével egy kísérleti terméket vezet be a helyszínen.

Szállítószalag tejpalackokkal a Sachsenmilch tejüzemben.
A Senseye Predictive Maintenance értékes kiegészítése meglévő folyamatainknak a megelőző karbantartás szempontjából.
Roland Ziepel, Műszaki vezető, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Rendkívül sokféle üzemi technológiát használunk, de a Siemens megoldásának köszönhetően még a problémák kialakulása előtt tudunk reagálni. Ez jelentősen csökkenti a termeléskieséseket. Emellett megszüntettük a rögzített karbantartási terveket is: ehelyett az üzem állapota alapján döntünk, ami lehetővé teszi a karbantartási költségek csökkentését is." A kísérleti projekt megvalósításának egyik legnagyobb kihívása a szoftverhez szükséges megfelelő adatok meghatározása volt. „Annyi tényező játszik szerepet, többek között a hőmérséklet, a ciklusok, a frekvenciák és még sok más” – mondja Ziepel.

Roland Ziepel, a Sachsenmilch Leppersdorf GmbH műszaki vezetőjének portréja

A Siemens Senseye Predictive Maintenance megoldás egy olyan platform, amely azonnali és jövőbeli problémákat tud azonosítani olyan AI-támogatott algoritmusok segítségével, amelyek megtanulták a gépek és a szervizszemélyzet normál viselkedését. Használatával már azelőtt elindíthatók a karbantartási tevékenységek, hogy az üzem ténylegesen leállna.

A vállalat először a Siemens szakértőivel együttműködve határozta meg a megfelelő adatpontokat a konkrét meghibásodási forgatókönyvek előrejelzéséhez. A vezérlőrendszerből származó meglévő adatokat többféleképpen használták fel. Egyes helyeken új érzékelőket és a SIPLUS CMS1200 állapotfelügyeleti rendszert telepítették a rezgés monitorozására.

A projekt teljes időtartama alatt a Sachsenmilch profitált abból, hogy a Siemens nemcsak technológiai szakértelemmel járult hozzá, hanem a projekt lebonyolításában is segített. Ziepel szerint ez jelentősen megkönnyítette az együttműködést. A Siemens megoldásbevezetési támogatása magában foglalta a Sachsenmilch munkatársainak képzését és eligazítását is, ami lehetővé tette számukra, hogy gyorsan és sikeresen átvegyék a projektet.


Két dolgozó egy tejüzemben a gépeket ellenőrzi.
Ma már kijelenthetjük, hogy a Senseye Predictive Maintenance kísérleti projekt megtérült.
Roland Ziepel, Műszaki vezető, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Például meg tudtunk tervezni egy szivattyúcserét, amelynek eredményeként a leállási idő sokkal rövidebb volt, mint egy termelés közbeni, nem tervezett szivattyúhiba esetén. Már ez az egy intézkedés – a szivattyú élettartama végének korai azonosítása – is alacsony hat számjegyű összeget takarított meg számunkra” – mondja Ziepel.

A következő projekt már el is kezdődik. A Siemensszel együttműködve a Sachsenmilch azt tervezi, hogy integrálja a Senseye Predictive Maintenance megoldást az SAP Plant Maintenance (PM) rendszerébe. A cél az, hogy a Senseye karbantartási üzenetei automatikusan megérkezzenek az SAP PM-be, hogy figyelembe lehessen venni őket a karbantartási munkák generálásakor.

A jövőben az is lehetővé válik majd, hogy a Maintenance Copilot Senseye-t szélesebb körben használják virtuális karbantartási asszisztensként, amely adatokkal alátámasztott cselekvési javaslatokat tud adni, amikor karbantartási munkára van szükség. Összegyűjti a szervizcsapat teljes szakértelmét, tárolja az üzemekkel kapcsolatos összes szükséges információt (beleértve a gépkézikönyveket is), és javítja az együttműködést a tejüzemen belül.


Két mérnök egy nagyméretű képernyőn a Senseye Predictive Maintenance alkalmazás eredményeit vitatja meg.