Skip to main content
Spain

Az AI alkalmazások védik a vízkészleteket Dél-Európában

A vízhiány Dél-Európa számos részén jelentős kihívást jelent, innovatív megoldásokat igényel a felelős vízgazdálkodáshoz.

A Siemens vízi alkalmazások (SIWA) megoldást nyújtanak erre a kritikus igényre AI-alapú alkalmazások, például a Meter Data Analytics és a Leak Finder segítségével. Valós példák bizonyítják a hatást: fenntarthatóbb és rugalmasabb vízügyi infrastruktúra.

Siemens Water Analytics and Management (SIWA) mérőkezelő rendszer interfésze különböző ikonokkal és grafikonokkal.

A nem bevételű víz jelentős pénzügyi terhet jelent a vízszolgáltatók számára. A fogyasztók számára is kockázatot hordoz a nem bevétellel járó víz: a nem észlelt szivárgások környezetvédelmi szempontból és felesleges költségek mellett a nem észlelt szivárgások is károsíthatják az ingatlanokat.

A szivárgások és kereskedelmi veszteségek (a víz kiszolgált, de nem regisztrált) a nem bevételű víz fő forrása. A SIWA Meter Data Analytics bevált módszereket és eszközöket kínál a kereskedelmi veszteségek és belső szivárgások azonosítására és csökkentésére. A megoldás rögzíti és értékeli a hagyományos és intelligens mérők adatait.

A felelős segédprogram ezután ezeket az adatokat felhasználja a belső szivárgások vagy fogyasztási rendellenességek gyors azonosítására. A szoftvermegoldás ötvözi a fejlett szabadalmaztatott adatelemzési módszereket és az AI alapú algoritmusokat hatékony és biztonságos rendszerekkel az adatok gyűjtésére és tárolására.

A SIWA Meter Data Analytics-t szoftverként (SaaS) kínálják felhőben vagy helyszíni szolgáltatásként. A SIWA Meter Data Analytics mindennél is rendkívül rugalmas.

Áldás az intelligens mérők kezdeményezéseinek

Az EMAYA önkormányzati közművállalat kezeli a Palma de Mallorca vízciklusát, amely egy népszerű üdülőhely, amely évente több millió látogatót vonz.

Az éghajlatváltozás, a növekvő turisztikai ipar és a szigetek folyamatos fejlődése a vízhiányt súlyosbító tényezők közé tartoznak.

2021-től kezdődően az EMAYA vízügyi részlege intelligens mérési megvalósítási projektet indított el azzal a céllal, hogy Palma 100% -át intelligens mérőkkel felszereljék. A SIWA Meter Data Analytics kísérte ezt az átmenetet.

A megoldást kezdetben közel 100 000 vízmérő adataival töltötték fel kéthavonta leolvasással. A történelmi értékek is szerepeltek, csakúgy, mint az egyes vízmérők legfontosabb jellemzői, például a mérő mérete, típusa, telepítési dátuma és tevékenysége.

A folyamat során az eszköz azonosított egy mérőmárkát, amely az átlagnál alacsonyabb értékeket regisztrált. 11 280 helyettesített mérő teljesítményét 10 hónapos időszak alatt tanulmányozták annak ellenőrzése érdekében, hogy az eszköz által használt fejlett AI algoritmusok segíthetnek-e az intelligens mérés felé történő jövőbeni áttérésben.

Összességében kevesebb mint három év alatt a SIWA Meter Data Analytics 23% -kal csökkentette a mérési hibákat (3,9% -ról 3% -ra). Ráadásul a megoldás optimalizálja a mérőcsere ütemezését: a kritériumoknak megfelelően kicserélt mérők nyolcszor nagyobb bevételt mutattak, mint az életkor alapú cserékkel, ami a korábbi pótlási kritériumok voltak.

A SIWA Meter Data Analytics támogatta az EMAYA-t az intelligens mérésre történő sikeres áttelepítési tervük elkészítésében is.

Továbbfejlesztett ügyfélszolgálat

Az Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), Malaga önkormányzati vízszolgáltatója, amely mintegy 600 000 lakost kiszolgáló, szintén felhasználta a SIWA Meter Data Analytics-t intelligens mérés megvalósításához.

A kezdeményezés fő célkitűzései közé tartozik az ügyfelek azonnali figyelmeztetése a belső szivárgásokról, a felelős vízfogyasztás ösztönzése és a társadalmi vészhelyzetek támogatása

Málagában a SIWA Meter Data Analytics több mint 238 000 vízmérő adatait tartalmazta. Jelenleg egy jó 50 000 méter napi adatleolvasást küld, beleértve a kiterjesztett információkat, például az akkumulátor töltöttségi szintjét, a fogyasztási sebességet, az átlagos áramlást, az indítások számát és az alvási időt.

Ezek a paraméterek bemeneti adatként szolgálnak riasztások generálásához feltételezett rendellenességek vagy „gyanús” események esetén. Egy ilyen esemény többek között öregedési mérőre, szivárgásra, csalásra és társadalmi vészhelyzetekre utalhat.

Ez utóbbi esetében a vízfogyasztás teljes hiánya potenciális vészhelyzetet jelezhet, ami arra készteti a rendszert, hogy figyelmeztesse a családot vagy az illetékes hatóságokat a lakos jólétének ellenőrzésére.

A SIWA Meter Data Analytics segítségével az EMASA a jobb adatminőség és az automatizált elemzés előnyeit szolgálja. Ez lehetővé teszi a csapat számára, hogy kevesebb idő alatt többet érjen el - például nyomon követheti a gyanús eseményeket. Kulcsfontosságú eredmény a megnövekedett bevételek a csalások és a megállított mérők korai felderítésének köszönhetően.

Rajzfilm robot nagyítót tart, szivárgással vizsgálja a vízcsöveket. Szöveg: „AI-alapú szivárgásérzékelés”

A vízszivárgások hatékony meghatározása

A nem bevételű víz egyik kulcsfontosságú eleme a fizikai vízveszteség, különösen a vízelosztó rendszeren belüli szivárgás. Ez olyan vízre utal, amely egyszerűen elveszett a fogyasztók felé vezető úton. Az El País spanyol napilap szerint egyes településeken a veszteségek meghaladják a kínálat 60% -át.

A Servicios de Txingudi, az észak-spanyol Irun és Hondarribia önkormányzatainak vízellátásáért felelős közmű a SIWA Leak Finder alkalmazást használja a vízveszteség kezelésére.

A SIWA Leak Finder egy szoftvermegoldás a vízszállító és elosztó hálózatok szivárgásainak észlelésére és előzetes meghatározására mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű áramlási adatok elemzésére. Az eszköz lehetővé teszi az üzemeltetők a szivárgások gyors észlelését és kijavítását, miközben minimalizálják a hamis

Ezenkívül az AI-nek köszönhetően a rendszer képes felismerni a turizmus és az időjárási viszonyok által befolyásolt szezonális mintákat.

Kevesebb, mint egy hónap alatt a SIWA Leak Finder a teljes hálózaton keresztül megvalósították a 285 km csövet lefedve, és egy háromhetes adatkészleten tanították.

A gyors pálya azért volt lehetséges, mert az érzékelők már a helyükön voltak — a Servicios de Txingudi volt az egyik első közmű Spanyolországban, amely intelligens vízmérőket telepített. A szerszám feldolgozza az áramlásmérők, nyomásérzékelők, klórérzékelők és egyebek adatait — beleértve az ügyfelek napi vízmérőértékeit is. Így lehetőség van a szivárgások gyors azonosítására az egyes elosztási menedzsment területek KPI-k alapján.

Amióta a SIWA Leak Finder 2017 januárjában üzembe lépett, több mint 10 000 eseményt észleltek és oldották meg, beleértve a szivárgásokat, nyomásértéseket, klórrendellenességeket, érzékelő meghibásodásokat, adatátviteli problémákat és lopást.

A rendszer a fogyasztási szokások szezonális változásait is kezeli, lehetővé téve a nyári népesség növekedésének eredményeként dinamikus változásokat.

Mert minden csepp számít

A képen egy Siemens AI-SIWA szivárgáskereső UC szivárgásérzékelő eszköz látható.

A SIWA mérőadatok elemzése és a SIWA szivárgáskereső csak két példa arra, hogy a Siemens arra, hogy a vízügyi üzemeltetőket hogyan teszi lehetővé a bevételek növelésére, a költségek csökkentésére és a létfontosságú erőforrások megőrzésére.

Ezenkívül a SIWA megoldások közvetlenül előnyösek a végfelhasználók számára, mivel segítenek elkerülni a költséges vízszámlákat és a szivárgásból eredő esetleges vagyonkárosodást.

Ezen innovatív technológiák kihasználásával a vízgazdálkodási szervezetek jobban felkészültek arra, hogy kezeljék a vízhiányos jövő kihívásait, és biztosítsák ennek az értékes erőforrásnak a fenntartható gazdálkodását.

Március 2025