在本地和云端实现快速、高效和高效的高性能计算 (HPC)。借助业界最完整的 HPC 产品组合，专业地管理 IT 复杂性、简化管理、控制成本，并支持最新的人工智能和混合工作负载。
使用 HPCWorks 实现发现和优化您的计算环境。探索领先的解决方案组合，该产品组合为世界上许多最关键的 HPC、AI 和高吞吐量工作负载提供支持，涵盖从医疗保健到天气预报和芯片设计等各种应用。
HPCWorks 用户可以利用代理人工智能的力量来估计工作资源需求并减少等待时间，从而显著提高作业吞吐量。我们的 AI 助手会定期使用新数据进行自我再训练。
强生公司部署 HPCWorks 以与 AWS 云服务无缝集成，扩展其基础设施并扩展其集群，使其以先前容量的三倍运行，从而推进关键科学和研究。
洛克希德·马丁公司使用HPCWorks实现了跨域计算，在多个安全级别上实时管理高性能计算资源，降低了功耗，并将高性能计算成本削减了数千万美元。
优化 HPC 资源以减少等待时间、最大限度地减少停机时间并确定关键任务的优先顺序。管理节点、CPU、云爆发、许可证、GPU、存储和 I/O，便于用户访问。支持要求苛刻的 AI 和混合工作负载。
借助经过优化、经济高效的云端 HPC，最大限度地提高业务影响力并实现全球运营。优先考虑关键工作负载，动态扩展按需云资源，并通过详细的可见性控制云支出。
通过直观的 HPC 和云报告做出明智的决策。获得全面的 HPC 集群可见性，并连接西门子数据分析工具，实现全面的数据分析监控和人工智能驱动的见解。
为研究人员和工程师提供简单、强大和一致的界面，让他们可以轻松地与远程团队协作、执行远程可视化以及在远程集群、云和其他资源上提交和监控作业。
利用真实的许可证数据做出更明智的决策，以改善预算控制、管理和运营效率。通过监控和预测分析，跟踪组织计算环境中的软件许可。
可视化和分析复杂流程，确定其固有的并行性，以优化计算资源。创建、管理和执行跨应用程序的设计流程，包括半导体设计和软件开发。
管理整个企业的预算，包括本地、云端和多个集群的预算。通过根据需求调整软件许可证分配，保持云支出可见性并提高效率。
在本地或云端轻松部署一站式系统，使用数据分析、仿真或 AI 驱动的 CAE 解决方案进行自定义配置。无限制访问所选的 Simcenter 和 Rapidminer 软件以及内置 HPC 工具。
通过 GPU 加速、Jupyter 笔记本集成和动态云扩展来支持当今最大的 AI 工作负载。HPCWorks 包括对容器化 GPU 工作负载的广泛支持，以及针对各种 HPC、AI 和分析工作负载的丰富拓扑感知调度。使用全面、用户友好的监控和报告以及高级分析，管理、优化和预测资源。
科学家将来自美国西部的火灾数据与对大气条件的观测结果关联起来，然后使用先进的区域和全球气候模型，包括美国国家科学基金会国家大气研究中心（NSF NCAR）怀俄明州超级计算中心的模拟，模拟了这些条件将如何变化。