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HPC 工作负载管理

启用以价值为导向的任务调度，更快地获得更好的结果通过通过强大的工作负载管理优化您的高性能计算 (HPC) 资源。

优化您的计算资源

工作负载管理不仅仅是在 HPC 环境中安排计算作业。正确的工作负载管理工具通过最大限度地利用率和最大限度地减少等待时间、停机时间等，来高效地管理 HPC 资源，它们会优先考虑最重要的工作负载，而不是队列的其余部分。

有效的工作负载管理不仅可以识别节点和 CPU。它考虑了云资源、许可证、GPU、存储、输入/输出 (I/O) 和功率，以确保用户拥有成功所需的资源。

通过高效管理大型、复杂的仿真以快速解锁结果，让您的工程师和研究人员能够更快地制造出更安全、更高质量的产品。自定义 HPC 集群以消除计算资源孤岛，并整合多集群调度以提高可扩展性。

科学家将来自美国西部的火灾数据与对大气条件的观测结果关联起来，然后使用先进的区域和全球气候模型，包括美国国家科学基金会国家大气研究中心（NSF NCAR）怀俄明州超级计算中心的模拟，模拟了这些条件将如何变化。

全球最大的医疗保健企业强生公司旗下的詹森制药将其工作负载管理软件升级为HPCWorks Grid Engine Grid Engine，并部署了HPCWorks Navops以在云端进行扩展，并扩展了其高性能计算基础架构，以支持关键科学和研究，包括疫苗开发。