使用 HPC Works Velocity 每天运行数百万个作业，使用可扩展的、事件驱动的任务调度，亚毫秒级的延迟，可在半导体设计等要求苛刻的行业中实现最大吞吐量。
充分利用昂贵的电子设计自动化 (EDA) 软件，最大限度地利用您的计算资源，从小型的专用服务器群到复杂的分布式 HPC、集群和云环境。通过分层调度进一步提高吞吐量。
通过事件驱动的架构、较小的内存占用量和极低的调度延迟，最大限度地提高容量利用率并加快吞吐量。全面了解已完成、失败和等待中的工作，随时了解情况。
使用抢占和预留等功能，让关键任务在不太重要的任务之前运行。暂停正在运行的作业，并在优先级较高的作业完成后恢复这些作业，因此您无需预留许可证。
将快速的企业任务调度与业界领先的设计流程可视化和依赖关系管理、详细监控和报告、许可证分配等工具相结合。
通过使用公平分享、预留和抢占等功能制定和执行政策，控制工作负载，确保公平的用户访问权限并优先处理关键工作。通过清晰、详细的工作可见性来优化工作负载环境以满足不断变化的需求，为数据驱动的政策决策提供依据。
通过高吞吐量、注重成本的云端任务调度来优化工作负载。快速无缝地扩展您的计算资源。通过在不再需要云资源时将云资源缩减到零，使云成本比以往任何时候都更接近确切的需求。
通过分层调度来减轻基本调度程序的负担，提高吞吐量并提高资源利用率。毫秒调度延迟有利于短期作业，用户可以按顺序排队。通过将一批短任务视为一个较长的作业，减轻较低级别的调度负担。在没有增加计算容量的情况下，部署已将吞吐量提高了 6-10 倍。
