Inżynieria danych naukowych i sztuczna inteligencja

Zastępując czasochłonne serie solwerów modelami zastępczymi opartymi na sztucznej inteligencji i modelowaniem o zmniejszonym zamówieniu, możliwości sztucznej inteligencji Simcenter pomagają zmniejszyć kolejki symulacji, które spowalniają projektowanie iteracyjne. Inżynierowie spędzają mniej czasu na czekanie na wyniki, a więcej czasu podejmując świadome decyzje projektowe - przyspieszając cały cykl rozwoju produktu od koncepcji do walidacji.

Tradycyjne przepływy pracy projektowe są ograniczone powolnymi, iteracyjnymi cyklami CAD i symulacji. Możliwości sztucznej inteligencji Simcenter - obejmujące generacyjne generowanie koncepcji oparte na sztucznej inteligencji, głębokie uczenie geometryczne i multidyscyplinarną optymalizację projektowania - zapewniają wyniki w ciągu kilku sekund, dając inżynierom swobodę oceny znacznie większej liczby kierunków projektowania w ramach tej samej osi czasu projektu.

Simcenter został stworzony specjalnie w celu demokratyzacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w całej organizacji inżynierskiej - nie tylko naukowców zajmujących się danymi lub specjalistami sztucznej inteligencji. Możliwości sztucznej inteligencji są wbudowane bezpośrednio w znane środowiska CAD i symulacji dzięki intuicyjnym obiegiom pracy bez kodu zaprojektowanym dla praktykujących inżynierów. Szkolenie modelowe, potoki danych i dostrajanie algorytmów działają przejrzyście w tle - dzięki czemu każdy zespół, niezależnie od tła lub wielkości organizacji, może wykorzystać przewagę konkurencyjną inteligentnej symulacji bez stromych krzywych uczenia się lub dedykowanych zasobów sztucznej inteligencji.

Oprogramowanie Simcenter do nauki danych inżynierskich i sztucznej inteligencji zapewnia wymierną wartość w całym spektrum dziedzin fizyki - integralności strukturalnej, wydajności zderzeniowej, zarządzania termicznego, obliczeniowej dynamiki płynów, symulacji produkcji i zachowań elektromagnetycznych - zapewniając, że każda dyscyplina inżynierii korzysta z inteligentnego przyspieszenia, a nie tylko kilku wybranych. Organizacje z branży lotniczej, motoryzacyjnej, ciężkiego sprzętu, maszyn przemysłowych i energetycznych wykorzystują tę międzydomenową zdolność do kompresji cykli projektowania, zmniejszenia fizycznych prototypów, obniżenia kosztów rozwoju i szybszego wprowadzania produktów o wyższej wydajności na rynek.

Modele AI są szkolone w oparciu o dane inżynieryjne o wysokiej dokładności, a wydajność jest rygorystycznie testowana przy użyciu ustalonych wskaźników błędów - takich jak średni błąd absolutny (MAE) i MSE (Mean Squared Error). Wyniki można wyjaśnić i zweryfikować, a nie przewidywania czarnej skrzynki. Zapewnia to inżynierom pełną widoczność, aby przesłuchać, interpretować i działać na podstawie spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję z wymierną pewnością. Dalsza walidacja wyników przewidywanych przez sztuczną inteligencję bezpośrednio w testach symulacyjnych lub testowych, zamykając pętlę między inteligentnym przyspieszeniem a rygorem inżynieryjnym.

Możliwości sztucznej inteligencji w portfolio Simcenter zostały zaprojektowane tak, aby były elastyczne i dostępne w różnych środowiskach sprzętowych. W przypadku zespołów, które priorytetowo traktują szybkość training i wydajność modelu, zdecydowanie zaleca się przyspieszenie jednostek przetwarzania graficznego (GPU) z obsługą nowoczesnych architektur, w tym najnowszej mikroarchitektury Blackwell firmy NVIDIA, umożliwiającej znacznie szybsze szkolenie modeli i wnioskowanie na dużą skalę. Organizacje obsługujące duże, złożone programy inżynieryjne są w pełni obsługiwane w środowiskach obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC), zapewniając przestrzeń obliczeniową wymaganą wymagającą obciążeń symulacyjnych. W przypadku zespołów bez dedykowanej infrastruktury GPU i HPC szkolenie oparte na procesorach pozostaje obsługiwaną opcją - zapewnienie dostępności sprzętu nigdy nie stanowi przeszkody w stosowaniu symulacji przyspieszonej sztucznej inteligencji.

Wykonywalny cyfrowy bliźniak (xDT) wykorzystuje inteligencję wbudowaną w środowisku symulacji Simcenter i sprawia, że można ją natychmiast wdrożyć w szerszym przedsiębiorstwie. Symulacja o wysokiej wierności jest włączona w lekkie modele o zmniejszonym zamówieniu, które można dodatkowo osadzić w wykonywalnych cyfrowych bliźniakach, umożliwiając inżynierom i interesariuszom operacyjnym interakcję z dokładnymi cyfrowymi reprezentacjami swoich produktów w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji na każdym etapie cyklu życia produktu - od wczesnej walidacji koncepcji po monitorowanie wydajności w eksploatacji - przełamując tradycyjne bariery między ekspertami zajmującymi się tematyką a szerszymi zespołami, które polegają na ich spostrzeżeniach.