Simcenter RomAI zapewnia zaawansowane narzędzia do wstępnego przetwarzania i filtrowania surowych danych symulacyjnych lub testowych. Inżynierowie mogą wizualizować korelacje zmiennych, identyfikować wartości odstające i czyścić zbiory danych w celu uzyskania optymalnej jakości modelu. Niezależnie od tego, czy pracujesz z danymi testowymi szeregów czasowych, czy z wydajnymi wyjściami solvera 3D, rurociąg wstępnego przetwarzania zapewnia tylko najbardziej odpowiednie sygnały zasilające silnik szkoleniowy AI, aby zmaksymalizować dokładność.

Simcenter RomAI wspiera training modeli statycznych i dynamicznych za pośrednictwem sieci neuronowych. Użytkownicy definiują dane wejściowe, wyjściowe i zmienne stanu, podczas gdy narzędzie automatycznie bada optymalne architektury: ukryte warstwy, liczbę neuronów i epoki treningowe. Rezultat: dokładne modele zastępcze rejestrujące liniowe i nieliniowe zachowanie systemu, gotowe do multidyscyplinarnego wdrożenia symulacji.

Simcenter RomAI udostępnia narzędzia ewaluacyjne do sprawdzania przeszkolonych ROM przed wdrożeniem. Inżynierowie oceniają dokładność za pomocą wykresów docelowych względem przewidywania, wizualizacji hiperpłaszczyzny i porównań opartych na czasie. Ten etap walidacji zapewnia, że ROM wiernie powiela symulację o wysokiej wierności lub zachowanie testowe, dając pełną pewność przed integracją pamięci ROM z przepływami pracy na poziomie systemowym lub cyfrowymi bliźniakami.

Po zatwierdzeniu modele Simcenter RomAI są eksportowane jako FMI, kod C lub DLL w celu bezproblemowej integracji z Simcenter Twin Activate, platformami innych firm, środowiskami IoT lub sprzętem wbudowanym. Wdrożone ROMy działają o rząd wielkości szybciej niż konwencjonalne symulacje, umożliwiając cyfrową obsługę bliźniaków w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną, testowanie sprzętu w pętli i multidyscyplinarną optymalizację.