シーメンスのエージェンティックAIアプローチが、エンジニアリングツールを調整してマルチフィジックス相互作用とその設計への影響を評価することで、3D IC設計の探索を自動化するのにどのように役立つかをご覧ください。
エンジニアが目標を定義して結果を確認しながら、AIエージェントがどのようにワークフローを計画、実行、改良するかをご覧ください
最適なシステムアーキテクチャをより早く見つけてください
システムレベルの洞察を早い段階で把握して、最適なダイ分割とパッケージングの方法を決定してください。
AIは、誰もが予想していたよりも早く、チップ設計を3次元へと押し進めています。
エンジニアリングチームが数十個のチップレットと数百万個の相互接続を1つのパッケージに統合するにつれて、絡み合ったマルチフィジックスと信頼性のリスクは、従来のEDAフローが管理するために設計されていたものをはるかに超えて、指数関数的に増大します。
3D ICのシステムレベルの電力、性能、面積(PPA)とコストを最適化するには、新しいシステム主導のアプローチが必要です。
世界の3D IC市場は、2025年の142億ドルから2030年までに275億ドルにほぼ倍増すると予測されています。(研究と市場)
統合された3D ICツールチェーンは、設計から製造までのワークフローを劇的に加速できます。(ホワイトペーパー)
世界のトップ3のOSATは、高度な半導体パッケージング技術にSiemens ソフトウェアを使用しています。(OSATALLIANCE)
シーメンスのエージェンティックAIアプローチが、エンジニアリングツールを調整してマルチフィジックス相互作用とその設計への影響を評価することで、3D IC設計の探索を自動化するのにどのように役立つかをご覧ください。
エンジニアが目標を定義して結果を確認しながら、AIエージェントがどのようにワークフローを計画、実行、改良するかをご覧ください
アーキテクチャと実装から検証、製造、ライフサイクル管理まで、3D ICシステム全体を最適化することで、設計リスクを軽減し、市場投入までの時間を短縮し、生産量と長期的な信頼性を向上させます。
初期のシステムレベルの洞察とAIを活用した探索、効率的な設計と実装、統一された電気的検証、統合されたマルチフィジックス信頼性解析、および建築から製造までの物理を考慮したテスト設計により、3D ICのイノベーションを加速させます。



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機械学習、強化学習、ジェネレーティブAIを組み合わせて、産業グレードのAIを設計フローに直接組み込み、探索とマルチフィジックス協調分析を自動化しています。その結果、設計サイクルが短縮され、電力と熱の挙動に関するより深い洞察が得られ、大規模での予測可能なパフォーマンスが得られます。

3D IC設計の旅を簡単に始めましょう。私たちのサポートとサービスが、その道のりを案内します。
にいくつかのEDAツールを実装してください クラウド または、EDAソリューションをオンプレミスに展開し、ITチームで管理してください。あらゆる規模の企業に適しています。
Siemens EDA が提供します コンサルティングと学習サービス または、Siemens スのオンデマンドtraining コースをご覧ください Xcelerator アカデミー。
会話に参加して、あなたの質問への回答を得てください IC Packaging コミュニティ。
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