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エンジニアリング、データサイエンス、AI

AIとデータサイエンスをエンジニアリングワークフローに組み込むことで、製品のイノベーションを加速させましょう。AIを活用したサロゲートモデルや低次元モデリングからインテリジェントな設計探索まで、製品設計のあらゆる段階で、シミュレーションやテストデータを実用的な洞察にすばやく変換できます。

概要

デザイナーからアナリストまで、エンジニアがどのようにして次のことができるかをご覧ください。

  • AIと機械学習をCAD、CAE、CFDのワークフローに組み込んでください
  • 直感的なノーコードワークフローで、AIサロゲートモデルのトレーニング、検証、デプロイを行います
  • 従来のソルバーの最大1000倍の速さで、スカラー、ベクトル、フルフィールドの結果を予測します
  • AIによる最適化で広大なデザインスペースを探索してください
  • 次数削減モデリングによるデジタルツインの構築と展開

注目の機能

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幾何学的なディープラーニング

構造、熱、流体、製造、電磁気の各領域にわたる従来のソルバーは計算量が多く、イノベーションが遅れています。シミュレーションデータでトレーニングされた幾何学的なディープラーニングモデルは、メッシュやCADモデルで直接動作し、完全な3Dフィールドの結果を数秒で提供します。エンジニアは、AIの専門知識がなくても、設計をリアルタイムで評価し、最適化研究を行うことができます。

航空機の翼の有限要素解析を表示するSSimcenter Hypermesh ソフトウェアインターフェイス。

AIでエンジニアリング設計の意思決定を加速させましょう

最大1000倍速い洞察。

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