概要
デザイナーからアナリストまで、エンジニアがどのようにして次のことができるかをご覧ください。
- AIと機械学習をCAD、CAE、CFDのワークフローに組み込んでください
- 直感的なノーコードワークフローで、AIサロゲートモデルのトレーニング、検証、デプロイを行います
- 従来のソルバーの最大1000倍の速さで、スカラー、ベクトル、フルフィールドの結果を予測します
- AIによる最適化で広大なデザインスペースを探索してください
- 次数削減モデリングによるデジタルツインの構築と展開
デザイナーからアナリストまで、エンジニアがどのようにして次のことができるかをご覧ください。
構造、熱、流体、製造、電磁気の各領域にわたる従来のソルバーは計算量が多く、イノベーションが遅れています。シミュレーションデータでトレーニングされた幾何学的なディープラーニングモデルは、メッシュやCADモデルで直接動作し、完全な3Dフィールドの結果を数秒で提供します。エンジニアは、AIの専門知識がなくても、設計をリアルタイムで評価し、最適化研究を行うことができます。
