本当にソルバーにとらわれない環境で、ネイティブのCAEモデルとシームレスに連携できます。再フォーマットや変換を行わずにレガシーシミュレーションデータを活用することで、セットアップが迅速になり、ツールやチーム間の相互運用性が向上し、既存のエンジニアリング資産からより多くの価値を引き出すことができます。

メッシュやCADモデルに直接作用する高度な幾何学的ディープラーニングを使用してモデルをトレーニングするので、手作業によるフィーチャーエンジニアリングが不要になります。エンジニアは、型にはまらないノンパラメトリック設計を自由に検討しながら、モデル開発を加速し、さまざまなトポロジーや形状にわたって、より正確で物理学を意識した予測を可能にすることができます。

インテリジェントな幾何学的類似性指標を使用して、流通していない設計を特定します。リスクを軽減し、信頼できる洞察を確保します。エンジニアは、AIが予測した結果に頼るべきか、いつ忠実なシミュレーションを実行すべきかについて、情報に基づいた決定を下すことができます。

Simcenter Hypermesh、シムセンター・シムラボ、Simcenter Inspire から直接Simcenter PhysicsAIにアクセスしてください。中断を最小限に抑えながら、幾何学的なディープラーニングを既存のワークフローに組み込んでください。エンジニアリングの生産性を高め、すでに使用し信頼しているツールから迅速で信頼性の高い設計情報にアクセスできます。

Simcenter PhysicsAIのソルバーフレキシブルなアーキテクチャでワークフローのサイロを解消しましょう。レガシーソルバーからの既存の忠実度の高いCFD結果を、training データとしてDesign Managerに直接取り込みます。モデル作成を加速し、ツールやチーム間でワークフローを統一し、既存のシミュレーション資産からより大きな価値を引き出します。

Simcenter PhysicsAI はSimcenter STAR-CCM+のデザインマネージャーに完全に組み込まれており、確立されたワークフローを中断することなく高度なGDL機能を提供します。エンジニアは、使い慣れた単一のインターフェースでtraining、検証、予測にアクセスできるため、コンテキストの切り替えが不要になり、生産性が最大化されます。

Simcenter PhysicsAI は、Simcenter STAR-CCM+の高忠実度CFDシミュレーションの業界標準である多面体メッシュをネイティブに処理します。GDLモデルは、メッシュの変換や簡略化を行わずに、より豊かな空間関係をキャプチャします。これにより、シミュレーションの忠実度を維持し、設計空間全体で正確な予測を確実に提供できます。

Simcenter PhysicsAI には、新しい設計がtraining データセットとどの程度似ているかを評価する幾何学的類似度スコアという幾何学的類似性スコアがあります。エンジニアは、予測が信頼できるのか、それとも完全なCFD実行が必要なのかを即座に判断して、自信を持ってAI主導の探索を可能にします。

Simcenter PhysicsAI sAIは、手動、掃引、スマート掃引、最適化など、あらゆる研究タイプにAIを活用した予測を拡張します。エンジニアは、抗力係数や揚力係数などのグローバルな性能値、圧力や壁のせん断応力などの表面場の分布、包括的な3Dボリュームフィールドなど、設計サイクル全体にわたってデータ主導の意思決定を促進する深い多面的な洞察を得ます。