L'IA trasformerà questo secolo come l'elettricità ha trasformato il precedente. Scaliamo l'IA nel mondo fisico, dalla progettazione e ingegneria fino alle operazioni, in modo che i nostri clienti possano trasformare le idee in un impatto reale più rapidamente, con maggiore qualità ed efficienza.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
L’Industrial AI è l’intelligenza artificiale progettata appositamente per il mondo reale: per le fabbriche, gli edifici, i treni, le reti e gli ospedali che fanno funzionare le nostre economie. A differenza della consumer AI, l’intelligenza artificiale industriale deve operare in contesti in cui affidabilità, sicurezza e precisione rappresentano priorità assolute.
Questo glossario dei termini chiave più importanti può aiutarti ad ampliare la tua comprensione e ad approfondire questo affascinante mondo.
Questo nuovo report esamina come l’intelligenza artificiale stia supportando le organizzazioni nel raggiungimento dei loro obiettivi di sostenibilità. Offre un’analisi approfondita dell’impatto attuale e futuro dell’Industrial AI nell’accelerare processi di trasformazione significativi.
Ottieni una conoscenza approfondita dell’intelligenza artificiale e del machine learning. I nostri programmi di formazione sono ideati per fornirti le competenze e gli strumenti necessari per promuovere l’innovazione nel tuo settore.
Attraverso la tecnologia, le partnership e le storie dei clienti nell'ambito della produzione, degli edifici, dei trasporti, delle reti e dell'infrastruttura AI, mostreremo come Siemens stia accelerando l’Industrial AI e generando un impatto concreto nel mondo reale insieme a clienti e partner.
Ottimizza la gestione della temperatura grazie a sistemi di raffreddamento basati sull’AI, riducendo al minimo gli interventi manuali. Questo aumenta l’efficienza e supporta operazioni di data center più sostenibili, grazie a un minore consumo energetico.
Semplifica la progettazione e l’ingegneria degli impianti utilizzando l’AI generativa. Riduci i tempi di progetto da mesi a settimane, accelerando la capacità di aumentare la produzione di idrogeno verde in modo più rapido ed efficiente.
Modernizza i sistemi obsoleti con edge controller abilitati all’AI. Sfrutta i dati in tempo reale per automatizzare l’ottimizzazione degli edifici, eliminare i data silos e rendere le operazioni più efficienti, sostenibili e convenienti.
Dal manifatturiero, all’energia fino agli edifici, l’Industrial AI di Siemens sta offrendo risultati misurabili in termini di throughput, efficienza, riduzione dei costi e aumento della disponibilità operativa (uptime). Si tratta di sistemi già implementati in impianti in esercizio, con prestazioni monitorabili e dati di risultato verificabili.
PepsiCo ha implementato Siemens Digital Twin Composer per simulare e ottimizzare le modifiche alla linea di produzione prima di qualsiasi intervento fisico. Questo ha portato a un aumento del 20% del throughput in uno stabilimento Gatorade nell’arco di tre mesi, riducendo allo stesso tempo il capitale investito del 10–15% grazie all’identificazione di capacità inutilizzata.
Il nuovo sistema robotizzato di picking basato sull’intelligenza artificiale è il risultato di una solida collaborazione tra Mecalux e Siemens, che unisce le conoscenze e l'esperienza di entrambe le aziende sulla tecnologia di AI industriale.
Siemens Industrial Copilot è il nostro assistente di intelligenza artificiale generativa progettato per supportare le persone lungo l’intera catena del valore. Semplifica attività complesse come la generazione di codice e la diagnostica dei guasti tramite linguaggio naturale, consentendo agli esperti di concentrarsi sull’innovazione e sulla risoluzione di problematiche ad alto valore.
Una innovativa vertical farm a Dubai, tra le più grandi al mondo, utilizza la tecnologia Siemens per sfruttare appieno il potenziale delle nuove soluzioni per la produzione alimentare.
Sebbene l’AI industriale eccella nell’elaborazione dei dati e nell’automazione, sono le persone a garantire responsabilità, controllo e capacità di giudizio contestuale per gestire le complessità e le sfumature del mondo reale. Queste tre storie mostrano come gli esperti utilizzino l’AI per migliorare sicurezza, efficienza e processi di miglioramento continuo.
Un responsabile presso Sachsenmilch ha utilizzato Senseye AI per individuare con settimane di anticipo un guasto a una pompa. Questo ha permesso al team di intervenire durante una fermo impianto programmato, risparmiando un importo a sei cifre e prevenendo la perdita di migliaia di litri di latte.
Gli operatori in Spagna utilizzano SIWA Leak Finder per individuare piccole perdite fino a 0,2 litri al secondo. Grazie alla possibilità di identificare con precisione 10.000 eventi, possono inviare le squadre in modo mirato, risparmiando acqua e riducendo i costi per la comunità.
In VA SYD, gli ingegneri hanno addestrato un sistema di AI per monitorare 2.000 km di condotte. L’AI ha individuato microperdite che i sensori non riuscivano a rilevare, riducendo le perdite idriche dal 10% all’8% e prevenendo rotture significative prima che potessero compromettere l’approvvigionamento della città.
Il nostro AI Lab presenta una serie podcast che raccoglie le voci di chi sta promuovendo una maggiore consapevolezza sul potenziale dell’intelligenza artificiale all’interno di Siemens.
In occasione del CES 2026, Siemens ha presentato il proprio approccio integrato all’AI, dimostrando come l’intelligenza possa fluire lungo uno stack unificato: dai modelli di engineering ai dati di produzione, dall’edge inference fino al deployment in cloud. Un’unica piattaforma. Ogni contesto industriale. Senza necessità di reinventare l’infrastruttura esistente.
Sblocca il pieno potenziale dell’Intelligenza Artificiale Industriale integrando e orchestrando ogni layer tecnologico necessario per abilitare una reale Data Intelligence end-to-end.
