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Perché l'applicazione Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application è un software di manutenzione predittiva basato sul cloud che aiuta i produttori a ridurre i tempi di inattività, tagliare i costi di manutenzione e scalare l'intelligenza degli asset tra gli stabilimenti.

Utilizzando un'intelligenza artificiale avanzata combinata con l'esperienza umana, Senseye prevede automaticamente i guasti delle macchine e dà priorità ai rischi, in modo che i team sappiano dove agire per primi. Non è richiesta alcuna competenza in scienza dei dati o analisi manuale.

Senseye Cloud funziona con i dati esistenti provenienti da macchine legacy, storici, piattaforme IoT o nuovi sensori. Si integra perfettamente tra risorse, sistemi e siti, consentendo un approccio coerente alla manutenzione predittiva che cresce con le sue operazioni.

Principali vantaggi

Icona di un lavoratore con in mano un blocco appunti con un segno di spunta di conferma, che simboleggia il lavoro a distanza e le attività sul campo supportate o approvate.

Acquisire e condividere le conoscenze sulla manutenzione

Conserva le conoscenze degli esperti e rendile accessibili tra team e siti acquisendo il comportamento delle macchine, i modelli di guasto e le informazioni sulla manutenzione in un'unica piattaforma condivisa.

Icona dell'orologio con una freccia verso l'alto che indica un miglioramento dei tempi di attività o una maggiore disponibilità operativa.

Ridurre i tempi di fermo macchina non pianificati

Rileva i primi segni di guasto tra risorse e siti per prevenire interruzioni impreviste e perdite di produzione.

Icona della lista di controllo con più elementi completati e un segno di spunta di conferma, che rappresenta attività verificate o risultati comprovati.

Ottimizza i costi di manutenzione e l'uso delle risorse

Passa dalla manutenzione reattiva a quella predittiva per ridurre i costi, prolungare la durata degli asset e impiegare i team dove aggiungono più valore.

Funzionalità in primo piano

Scopri come gli altri utilizzano l'applicazione Senseye Cloud Application

Gruppo di persone sorridenti con elmetti e giubbotti ad alta visibilità in piedi insieme all'aperto in un sito industriale.
Caso di studio

Manutenzione predittiva in un impianto siderurgico globale

Azienda:BlueScope Steel

Siemens Software:Applicazione Senseye Cloud Application

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Applicazione Senseye Cloud Application nel settore automobilistico

La manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale aiuta le case automobilistiche a ridurre i tempi di fermo, stabilizzare la produzione e mantenere lo stato degli asset in operazioni ad alto volume e su più siti.

Domande frequenti

Esplora le risorse

Podcast

Podcast | BlueScope: scalabilità della manutenzione predittiva

Podcast | Il ruolo di un campione della manutenzione predittiva

Podcast | Come avviare un progetto di manutenzione predittiva

Podcast | Le 5 fasi di una corretta implementazione del PdM

Whitepaper e rapporti

E-book | Abilitare il PdM tramite Industrial Connectivity

Libro bianco | Massimizzare il ROI con un PdM scalabile

Guida | Implementazione del PdM su larga scala

rapporto | Il ruolo trasformativo dell'IA generativa nel PdM

Come fare | Dimostrazione del concetto

Riferimenti e casi d'uso

Riferimento | Siemens e Sachsenmilch aprono nuovi orizzonti nel PdM basato sull'intelligenza artificiale

Riferimento | Monitoraggio avanzato delle macchine per Mercer Celgar

Caso d'uso | Produttore automobilistico

Caso d'uso | Cibo e bevande

Caso d'uso | Produttore di alluminio

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