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Spagna

Le app di intelligenza artificiale proteggono le risorse idriche nell'Europa meridionale

Scopri come i servizi idrici spagnoli utilizzano soluzioni SIWA basate sull'intelligenza artificiale per identificare le perdite, ottimizzare i contatori intelligenti, ridurre l'acqua non redditizia e proteggere le preziose risorse idriche.

Le applicazioni idriche Siemens (SIWA) rispondono a questa esigenza fondamentale con una suite di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, come Meter Data Analytics e Leak Finder. Esempi reali dimostrano l'impatto: un'infrastruttura idrica più sostenibile e resiliente.

Interfaccia del sistema di gestione dei contatori Siemens Water Analytics and Management (SIWA) con varie icone e grafici.

L'acqua non redditizia rappresenta un onere finanziario considerevole per i servizi idrici. Anche per i consumatori, l'acqua non redditizia comporta dei rischi: oltre a essere un problema ambientale e a sostenere costi inutili, le perdite non rilevate possono anche danneggiare la proprietà.

Le perdite e le perdite commerciali (acqua servita ma non registrata) sono una delle principali fonti di acqua non redditizie. SIWA Meter Data Analytics fornisce metodi e strumenti collaudati per identificare e ridurre le perdite commerciali e le fughe interne. La soluzione registra e valuta i dati provenienti da contatori convenzionali e intelligenti.

L'utilità responsabile utilizza quindi tali dati per identificare rapidamente fughe interne o anomalie di consumo. La soluzione software combina metodi proprietari avanzati di analisi dei dati e algoritmi basati sull'intelligenza artificiale con sistemi potenti e sicuri per la raccolta e l'archiviazione dei dati.

SIWA Meter Data Analytics è offerto come software-as-a-service (SaaS) nel cloud o on-premise. Più di ogni altra cosa, SIWA Meter Data Analytics è estremamente flessibile.

Un vantaggio per le iniziative relative ai contatori intelligenti

La società municipale di servizi pubblici EMAYA gestisce il ciclo dell'acqua per Palma di Maiorca, una popolare destinazione turistica che attira milioni di visitatori ogni anno.

Il cambiamento climatico, la fiorente industria del turismo e il continuo sviluppo delle isole sono tra i fattori che aggravano la scarsità d'acqua.

A partire dal 2021, la divisione idrica di EMAYA ha lanciato un progetto di implementazione dei contatori intelligenti con l'obiettivo di dotare il 100% di Palma di contatori intelligenti. SIWA Meter Data Analytics ha accompagnato questa transizione.

La soluzione era inizialmente popolata con dati provenienti da quasi 100.000 contatori d'acqua con letture bimestrali. Sono state incluse anche le letture storiche, così come le caratteristiche principali di ogni contatore dell'acqua, come le dimensioni del contatore, il tipo, la data di installazione e l'attività.

Nel processo, lo strumento ha identificato una marca di contatori che registrava valori inferiori alla media. Le prestazioni di 11.280 contatori sostituiti sono state studiate in un periodo di 10 mesi per verificare che gli algoritmi di intelligenza artificiale avanzati utilizzati dallo strumento potessero aiutare nella futura transizione verso la misurazione intelligente.

Complessivamente, in meno di tre anni, SIWA Meter Data Analytics ha ridotto gli errori di misurazione del 23% (dal 3,9% al 3%). Inoltre, la soluzione ottimizza i programmi di sostituzione dei contatori: i contatori sostituiti in linea con i criteri hanno registrato ricavi otto volte superiori rispetto alle sostituzioni basate sull'età, che erano i criteri di sostituzione precedenti.

SIWA Meter Data Analytics ha anche supportato EMAYA nella creazione del loro piano di migrazione di successo verso lo smart metering.

Servizio clienti migliorato

Anche Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), il fornitore di servizi idrici municipali di Malaga che serve circa 600.000 residenti, ha sfruttato SIWA Meter Data Analytics per la sua implementazione dei contatori intelligenti.

Gli obiettivi chiave di questa iniziativa includono avvisare immediatamente i clienti sulle perdite interne, incoraggiare un consumo responsabile di acqua e sostenere le emergenze sociali.

A Malaga, SIWA Meter Data Analytics era immagazzinato con dati provenienti da oltre 238.000 contatori d'acqua. Attualmente, ben 50.000 contatori inviano letture giornaliere dei dati, comprese informazioni estese, come il livello della batteria, il tasso di consumo, il flusso medio, il numero di avviamenti e il tempo di sonno.

Questi parametri servono come dati di input per generare avvisi in caso di sospette anomalie o eventi «sospetti». Un evento del genere potrebbe essere, tra l'altro, un'indicazione di un contatore dell'invecchiamento, di fughe di notizie, di frodi e di emergenze sociali.

In quest'ultimo caso, la completa assenza di consumo di acqua potrebbe segnalare una potenziale emergenza, spingendo il sistema ad avvisare la famiglia o le autorità competenti per verificare il benessere di un residente.

Con SIWA Meter Data Analytics, EMASA beneficia di una migliore qualità dei dati e di un'analisi automatizzata. Ciò consente al team di ottenere di più in meno tempo, ad esempio dando seguito a eventi sospetti. Un risultato chiave è l'aumento dei ricavi grazie alla diagnosi precoce delle frodi e ai contatori bloccati.

Ottimizzatore visivo del trattamento SIWA

Localizzare efficacemente le perdite d'acqua

Una componente chiave dell'acqua non destinata alle entrate è la perdita fisica di acqua, in particolare le perdite all'interno del sistema di distribuzione idrica. Si riferisce all'acqua che viene semplicemente persa lungo il percorso verso i consumatori. Secondo il quotidiano spagnolo El País, in alcune località le perdite superano il 60% dell'offerta.

Servicios de Txingudi, l'ente pubblico responsabile dell'approvvigionamento idrico nei comuni spagnoli settentrionali di Irun e Hondarribia, sta sfruttando l'app SIWA Leak Finder per affrontare la perdita d'acqua.

SIWA Leak Finder è una soluzione software per rilevare e prelocalizzare le perdite nelle reti di trasporto e distribuzione dell'acqua utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati di flusso in tempo reale. Lo strumento consente agli operatori di rilevare e riparare rapidamente le perdite riducendo al minimo i falsi allarmi.

Inoltre, grazie all'intelligenza artificiale, il sistema è in grado di riconoscere i modelli stagionali influenzati dal turismo e dalle condizioni meteorologiche.

In meno di un mese, SIWA Leak Finder è stato implementato su tutta la rete coprendo 285 km di tubazioni e addestrato su un set di dati di tre settimane.

La corsia preferenziale è stata possibile perché i sensori erano già installati: Servicios de Txingudi è stata una delle prime società di servizi pubblici in Spagna a installare contatori d'acqua intelligenti. Lo strumento elabora i dati provenienti da misuratori di flusso, sensori di pressione, sensori di cloro e altro, comprese le letture giornaliere dei contatori dell'acqua dei clienti. Pertanto, è possibile identificare rapidamente le perdite in base ai KPI di ciascuna area di gestione della distribuzione.

Da quando SIWA Leak Finder è entrato in funzione nel gennaio 2017, sono stati rilevati e risolti oltre 10.000 eventi, tra cui perdite, problemi di pressione, anomalie del cloro, guasti ai sensori, problemi di trasmissione dati e furti.

Il sistema gestisce anche i cambiamenti stagionali nei modelli di consumo, consentendo cambiamenti dinamici a seguito dell'aumento della popolazione in estate.

Perché ogni goccia conta

Immagine del Leak Finder SIWA

SIWA Meter Data Analysis e SIWA Leak Finder sono solo due esempi di come Siemens consenta agli operatori di servizi idrici di aumentare i ricavi, ridurre le spese e preservare una risorsa vitale.

Inoltre, le soluzioni SIWA avvantaggiano direttamente i clienti finali aiutandoli a evitare costose bollette dell'acqua e potenziali danni alla proprietà dovuti a perdite.

Sfruttando queste tecnologie innovative, le organizzazioni di gestione dell'acqua sono meglio attrezzate per affrontare le sfide di un futuro di scarsità idrica e garantire la gestione sostenibile di questa preziosa risorsa.

marzo 2025