Manutenzione supportata da IA per un'alta disponibilità degli impianti

Tra i piccoli margini di profitto, gli elevati standard di qualità per prodotti che sono spesso deperibili e le finestre di manutenzione ristrette tra i processi di produzione, l'industria del Food & Beverage sta affrontando enormi sfide nella produzione. La tolleranza ai guasti è quindi bassa. E oggi sempre più macchine intelligenti e all'avanguardia collegate in rete vengono utilizzate nella produzione, comunicano tra loro e generano dati - dati che, con la giusta soluzione software, possono essere utilizzati per ottimizzare la manutenzione.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH è stata fondata 30 anni fa e lavora circa 4,6 milioni di litri di latte al giorno, corrispondenti a 170 consegne di camion. Un processo di produzione continuo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, è essenziale per mantenere questo volume. Per questo motivo, l'azienda ha deciso di implementare un prodotto pilota in loco in collaborazione con i servizi Digital Enterprise di Siemens.

La soluzione di manutenzione predittiva Siemens Senseye è una piattaforma in grado di identificare problemi immediati e futuri utilizzando algoritmi supportati dall'IA che hanno appreso il comportamento normale delle macchine e del personale di servizio. Può essere utilizzato per avviare le attività di manutenzione prima che l'impianto si fermi effettivamente.

L'azienda ha prima collaborato con esperti della Siemens per definire i giusti punti dati per prevedere specifici scenari di guasto. I dati esistenti del sistema di controllo sono stati utilizzati in diversi modi. In alcuni luoghi, sono stati installati nuovi sensori e il sistema di monitoraggio delle condizioni SIPLUS CMS1200 per monitorare le vibrazioni.

Per tutta la durata del progetto, Sachsenmilch ha beneficiato del fatto che Siemens non solo ha contribuito con la propria expertise tecnologica, ma ha anche assistito nella gestione del progetto. Secondo Ziepel, questo ha reso la collaborazione molto più facile. Il supporto di Siemens per l'implementazione della soluzione ha incluso la formazione e l'orientamento dei dipendenti di Sachsenmilch, che ha permesso loro di prendere in carico il progetto in modo rapido e di successo.

“Ad esempio, siamo stati in grado di pianificare la sostituzione di una pompa che ha comportato un tempo di inattività molto più breve rispetto a un guasto imprevisto della pompa durante la produzione. Quest'azione da sola – l'identificazione precoce della fine della vita utile della pompa – ci ha fatto risparmiare denaro nell'ordine di diverse centinaia di migliaia di euro", afferma Ziepel.

Il progetto successivo è già iniziato. Lavorando con Siemens, Sachsenmilch sta pianificando di integrare la manutenzione predittiva Sanseye nel suo SAP Plant Maintenance (PM). L'obiettivo è che i messaggi di manutenzione da Senseye vengano ricevuti automaticamente da SAP PM in modo che possano essere considerati quando vengono generati i lavori di manutenzione.

In futuro, sarà anche possibile utilizzare Maintenance Copilot Senseye in modo più esteso come assistente virtuale per la manutenzione, in grado di fornire raccomandazioni supportate da dati quando è necessario effettuare lavori di manutenzione. Consolida tutta l'expertise del team di servizio, memorizza tutte le informazioni necessarie sugli stabilimenti (inclusi i manuali delle macchine) e migliora la collaborazione all'interno del caseificio.