Technische Datenwissenschaft und KI

Indem zeitintensive Solverläufe durch KI-gestützte Surrogatmodelle und Modellierungen reduzierter Ordnung ersetzt werden, tragen die KI-Funktionen von Simcenter dazu bei, die Simulationswarteschlangen zu reduzieren, die das iterative Design verlangsamen. Ingenieure verbringen weniger Zeit damit, auf Ergebnisse zu warten und mehr Zeit damit, fundierte Konstruktionsentscheidungen zu treffen — wodurch der gesamte Produktentwicklungszyklus vom Konzept bis zur Validierung beschleunigt wird.

Traditionelle Konstruktionsabläufe sind durch langsame, iterative CAD- und Simulationszyklen eingeschränkt. Die KI-Funktionen von Simcenter — von generativer KI-gestützter Konzeptgenerierung über geometrisches Deep Learning bis hin zur multidisziplinären Designoptimierung — liefern Ergebnisse in Sekunden und geben Ingenieuren die Freiheit, deutlich mehr Konstruktionsrichtungen innerhalb desselben Projektzeitplans zu evaluieren.

Simcenter wurde speziell entwickelt, um KI und maschinelles Lernen in der gesamten technischen Organisation zu demokratisieren — nicht nur Datenwissenschaftler oder KI-Spezialisten. KI-Funktionen sind direkt in vertraute CAD- und Simulationsumgebungen eingebettet, und zwar durch intuitive Workflows ohne Programmierkenntnisse, die für praktizierende Ingenieure konzipiert wurden. Modelltraining, Datenpipelines und Algorithmus-Tuning laufen transparent im Hintergrund ab, sodass jedes Team, unabhängig von Hintergrund oder Unternehmensgröße, den Wettbewerbsvorteil intelligenter Simulation nutzen kann, ohne steile Lernkurven oder spezielle KI-Ressourcen.

Die technische Datenwissenschaft und KI-Software von Simcenter liefert messbare Werte in allen Bereichen der Physik — Strukturintegrität, Crashleistung, Wärmemanagement, numerische Strömungsdynamik, Fertigungssimulation und elektromagnetisches Verhalten — und stellt sicher, dass jede technische Disziplin von intelligenter Beschleunigung profitiert, nicht nur einige wenige. Organisationen aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Schwermaschinen, Industriemaschinen und Energie nutzen diese bereichsübergreifende Fähigkeit, um Konstruktionszyklen zu verkürzen, physische Prototypen zu reduzieren, Entwicklungskosten zu senken und leistungsstärkere Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

KI-Modelle werden mit originalgetreuen technischen Daten trainiert, wobei die Leistung anhand etablierter Fehlermetriken wie dem mittleren absoluten Fehler (MAE) und dem MSE (Mean Squared Error) rigoros verglichen wird. Die Ergebnisse sind erklärbar und validiert und keine Blackbox-Vorhersagen. Dies bietet Ingenieuren einen vollständigen Überblick, um KI-generierte Erkenntnisse mit quantifizierbarer Sicherheit abzufragen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Validieren Sie die von der KI vorhergesagten Ergebnisse weiter direkt anhand von Simulations- oder Test-Benchmarks und schließen Sie so den Kreislauf zwischen intelligenter Beschleunigung und technischer Genauigkeit.

Die KI-Funktionen im Simcenter-Portfolio sind so konzipiert, dass sie flexibel und in einer Reihe von Hardwareumgebungen zugänglich sind. Für Teams, die Wert auf Trainingsgeschwindigkeit und Modellleistung legen, wird die Beschleunigung der Grafikprozessoren (GPU) dringend empfohlen, mit Unterstützung für moderne Architekturen, einschließlich der neuesten Blackwell-Mikroarchitektur von NVIDIA, die ein deutlich schnelleres Modelltraining und skalierbare Inferenz ermöglicht. Organisationen, die große, komplexe technische Programme ausführen, werden in High-Performance-Computing-Umgebungen (HPC) vollständig unterstützt, was den Rechenspielraum bietet, den anspruchsvolle Simulationsworkloads erfordern. Für Teams ohne dedizierte GPU- und HPC-Infrastruktur bleibt CPU-basiertes Training eine unterstützte Option — die Sicherstellung der Hardwareverfügbarkeit ist niemals ein Hindernis für die Einführung KI-beschleunigter Simulationen.

Der ausführbare digitale Zwilling (xDT) nutzt die in der Simcenter-Simulationsumgebung integrierten Intelligenz und macht sie sofort im gesamten Unternehmen einsetzbar. Die Simulation mit hoher Genauigkeit ist in schlanken Modellen reduzierter Ordnung zusammengefasst, die weiter in ausführbare digitale Zwillinge eingebettet werden können, sodass Ingenieure und betriebliche Akteure in Echtzeit mit genauen digitalen Repräsentationen ihrer Produkte interagieren können. Das Ergebnis ist eine schnellere, fundiertere Entscheidungsfindung in jeder Phase des Produktlebenszyklus — von der frühen Konzeptvalidierung bis hin zur Leistungsüberwachung während des Betriebs — wodurch die traditionellen Barrieren zwischen Fachexperten und den größeren Teams, die auf ihre Erkenntnisse angewiesen sind, überwunden werden.