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Warum Simcenter RomAI?

Simcenter RomAI wandelt hochgenaue Simulationen und komplexe Testdaten in blitzschnelle, genaue KI-gestützte Modelle reduzierter Ordnung (ROMs) um. Durch die Kombination von Deep Learning mit dynamischer Systemtheorie liefert es in Echtzeit Systemeinblicke in CFD, FEA, DEM und darüber hinaus — über eine intuitive, codefreie Plattform.

Simcenter RomAI ermöglicht es Teams, mehr Designs zu untersuchen, schneller zu optimieren und produktionsreife digitale Zwillinge mit Zuversicht bereitzustellen.

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Beschleunigen Sie die Simulationen in jedem Konstruktionszyklus

Ersetzen Sie rechenintensive CFD-, FEA- und DEM-Läufe durch präzise Deep-Learning-Surrogate. Simcenter RomAI ermöglicht eine schnelle Bewertung komplexer Systeme und ermöglicht so eine umfassendere Entwurfserkundung zu einem Bruchteil der Rechenkosten.

Modellieren Sie intelligenter mit einer KI-Plattform ohne Code

Eine intuitive, codefreie Oberfläche ermöglicht es Ingenieuren, KI-basierte ROMs zu trainieren, zu evaluieren und bereitzustellen — kein datenwissenschaftliches Fachwissen erforderlich. Exportieren Sie per FMI, C-Code oder DLL für eine nahtlose Integration in jede Simulations- oder Hardwareplattform.

Stellen Sie präzise digitale Zwillinge mit weniger Daten bereit

Simcenter RomAI kombiniert KI mit dynamischer Systemtheorie und liefert hochpräzise Modelle auch aus kleinen Datensätzen. Erstellen und implementieren Sie digitale Zwillinge, die die 3D-Simulationstreue beibehalten und gleichzeitig um Größenordnungen schneller laufen.

Intelligente Datenaufbereitung und Vorverarbeitung

Simcenter RomAI bietet leistungsstarke Tools zur Vorverarbeitung und Filterung von Simulations- oder Testdaten. Ingenieure können variable Korrelationen visualisieren, Ausreißer identifizieren und Datensätze für eine optimale Modellqualität bereinigen. Ganz gleich, ob Sie mit Zeitreihentestdaten oder originalgetreuen 3D-Solver-Ausgaben arbeiten, die Vorverarbeitungspipeline stellt sicher, dass nur die relevantesten Signale in die KI-Training-Engine eingespeist werden, um die Genauigkeit zu maximieren.

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Automatische Erkundung optimaler neuronaler Netzwerkarchitekturen

Simcenter RomAI unterstützt statisches und dynamisches Modelltraining über neuronale Netzwerke. Benutzer definieren Eingaben, Ausgaben und Zustandsvariablen, während das Tool automatisch optimale Architekturen untersucht: versteckte Ebenen, Neuronenzahlen und Trainingsepochen. Das Ergebnis: genaue Surrogatmodelle, die lineares und nichtlineares Systemverhalten erfassen, bereit für den multidisziplinären Simulationseinsatz.

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Bewertung und Validierung der Modellgenauigkeit

Simcenter RomAI bietet Evaluierungstools, um trainierte ROMs vor der Bereitstellung zu validieren. Ingenieure bewerten die Genauigkeit mithilfe von Ziel-Vorhersage-Diagrammen, Hyperebenen-Visualisierungen und zeitbasierten Vergleichen. Dieser Validierungsschritt stellt sicher, dass das ROM das Simulations- oder Testverhalten originalgetreu repliziert, sodass Sie volles Vertrauen haben, bevor das ROM in Workflows auf Systemebene oder digitale Zwillinge integriert wird.

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FMI-fähiger ROM-Export und digitale Zwillingsbereitstellung

Nach der Validierung werden Simcenter RomAi-Modelle als FMI, C-Code oder DLL exportiert, um sie nahtlos in Simcenter Twin Activate, Plattformen von Drittanbietern, IoT-Umgebungen oder eingebettete Hardware zu integrieren. Bereitgestellte ROMs laufen um Größenordnungen schneller als herkömmliche Simulationen und ermöglichen den Betrieb digitaler Zwillinge in Echtzeit, vorausschauende Wartung, Hardware-in-the-Loop-Tests und multidisziplinäre Optimierung.

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Simcenter Reduced Order Modeling – Darstellung von ROM-Builder-Software für Modelle reduzierter Ordnung.
Simcenter

Simcenter Reduced Order Modeling software

Erstellen, validieren und exportieren Sie Modelle reduzierter Ordnung mithilfe von Best-in-Class-Methoden, um die Simulation zu beschleunigen oder die Vorhersageleistung in Produkte oder Prozesse zu integrieren.
Auf einem Computerbildschirm wird eine CAD-Softwareschnittstelle angezeigt, die ein 3D-Modell eines mechanischen Teils und zwei farbkodierte Konturdiagramme zeigt, die vorhergesagte und wahre Verschiebungsanalysen veranschaulichen.

Simcenter PhysicsAI

Geometrisches Deep Learning liefert Physikvorhersagen 1000x schneller als herkömmliche Solver. Integriert maschinelles Lernen für Simulationen in allen CAE-Workflows.
Visualisierung der Simcenter Amesim-Systemsimulationssoftware
Simcenter

Simcenter Amesim software

Simcenter Amesim ist eine Plattform für mechatronische Systemsimulation, mit der Konstrukteure die Systemleistung virtuell bewerten und optimieren können.