Fremskynd produktinnovation ved at integrere AI og datavidenskab i dine tekniske arbejdsgange. Fra AI-drevne surrogatmodeller og modellering med reduceret orden til intelligent designutforskning kan du hurtigt omdanne simulerings- og testdata til handlingsbar indsigt i alle faser af produktdesignet.
Find ud af, hvordan ingeniører, fra designere til analytikere, kan:
Traditionelle løsere på tværs af strukturelle, termiske, flydende, fremstillings- og elektromagnetiske domæner er beregningsintensive - hvilket bremser innovationen. Geometriske deep learning-modeller, der er trænet i simuleringsdata, fungerer direkte på masker og CAD-modeller og leverer fulde 3D-feltresultater på få sekunder. Ingeniører kan evaluere design i realtid og køre optimeringsundersøgelser uden at kræve specialiseret AI-ekspertise.
Traditionel designutforskning er tidskrævende og risikerer at gå glip af optimale resultater. SHERPA-algoritmen - hybrid, adaptiv og AI-forbedret, lærer af simulerings- og testdata til at navigere i komplekse designrum. Den understøtter multidisciplinær designoptimering (MDO) og synkroniseres på tværs af tekniske domæner for at identificere højtydende designs, afdække bedre afvejninger og drive sikre beslutninger hurtigere.
FEA-, CFD- og DEM-modeller med høj kvalitet kræver betydelige beregningsressourcer og tid. Modellering i reduceret orden forenkler kompleksiteten af disse modeller til ultrahurtige, nøjagtige repræsentationer ved hjælp af Proper Orthogonal Decomposition (POD), Krylov og neurale netværksmetoder. Eksport via FMI, ONNX eller C-kode muliggør problemfri integration i systemsimulering og digitale tvillinger uden at gå på kompromis med nøjagtigheden.
Statiske modeller kan ikke holde trit med den virkelige kompleksitet. Executable Digital Twins pakker fysikbaserede modeller, AI og modeller med reduceret rækkefølge til bærbare, selvstændige instanser - kan implementeres på kanten, skyen eller på stedet. Ved løbende at spejle fysiske aktiver muliggør xDT'er overvågning af ydeevne i realtid og forudsigelig vedligeholdelse, hvilket giver ingeniører mulighed for at træffe datadrevne beslutninger på tværs af produktets livscyklus.
Udforsk Simcenter Digital Twin Gateway
