Simcenter PhysicsAI accelererer simuleringsarbejdsgange ved at omdanne historiske data til pålidelige prædiktive modeller med høj kvalitet. Drevet af banebrydende geometrisk dyb læring afdækker det forholdet mellem form og ydeevne på tværs af ethvert fysikdomæne. Simcenter PhysicsAI giver teams mulighed for at evaluere flere koncepter og træffe sikre designbeslutninger og levere datadrevet indsigt op til 1000 gange hurtigere end traditionelle løsningssimuleringer.
Simcenter PhysicsAI forudsiger produkt-KPI'er direkte på mesh- eller CAD-modeller, hvilket reducerer simuleringstiden fra timer til sekunder. Hurtige forudsigelser muliggør omfattende designudforskning, reducerede omkostninger til prototyping og hurtigere time-to-market.
Giv ingeniører på tværs af tværfaglige teams mulighed for at udnytte AI-drevne simuleringer med intuitive arbejdsgange uden kode. Træn surrogatmodeller, validér resultater, forudsig nye geometrier og skalér AI-drevet simulering trygt.
Traditionelle surrogatmodeller er begrænset til mindre geometriske variationer og enkle output. Geometrisk dyb læring bryder disse barrierer - håndterer komplekse input, topologier og leverer rige 3D-feltforudsigelser i realtid.
Arbejd problemfrit med indbyggede CAE-modeller i et virkelig løsningsmiddelagnostisk miljø. Udnyt ældre simuleringsdata uden omformatering eller konvertering, hvilket muliggør hurtigere opsætning og forbedret interoperabilitet på tværs af værktøjer og teams — og generer mere værdi ud af dine eksisterende ingeniøraktiver.
Træn modeller ved hjælp af avanceret geometrisk dyb læring, der fungerer direkte på masker og CAD-modeller, hvilket eliminerer manuel funktionsteknik. Ingeniører kan frit udforske ukonventionelle, ikke-parametriske designs, mens de fremskynder modeludviklingen og låser op for mere nøjagtige, fysikbevidste forudsigelser på tværs af forskellige topologier og former.
Identificer design uden for distributionen med en intelligent geometrisk lighedsmåling. Reducer risikoen, og sørg for pålidelig indsigt — så ingeniører kan træffe informerede beslutninger om, hvornår de skal stole på AI-forudsagte resultater, og hvornår de skal køre simuleringer med fuld fidelitet.
Få adgang til Simcenter PhysicsAI direkte i Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab og Simcenter Inspire. Integrer geometrisk dyb læring i dine eksisterende arbejdsgange med minimal forstyrrelse. Forbedr teknisk produktivitet, og få adgang til hurtig, pålidelig designindsigt i de værktøjer, du allerede bruger og har tillid til.
Nedbryd arbejdsgangssiloer med Simcenter PhysicsaIs fleksible løsningsarkitektur. Bring eksisterende high-fidelity-CFD-resultater fra ældre løsere direkte ind i Design Manager som træningsdata. Fremskynd oprettelsen af modeller, saml arbejdsgange på tværs af værktøjer og teams, og få større værdi ud af dine eksisterende simuleringsaktiver.
Simcenter PhysicsAI er fuldt integreret i Design Manager i Simcenter STAR-CCM+ og leverer avancerede GDL-funktioner uden at forstyrre etablerede arbejdsgange. Ingeniører får adgang til træning, validering og forudsigelse inden for en enkelt, velkendt grænseflade for at eliminere kontekstskift og maksimere produktiviteten.
Simcenter PhysicsAI håndterer naturligt polyhedrale masker, branchestandarden for high-fidelity-CFD-simuleringer i Simcenter STAR-CCM+. GDL-modeller fanger rigere rumlige relationer uden maskekonvertering eller forenkling - for at bevare simuleringens troværdighed og levere nøjagtige forudsigelser sikkert på tværs af hele designrummet.
Simcenter PhysicsAI har en geometrisk lighedsscore, en indikator baseret på geometri og diskretisering, der vurderer, hvor meget et nyt design ligner træningsdatasættet. Ingeniører ved med det samme, om en forudsigelse er pålidelig, eller om en fuld CFD-kørsel er nødvendig - for at muliggøre sikker AI-drevet udforskning.
Simcenter PhysicsAI udvider AI-accelereret forudsigelse på tværs af alle undersøgelsestyper: manuel, sweeps, smart sweeps og optimering.Ingeniører får dyb mangfoldig indsigt, der accelererer datadrevne beslutninger på tværs af hele designcyklussen, herunder globale præstationsværdier som træk- og løftekoefficienter, overfladefeltfordelinger som tryk- og vægforskydningsspænding og omfattende 3D-volumenfelter.
Kinetisk syn | Næsten øjeblikkelige fysikforudsigelser sparer millioner af dollars
Kinetic Vision anvendte Simcenter PhysicsAI til at transformere emballagedesign og erstattede ugers simulering med næsten øjeblikkelige AI-forudsigelser. Den kører op til 4.000 gange hurtigere end traditionel FEA med en nøjagtighed på op til 97,5% og leverer millioner i besparelser, hvor mindre plastaffald når lossepladser og en smartere vej til bæredygtig emballage i stor skala.
Simcenter PhysicsAI muliggør øjeblikkelig forudsigelse af nedbrud, holdbarhed, aerodynamik, elektromagnetisk analyse og fremstillingsanalyse på tværs af indvendige, udvendige og drivlinekomponenter for dramatisk at reducere simuleringstiden. Ingeniører kan udforske flere designkoncepter, reducere fysiske prototyper og fremskynde udviklingen, samtidig med at de leverer lettere, sikrere og mere energieffektive køretøjer.
Simcenter PhysicsAI understøtter hurtig evaluering af strukturel integritet, aerodynamik, avionik, fremdrift og radarsystemer for at muliggøre hurtigere designiterationer. Organisationer kan reducere strukturel vægt, forbedre brændstofeffektiviteten, optimere antennedesign og sænke vedligeholdelsesomkostningerne gennem forudsigelige digitale tvillinger, hvilket forbedrer missionsberedskabet og livscyklusydeevnen.
Simcenter PhysicsAI leverer hurtig tværfaglig indsigt på tværs af termiske, elektromagnetiske, væskekøling og faldtestscenarier. Det gør det muligt for ingeniører at designe kompakt, højtydende elektronik med forbedret termisk styring, komponentholdbarhed og signalpålidelighed - for at levere robust ydeevne i krævende miljøer.
Simcenter PhysicsAI muliggør hurtig forudsigelse af strukturel, termisk og væskepræstation for tungt udstyr, fra kabineventilation og motorkøling til HVAC-systemer. Ingeniører kan vurdere flere designvarianter tidligt, reducere afhængigheden af dyre fysiske prototyper, fremskynde time-to-market med tillid og optimere holdbarhed, komfort og energieffektivitet.
Simcenter PhysicsAI accelererer arbejdsgange fra design til produktion med AI-drevne processimuleringer af støbning, formning, ekstrudering, støbning, 3D-udskrivning og polyurethanskumning. Det giver ingeniører mulighed for tidligt at identificere potentielle defekter, optimere materialer og processer, reducere produktionsomkostninger og levere produkter af højere kvalitet med større konsistens og effektivitet.
Simcenter PhysicsAI giver flådeingeniører mulighed for hurtigt at vurdere skrogformer, kølgeometrier og rorkonfigurationer for hydrodynamisk ydeevne og erstatte lange løserkørsler med realtidsforudsigelser på få minutter. Teams kan udforske en bredere vifte af designs, minimere modstand og fremskynde vejen til effektive, højtydende marine fartøjer.
Blog | Bilens kunst
Blog | Maskinindlæring til industriel CAE
